Comments 2
Интересная тема, но на практике не применима. Таскать конкретную LLM-ку с архиватором слишком накладно. А польза весьма небольшая. Оно сжимает только человеческий текст. Даже не plaintext данные. Те же логи оно уже будет предсказывать плохо. А человеческий текст итак неплохо сжимается классическими алгоритмами.
Да, мне практически в каждой статье пишут: "зачем это? ведь есть X".
"Обучение LLM с нуля" - это непрактично, заучивает только "немногочисленные диалоги".
ImageBrowserAI - зачем, ведь есть Immich.
VoiceReader - прививает "неправильные паттерны ребёнку".
"Алиса, подвинься" - "Столько трудов и не получилось ничего".
Я не делаю готовый продукт, мне никто за это не платит. Каждая статья - попытка самому разобраться как это работает.
Sign up to leave a comment.
Архивация текста через инференс llama.cpp