Comments 27
метрики внедрения растут, а Lead Time, Throughput, Code Review Time и количество дефектов почти не меняются
Тема не раскрыта. Почему не меняются? То есть внедрение есть, а полезного эффекта нет
Так написано же ". Самый простой способ показать прогресс — считать доступы, обучение, входы в инструмент, задачи с пометкой «сделано с помощью AI» и демо."
Ну то есть руководители ждут не результат, а увеличение метрик. Метрики увеличиваются? Да! Ну всё.
Мой личный субъективный опыт показывает что руководители ждут обычно увеличения скорости отгрузки функционала заказчику хотя бы в два раза... а лучше в три... а еще лучше в десять раз...
Ожидания в 2-3 раза совершенно объективны. Особенно когда сам перформишь с 5х, ожидаешь и от других хотя бы в 2х. И довольно часто сталкиваешься не только с тем, что описано в статье, но и с банальной тупостью.
Пока в мире на масштабе нет ни одного кейса, что внедрение ИИ и агентизация принесли больше денег кому-то (кроме антропика и openai)
Не меняются потому что надо перестраивать весь процесс поставки, а не просто давать людям инструмент. Иначе точечное , в не системное использование инструментов не ускоряет end 2 end процесс
Мда, тяжёлые нынче времена в ИТ, теперь не только надо HR квесты пройти, а ещё по итогу сидеть в обнимку с синтетическим "коллегой" и ковыряться в его нейрослопе...
А если тебе это не нравится, то это твои проблемы, менеджерам уже все давно продали
Так и статья про то что не надо оголтело и без цели внедрять ИИ. И ничего вы не внедрите, еслрине будете работать с людьми и если они не будут выкупать - зачем это и какой бенефит будет.
А если сопротивляются - это проблема в системе, а не людях.
Ковыряться в нейрослопе вы больше полугода не сможете, надо пересобрать весь процесс работы - причем самой команде - и чтобы она в этом была сама заинтересованна.
А если сопротивляются - это проблема в системе, а не людях.
А если я просто не верю в рекламные лозунги и не хочу ковыряться в слопкоде? Мне какую систему надо перестроить?
Ковыряться в нейрослопе вы больше полугода не сможете, надо пересобрать весь процесс работы
Дак а что пересобирать? Если вы внедряете ИИ, вы внедряете ковыряние в нейрослопе, на каком этапе, по вашему, ИИшное хрючево превращается во что-то осознанное?
Погодите, давайте разделять. Тут два вопроса.
Если вы не хотите разбираться - это ваше право, мне кажется базовое. Тут вопрос - если агенты плодят нейрослоп, может быть вам дают плохой инструмент? Плохих агентов? Хреновую обвязку? А кто за это ответственен (за DevExperience, который в вашем случае плохой).
Глобально, вы бы, наверное, не были бы против удобного инструмента, избавляющего от рутины?
Попросите свой лучший инструмент нарисовать поле травы на WebGl, и поделитесь результатом, пожалуйста.
Глобально, вы бы, наверное, не были бы против удобного инструмента, избавляющего от рутины?
Я по определению человек разумный и думать, для меня, это не рутина, а возможность которую мне дали миллионы лет эволюции (если не миллиарды)
Вопрос провокационный. Мы не моё использование обсуждаем, а ваш скептицизм (на который вы имеете право, я его не оспариваю). Мой стек - это в основном java, где у людей есть возможность попробовать перевесить на агентов написание бойлерплейта и кусков логики в контролируемом окружении, которое они сами допиливают (добровольно). Думалку никто у нас и вас не отбирает)
Вы же мне начали говорить что ИИшница не та, агенты не те, ну привидите пример кода лучших агентов, по вашему мнению.
Ага, я видел на хабре как люди вложенные классы на java разбирали которая им ИИшенка принесла, прям чувствуется как люди стали лучше думать))
Ну и кстати бойлерплейт сто лет в обед уже любая веб контора автоматизировала и до всякой ИИшницы
Так вопрос-то у этих людей: гоняли ли они на конкретных бенчах своих агентов и навыки? У каждой организации/стартапа/человека есть свои стандарты и контекст. Поэтому бенчмарки и эвалы должны соответствовать тому, как вы собираетесь решать задачу. Если вы просто берете и пишете "generic" запрос клоду и ожидаете результата, который вас удовлетворит, у меня для вас плохие новости =)
Покажите мне траву на WebGl написанную вашей топ нейронкой, заодно и пример промпта не просто "generic" можете показать, почему вы этого не хотите?)
Да я вообще нейронкой не пользуюсь, кроме вшитой в поисковики, я лучше придумаю код, чем буду тратить силы на разбор нейрослопа)
Я попробовал claude с sonnet 5, лучший инструмент был бы fable но токенов жалко. Вот так получилось.
Скриншоты
Промт вот такой
Скрытый текст
Use subagent to find good samples of grass in the games. Investigate how they are drawn and how we can do it via shader. then create scene webgl with field of grass with some flowers, ensuring high quality and near photorealism. you cant download any textures but do freely generate configs or textures on your owns. take screenshots and iterate until u feel like grass is at least 80% close to AAA games
А вот с точки зрения пересборки: просто организация часто хочет чтобы было быстрее.
А быстрее без пересборки процессов не получится, потому что надо уменьшить цепочку передачи артефактов.
А если результат от работы агентов получается некачественный, вы, безусловно, останетесь 1-1 с нейрослопом, который нельзя проверить адекватно. Мы даже знаем статы от того же coderabbit: багов в PR от ИИ в 1.7 раз больше, а люди кликают в два раза чаще "аппрув не глядя", когда видят огромный PR от ИИ-шки.
И все это надо решить, перед тем как пересобирать процесс. Вот только кто ответственен за решения этих проблем? В одном случае команда сама может туда контрибьютить (у меня таких много): делает обвязку, эвалы, улучшает повторяемость результатов на разных моделях. В других командах - ждут централизованного решения, потому что им не до этого. В данном случае каждая организация/отдел/команда должны иметь явный ответ на вопрос - кто доводит до нормального состояния ИИ-тулы.
И все это надо решить
Надо решать кому? Вам кто с этого зарабатывает деньги? Холдерам ИИ которые с этого деньги поднимают? Или менеджерам и владельцам компаний это надо в силу того что они купились на массовый психоз?
Мне вот, например, не надо это решать, я сам пишу дальше код и улучшаю свои навыки в этом.
Если вы хотите всю разработку закрутить на подписку ИИшенки, это тоже ваше право
Решать тому кто принимает решение о внедрении ИИ в организации - так как внедрение, это в том числе про удобство и результат. Мы ж делаем все для какого-то результата. Если вы фрилансер - то сами и решаете - ваша же инвестиция :)
Дак а где результат, то что вы внедряете это уже понятно, а вот то что ради результата, а не ради денег, вопрос спорный.
Качество приложений стало лучше? Ну я сам столкнулся с багами которая топ ит компания просто решила проигнорировать.
Покажите мне пальцем где после внедрения стало лучше? Даже техподдержку не могут этой ИИшнице отдать, о чем вы вообще говорите?))
Команда сопротивляется внедрению AI? Скорее всего у вас проблема в системе — и вот как ее диагностировать