Comments 14
Спасибо за такое чтиво. Выглядит так, что агентов обдуривают просто на ровном месте не смотря на всю защиту.
Все чаще задаюсь вопросом, а не было ли ошибкой на столь раннем этапе развития ИИ сливать технологию в паблик?
Условные ученые пускай пользуются на здоровье, решают доселе нерешенные математические задачи, ковыряют ДНК и анализируют тонны архивных документов с помощью ИИ, речь не про них, речь про ширнармассы, именно про не самых разумных представителей рода человеческого. И злодеев.
Приглашаю к дискуссии, предлагаю некоторые аргументы:
Из-за любителей генерировать очень полезные и социально значимые видео (в духе кот играет на баяне) мы имеем рост цен и дефицит RAM, GPU, а где-то даже электроэнергии и воды.
Уже есть предварительные исследования, показывающие снижение когнитивных функций у любителей чат-ботов. Кто-то скидывает на ИИ рутину, высвобождая силы и время на сложные и креативные задачи, но речь о ширнармассах, кто, наоборот, делегирует именно наиболее трудоемкую когнитивную деятельность.
Любители сделать из ИИ эмоционально поддерживающего друга или личного психолога. Я не в восторге от китайского цифрового концлагеря, но конкретно в этом вопросе, думаю, они верные решения приняли.
Талантливые начальники, требующие внедрять ИИ от сотрудников, ибо все так делают, прогресс же. Не осмысляя как конкретно и нахрена, какие задачи, как и зачем собираются решать.
Балбесы, желающие войти в профессию и поменьше напрягаться с прокачкой скиллов. Навайбкодил, не понимая ни строчки из итогового результата, работает же кнопка на сайте, че еще надо?
Про злодеев можно вечно писать, в конце концов вчем желающим можно предложить гонять ИИ в песочницах в режиме ЗБТ/ОБТ, и там тестить условный web_fetch на контролируемых копиях реальных сайтов. Чтобы на выходе предлагать массам оттестированные продукты с конкретным функционалом, а не вот этот вот зоопарк полный всякой дичи в руках балбесов и злодеев.
Сложный п.6. В студенческие годы в институте было дело, сертифицирующий центр забраковал шикарный новомодный немецкий диспетчерский пульт. Ибо пьяный диспетчер не будет смотреть, на какие кнопки он ложится спать, а потому вон та большая и страшная красная кнопка должна быть убрана за стальную дверцу с амбарным замком и пломбой. То есть, если вернуться к ИИ, речь о защите от дурака и вредителя, с которой особо не заморачивались, иногда латают найденные проблемы по ходу пьесы. Вопрос п6 в том, можно ли как-то этим более основательно озадачиться до выкидывания продуктов в паблик.
ИИ это такой же инструмент, как и автомобиль или ружье, который можно использовать по-разному.
Но детям и дебилам (в медицинском смысле) не положено садиться за руль или разгуливать с боевым огнестрельным оружием. Злодея, спьяну сбившего пешехода, как минимум, лишат прав и дадут условный срок (ну если в правовом государстве, с относительно низкой коррупцией), а то и посадят, а пострелявшего в противника в пылу борьбы за парковочное место упыря посадят точно, и после отсидки хрен ему еще дадут разрешение на оружие.
Из-за любителей смотреть мемы, котиков и прочий мусор, постоянно растут требования к хостам и продайдерам, а энергопотребление всей инфраструктуры для интернета достигает огромных значений.
Уже давно видно, что интернет поощряет тикток-внимание: сложнее запоминать факты, читать длинные тексты, самостоятельно искать решения, потому что проще открыть первую ссылку или посмотреть рилс.
Люди всё чаще вместо реального общения пользуются интернет-общением: проводят кучу времни в соцсетях или на форумах, теряя навыки живого взаимодействия и формируя зависимость от постоянного онлайна. (а некоторые вообще на хабре комменты пишут)
Талантливые начальники требуют цифровизации и увеличения взаимодействия в интернете: внедрения очередного портала или срм, потому что "все так делают". При этом зачастую не понимают, какие задачи это должно решать и окупится ли вообще.
Балбесы желающие войти в профессию, не изучают предмет, а пользуются интернетом: гуглят и копируют код со стака или собирают проекты по готовым мануалам не понимая, как это работает. Главное, чтобы приложение запускалось и кнопка нажималась.
Про мошенников в интернете вообще молчу.
Выглядит как контраргументы, но по сути перечень дополнительных причин, которые ведут к тем же проблемам, что и дать дураку поиграться с ИИ. Не будем же угубляться в то, какой фактор больше влияет на проблему? Или будем?
Это был небольшой пример, что можно запретить личные автомобили, смартфоны, школьное образование и игры три-в-ряд, ибо подо всё можно найти причины. Но кто будет решать, кто является "дитём и дибилом", кому что ограничивать, а кому разрешать? Может государство, конечно, но вот дейстиям РКН чёт мало кто рад. Могут сами компании, но тогда какой именно им смысл тратить огромнейшие деньги на то, на чём они не заработают? (мне действительно интересно услышать версию, кто должен выступать судьёй насчёт технологий)
И ещё есть нюанс, что мало кто при создании понимает, во что выльется технология. То что будут автомат или бомбу использовать в основном для плохого - это логично, это и запрещают. Но кто в 2018 году мог предвидеть, что код будет писаться нейросетями, а только появляющийся тикток будет наполнен нейрослопом с бананом?
Вот государствам в их нынешнем виде надо куда подальше пойти, назапрещались уже.
В том вся загвоздка, в этом нездоровом мире только и остается уповать на то, что неэффективное и коррумпированное государство будет решать проблему. И счастье, если это будет как с выдачей прав - можно купить права и справку, но кого-то все же отсеят. И не каждый откупится от лишения прав. И некоторых лишат прав по делу, но не всех.
В 2018 и можно было запускать в песочницах, позволять тестить всем желающим, а в качестве конечного продукта выдавать что-то с конкретным точным функционалом, а не фногофункциональный генеративный чат. Где ии сам неплохо определяет, какие запросы юзера - ересь (создай видео, на котором кот верхом на собаке играет на баяне) и на них жгет запас токенов юзера х10 выстрее
речь про ширнармассы И злодеев.
Самые успешные злодеи уже давно одели королевские мантии, а потом сменили их на галстуки и корочки с мигалками. Создали свои ОПС (т.н. парламенты), общаки (т.н. бюджеты) У них то с доступом к фронтирному ИИ всё в порядке И без ограничений для "ширнармасс" и отписок "пук-пук, я всего лишь модель, на такое не отвечаю"
решают доселе нерешенные математические задачи, ковыряют ДНК
Уж примеров когда ученые, которым назначают гранты/зарплату вышеназванные ОПС насоздавали биологического, химического, и прочего оружия достаточно. И объяснили как его применять. Конечно, на верху люди умные, и благородные, они всё это применяют на благо всего человечества, для нашей же безопасности!
(Все вышеперечисленное относится ко вселенной Гарри Поттера)
Из-за любителей генерировать очень полезные и социально значимые видео (в духе кот играет на баяне) мы имеем рост цен и дефицит RAM, GPU, а где-то даже электроэнергии и воды.
Не из за того что люди с безлимитными деньгами переориентировали на свои ДЦ большую часть ресурсов производства, а из за тех кто генерирует ИИ котов, поднялись цены на память, да.
Уже есть предварительные исследования, показывающие снижение когнитивных функций у любителей чат-ботов.
Ну что взять с "ширнармасс", уж простите их, болезных, куда им до элиты...
Любители сделать из ИИ эмоционально поддерживающего друга или личного психолога
Расстрелять!
Талантливые начальники, требующие внедрять ИИ от сотрудников, ибо все так делают, прогресс же. Не осмысляя как конкретно и нахрена, какие задачи, как и зачем собираются решать
Боитесь за их бизнес? Или за рабочие места ширнармасс?
Вот только как ограничивать? Люди об запрете ядерного оружия кое как договорились и то не до конца, постоянно то одна страна произведет, то другая. ИИ как по мне куда более простая технология для создания, чем ядерное оружие. Если оборот урана еще можно как-то отследить, то отследить оборот GPU как по мне уже сильно сложнее.
Ну предположим, что США вовремя увидели угрозу и оставили доступ только ученым. С чего уверенность, что условные Китай или Европа поддержали бы этот запрет?
No, no, no. Проведите анализ и не поляризуйтесь и не упрощайте так, вы лишаете целые группы людей доступа к знаниям, образованию, социальным лифтам и безопасности вообще, это даже я не все перечислил!
Читать полностью, иначе понять будет осень трудно
Скрытый текст
Во-первых, возраст почему-то очень сильно влияет на оценку суждений человека, часто, чем сильнее отклонение от нормы, тем больше усилий нужно приложить, чтобы показать, что текст, статья, работа хорошая, поэтому, когда читаете подумайте, как бы Вы реагировали, если бы это написал другой человек, другого возраста, с другой занятостью, социальной ролью. Так что старайтесь не скатываться в эйджизм, он очень сильно мешает молодым людям начинать что-либо делать, чтобы доказать что-то на 100% им нужно сделать 150%. Даже реакция на этот текст менялась диаметрально противоположно в зависимости от того, кого указывали автором. Почти весь текст это сообщение одному другу, во многом об IT-сфере, были вопросы именно как в ней начать разбираться, поэтому оно может показаться немного рваным и иметь какие-то рекомендации, относящиеся именно к ней, источники разные и предназначены для разных направлений науки и искусства, главное, подходите ко всему с холодной головой и учитывайте несколько разных и вариативных источников информации, любой может ошибаться, но я очень старался не допускать фактологических ошибок. Здесь источников почти нет, так как это не сиюминутная новость и если Вы будет читать это уже через пять лет все поменяется сильно. А ссылки на старые исследования могут быть очень вредными, так что на момент написания это так. Поэтому с очень высокой долей вероятности, если если Вас какой-то факт удивил и он касается того, что происходило когда-либо, он правдив и Вы можете про него почитать, послушать, посмотреть в разных местах, это всегда лучше, чем даже самый беспристрастный источник, когда он один, хоть он и очень старался, постоянно корректируя формулировки, не допустить ошибок, тем более, если прошло много времени. Также из-за этого здесь очень много пояснений, потому что пытаться их убрать сразу создаст очень непреднамеренную эмоциональную окраску там, где я не хотел её добавлять. Пытаться разбить эту тему на пункты сложно, так как она объемна. К тому же, мои слова опираются на ранее сказанное, что делает их зависимыми друг от друга. Обычно я привожу пример с контекстом языковых моделей, когда в начале у неё есть какая-то идея, то после нескольких сгенерированных токенов уже под влиянием она может поменяться на противоположную. Также и здесь слова не могут передать все идеи, они их упрощают, а потом на упрощенных словах строятся упрощенные концепции, которые оказываются в принципе неверными. Так что будет лёгкий налёт литературы эпохи модерна, но я надеюсь, что нить повествования Вы упустить не должны. Я не обещаю, что мой подход подойдёт Вам во всём, но я уверен, что нужно постараться им воспользоваться на какое-то продолжительное время и оценить. Это даже применимо не только программированию, а ко всему, что связано с развитием и даже жизнью: Смотри, будет подробно, общая рекомендация - нужно уметь задавать правильный запрос, делать это беспристрастно, без эмоциональной окраски, уметь ставить свое мнение под сомнение и искать противоположную информацию, вообще ставить любой факт под сомнение. Может показаться, что это дольше, но это только на короткой дистанции, на длинной ты таким образом получаешь всегда очень точную информацию, а потом все начинаешь делать намного эффективнее, и тем самым выигрыш тебе этой эффективностью намного больше когнитивных ресурсов и времени, просто вначале это незаметно. Только таким образом можно узнать реальные факты, например, из истории(Mk-Ultra, stay-behind - это просто примеры, что мы знаем, например, о НКВД и работе через психические клиники с политзаключенными в СССР написано намного больше монографий и проходится почти во всех школах, а про другую сторону нет, это создает асимметрию и предвзятость уже хотя бы это плохо, что важная информация по одной стороне ищется за несколько секунд, по второй различными долгими запросами к научным статьям, если даже не касаться самих программ, но не нужно уходить в конспирологию, это было, а добавлять тайные правительства не надо), в медицине, например, наш мозг не умеет восстанавливаться, только частично, за счёт нейропластичности после травмы, поэтому даже лёгкое сотрясение, которые можно получить далеко не только прямым ударом очень легко и не всегда ты понимаешь, что оно было, восстановить(личность, ум, интеллект, так как нейроны гибнут) от него невозможно, а просто чтобы снизить симптомы нужно еще несколько дней организовать подобие постельного режима(но это и не лежание в кровати, тут можешь лучше обратиться к неврологу, сколько бы я не учился, но проверенный специалист разберутся лучше, что делать после травмы), поэтому ты узнаешь, что голову нужно очень сильно беречь или из компьютерной теории, что существует точное представление десятичных чисел и экономичное - DPD(примеры будут из разных областей, чтобы показать, что сильно узкоспециализиоваться вредно, забрасывая остальное, идеи происходят на стыке разных областей). И в принципе с таким набором ты рано или поздно придёшь к очень эффективным способу учёбы. Глубокое знание самых разных направлений, который происходили в реальности, а именно, включая историю, искусство, психологию, отдельно скажу про художественную литературу, возможно, это причина, почему многим не хватает времени, нужно подробно саму изучить историю литературы и как её часть, полностью прочитать только реально глубокие произведения, но многие из тех, которые мы называем классическими, таковой глубиной не обладают, так что нужно вначале подумать, поискать информацию(как и со всем остальным не принимать на веру, пример выше с асиметрией данных это хорошо показывает), а точно эта книга имеет ценность, если нет, то это нужно не читать или читать в кратком содержании, о нашем времени сейчас эту роль играют глубокие художественные фильмы - оставшееся время лучше посвятить той же истории, как смежной дисциплине, например, она очень сильно расширяет кругозор, а также, если у них углубляться, то ты узнаешь много вещей, например, второй половины 20 века, но не той, которая очищенная от всех неудобных фактов во всем мире, школьная, так как она происходила в реальности, напрямую сильно влияет на нас, на политику, более того факты выше, например, из-за того, что в школе не проходится перешли от уровня войны во Вьетнаме в момент их появления до тем в узко-специализированных академических кругах, чистая реальная история даже окажется более суровой, чем любой роман Кафки и утопиии, это может расстраивать. Это даст куда больше пищи для размышлений и подсветит реальные проблемы, которые реально нужно решать а не выдумывать, например, а восстановлении мозга или будешь понимать, что все идеи Великобритании, Франции, ОАЭ и остальных стран блокировать интернета для детей скорее лишит их качественного, свободного, непредвзятого образования, возможно, это сделано из лучших побуждений, но в таком виде вреда несравнимо больше, намного эффективнее просто убрать рекомендательные системы, как в научных агрегаторах. Нужно уметь хотя бы переводчиком и часто задавать все вопросы на английском. UGC-платформы - главная ценность: YouTube(часто англоязычный), Хабр(используй Гугл, сайт русский, очень популярный в СНГ для IT но за его пределами неизвестен, это очень грустно, так как это сообщество очень хорошо организовано, внутренний поиск работает очень плохо, но им никто и не пользуется), открываем статью, если она новая и голосование еще не закрыто(рейтинг потом спустя несколько месяцев перестает меняться), то смотрим на соотношение - количество 1000 просмотров к одному лайку должно быть больше или равно единице, а также вначале читаем комментарии. Если голосование уже закрыто, но рейтинг положителен, а соотношение меньше единицы, то только комментарии, сообщество очень адекватное, порой комментарии полезнее самой статьи, поэтому вначале читай их и потом переходи к статье. На ютубе работает хуже, потому что голосов вниз нет, комментарии могут удаляться авторами канала, следовательно здесь нужно быть более критичным, анализировать популярность канала, количество просмотров, ну и комментарии тоже, но с меньшим весом. Но это площадка для учёбы со всего мира, поэтому, наверно, это самый полезный источник информации(все, исключая Shorts и отключи ленту рекомендаций везде, где только можно), мне очень жаль, что у многих странах вводятся ограничие, потому что я понимаю, что это повлияет не на скроллинг коротких видео, а на то, что люди не будут не смогут учиться, надеюсь у меня получиться когда-нибудь это исправить, потому что эффективнее решить вопрос о рекомендациях и приравнивании компьютерных игр к казино(тем более во многих теперь есть даже, например, лутбоксы), это сохранит плюсы и уберет недостатки. Вообще, появление аналогичных Хабру платформ по разным направлениям в большем количестве и их популяризация помогла бы и развитию образования, и науки. Когда место одно, то будет, как с Reddt - изменение политики сильно понизило качествоо, а прямых аналогов на английском не было и нет таких крупных до сих пор. Во многих платформах допускается только положительная обратная связь, а когда это неразвлекательный контент, то отсутсвие неудаляемых для самого автора статьи комментариев и отсутствие негативной связи сильно поляризует мнения, создавая эхокамеру, можно было и на том же YouTube ввести отдельную рубрику, которая посвящена развитию и самообразованию, которая обладает свойствами выше и, возможно, не имеет лент рекомендаций(мне кажется даже платная подписка намного дешевле, чем многие школы). Это не должно создать проблем, хоть многие, не проверяя пытаюстся в этом убедить, так как даже ориентированность на науку и прикладные разраьотку Хабра, r/MachieneLearning и так далее не сталкиваются с подобным, все-таки здесь общество намного более рационально, когда не касаются каких-то острых тем(здесь у многих возникнет вопрос, что здесь я политики касаюсь - да, но только потому, что политика очень сильно сейчас взялась за свободное образование и науку, как раз, когда они должны быть вне политики, то есть это скорее "оборона" данной сферы). Аналогично с free software/open-source продуктами, можно создать то, что работает в отношении госудрств(налоги), помощи больным уже очень давно - создавать фонды, которые специализируются на перечислении денег всем разработчикам в размере их вклада в отрасли данной программой, но делать это безвозмедно, потому что работа порой может требовать даже больше усилий, чем фонды могут позволить, а значит говорить "Мы заплатили тебе за все, что уже сделал, иди проверяй сотню баг-репортов, а еще я хочу это и это" по крайней мере нечеловечно. Для вопросов, если ты точно уверен, что ни на русском, ни на английском ответа нет, используй в первую очередь Q&A Хабр(у него есть свои проблемы, но намного адекватнее западных аналогов, типа Stackoverflow, на нём уже много хороших ответов и вопросов, но мы исходим из предположения, что на твой вопрос ответа не нашлось) и покрываются почти все вопросы в IT, а не только по определенной тематике, вначале нужно, в принципе, ознакомиться как писать вопросы, как реагировать на (не)конструктивную критику, потому что то, что может показаться наездом, на самом деле является обычным общением на таких площадках), Quora, сообщества в Reddit и StackExchange. На Reddit много полезной тоже информации можно найти поиском через Google/Yandex, но реддит "не любит" русских, поэтому блокируют всех из России и с VPN тоже, поэтому скорее всего ты получишь моментальный shadow-ban при регистрации на весь аккаунт и на все последующее, это происходило с теми, кого я знаю и со мной, но тебе может повезти. По этим платформам я даже статью писал, так как мало кто занимался их общим анализом - https://habr.com/ru/articles/874616/. Есть Telegram каналы, это отдельная проблема, потому что они приводят к проблеме гниения ссылок(они не индексируются поисковиками), но в них тоже может что-то полезное. Многие люди страдают курсоманией, когда на любой вопрос пытаюсь найти курс. Это неправильно! В интернете существуют множество полезных бесплатных источников, а от того что их очень много, ты с очень большой вероятностью найдёшь наиболее качественный и более подходящий, и так будет намного легче, ты сэкономишь себе кучу сил и временем. Это основное различие между теми, кто учит легко и теми, кому это сложно, просто первые в начале очень хорошо ищут информацию и только потом начинают по ней что-то делать. Но если тема узкая, например, олимпиадная математика, найти курс чаще всего может быть даже необходимо, но это очень узкие темы, как олимпиады по программированию, математике, даже если мы говорим об олимпиадах, то у всех остальных знания из реальной науки или практики очень хорошо конвертируются в результат(как изначально и было задумано). Вообще, желательно, не бояться потратить немного денег на образование, если тема начинается становится очень-очень узкой, например, использование нервных алгоритмов для задач обработки текста, потому что иначе сайтам нужно внедрять рекламу, а так ты и автора поддержишь). Также когда ты что угодно делаешь, не всегда, иначе займёт все время, может подумать, как это можно оптимизировать, это тоже, как сложный процент потом по экспоненте даст свои плоды. Не забывай, что нужно стараться расширить кругозор максимально, насколько это возможно, это и повысит у тебя количество позитивных эмоций очень сильно, как ни странно, возникнет эмерджентность, какое-то общее понимание, преимущества можно бесконечно перечислять, очень важно, так что развиваться во всех областях очень важно(да, охватить все невозможно, но всегда нужно к этому стремиться, как в математике есть нерешаемые задачи, это не говорят о том, что математику в принципе решать не надо). Отдельно советую прочитать все журналы ДУМАЙ(да, это научно-популярная литература, но начальную информацию тоже нужно откуда-то почерпнуть, чтобы заложить основы, а статьи по критическому мышлению написаны, в принципе, очень хорошо), оформить подписку на РБК Про, читать за неделю статьи с рейтингом на Хабре >= 25 и если они не прям совсем далеко от твоей темы(у меня их набирается примерно 30 на неделю, когда я отделяю их от некачественных, набирая новые в понедельник, по выполняемой функции чем-то похоже на периодику) в них много полезной информации, отдельно по умению скептически думать и мыслить, именно думать, а не создавать имитацию, то что обычно пытаются преподнести во многих образовательных учреждениях и растянуть это на 11-12 лет, обычно какое-то серьезное обобщение придет через 2-3 года. Для старта советую поискать на ютубе и остальных перечисленных местах, выучить Python, обычные книги быстро устаревают на выходе, поэтому нужно смотреть видео, статьи, лонгриды, но именно здесь есть очень хорошая книга, которая лучше всего остального для хорошего старта(Эл Свергайт - учим Python, делая крутые игры), это ещё касается для старта в Unity(Unity за 24 часа), Rust(The rust programming language). Для начала в C++ - хендбук Яндекса. Ну по идее у тебя должно быть полное отсутствие какого-то ощущение, что статья, видео, книга лучше чего-то другого, просто ищем информацию в трех разных местах, то, что предлагают именно для этого чаще всего, то и берём, легко и эффективно. И потом уже начинаем по ним учиться и учиться, практиковаться, ища новые источники, не хватаем первый попавшийся материал, например, в целом книги постепенно могут устаревать, но никто не запрещает, что по некой определённой теме книга окажется лучше. В начале ты будешь заниматься разными проектами, по разным областям это важно, чтобы у тебя не было какой-то сразу же специализации(как и со всей наукой в целом), потом параллельно советую изучить машинное обучение, просто классная область, и она нужна везде и это сильно развивает твое понимание о современных технологиях. Её можно применить почти куда угодно и эта сфера станет эффективнее. Что касается ИИ - для решения задач, разбора тем в точных науках это классно, там легко проверить корректность и ошибка не приведёт к жертвам. Человек ошибается в среднем намного чаще, если спрашивать не по одной теме, а из разных сфер. Но самое важное это кросс-проверка и отсутствие предвзятости, что например реализовано комментариями на Хабре(хотя многие в мире, наоборот сейчас пытаются запретить все платформы, где пользователь создает контент, не спрашивай у меня зачем они это делают, видно показалось, что дети слишком быстро развиваются). А по каким-то сложным, комплексным вопросом, например из истории это очень важно, поэтому советую уметь пользоваться обычным поиском(LLM придется напрямую указывать сами факты, о которых спрашиваешь), я за то, чтобы ответы искусственным интеллекта были приравнены к ответу человека и также оценивались, мы не доверяем случайноск человеку на улице и не доверяем рандомному ответу ИИ без проверки, поэтому именно для поиска лучше уметь хотя бы искать в трёх разных источниках обычном поиски, как бы многие сайты созданные людьми, ошибаются чаще, но одинаковые в трёх разных популярных сайтах поисковой выдачи намного менее вероятны, так что я ещё подожду, когда появится сайт для ответов искусственного интеллекта, это будет просто супер. Но для решения какого-то примера, задачи, разбора ошибки именно в точных науках(если это не ошибка в подсчете сложном выражении, а неправильное применение теоремы), где можно справедливо оценить(для медицины и истории не используем, они сильно предвзятые, как люди) этим уже отлично можно пользоваться. Многие статьи выкладываются по машинному обучению на arXiv, так что не боимся PDF и читаем, именно PDF язык науки, хоть это и странно. Так как машинное обучение точная наука, то снова можно использовать LLM для анализа исследований и поиска. А теперь удивительный факт, обычным поиском найти научные статьи, если они не по ML очень сложно, потому что это не верхний слой интернета, а более глубинный, для этого существуют специальные поисковики JSTOR(гуманитарные направления), PubMed(медицина), Google Scholar(вообще все). Им ты будешь пользоваться редко(я им пользовался, когда как раз искал информацию о stay-behind, mk-uktra(эти факты – хороший тесты на предвзятость источника, хорошо подвергают потом анализу все твои убеждения, «факты» и тому подобное, ещё раз это просто пример, который часто хорошо показывать людям насколько по вроде очевидным вопросам можно заблуждаться, потому что, например, об НКВД знают все шаольники, а об этом только в исторических факультетах, что еще раз создает у многих, например, некорректную оценку, но нельзя допускать конспирологии, которую потом создали из разряда раз можно это, то можно и то) и медицине, даже для психологии, если ты не собираешься писать диссертацию, то хватит всего в верхнем слое интернета, там полно качественной информации. Вот именно TikTok и компьютерные игры нужно убрать, а даже длинные и развлекательные видео на ютубе это очень хорошо, если ты реально от них получаешь удовольствие(поэтому не нужно думать, что при таком подходе весь YouTube сужается только до видео с разбором науки и лекциям университетов). На это разные причины, я считаю так, если первые просто занимаются эксплоитами системы вознаграждения и приучивают к 1-минутным роликам, вторые все равно учат длительному погружению и не обманывают систему, а действуют в соответствии с ней. Разумеется нужно думать о здоровье(здесь не подразумевается, чтобы стать спортсменами мирового уровня) также, если ты задаешь вопрос сети, то просить отвечать честно и не предвзято, порой в третьем лице, в принципе, они очень любят скатываться в крайности, особенности если касается как-то людей. Если тебе это поможет(если окажется сложно, то просто растяни все что я тебе говорю с коэффициентом 3-5), перекинь кому-нибудь, с указанием авторства, хотя вроде там есть ссылка на статью, так что будет понятно, кто писал. У меня было несколько, которые я реально не понимал, почему так, например, в начале понял, что очень трудно распространяются какие-то научные идеи(DPD для расчетов в физике, у нас просто десятичная система и это сразу понизит погрешности или травмы мозга), потом то, что важные исторические факты, которые влияют на восприятие реальной картины мира замалчиваются и игнорируются в мире очень сильно, а сейчас как следствие этих фактов и других причин, например, введение в разных странах ограничения на интернет людям до 16, а не просто отключить систему рекомендаций на платформах, ведь в научных агрегаторах её нет, это хорошо решает проблему скроллинга и почему-то оставляют компьютерные игры, по тексту выше понятно, что это сильно ударит по образованию, развитию, а те кто не учились, учиться не будут, будут попадать, возможно, даже чаще в нехорошие истории(и не было чёткого доказательства, что вообще социальные сети сильно подрывали образование как-то в негативную сторону, мы просто идеализировали прошлое, это когнитивное искажение, много диких историй в доцифровую эпоху, раньше не было точно лучше чем сейчас, а учитывая все исторические факты даже хуже). Безопасность на улицах, проблемы медицины, не решаются лишением детей доступа к архиву знаний. Есть реальные проблемы, отсутствие хороших платформ для обмена знаниями, мнениями, умениями, научными работами, качественной оценкой, для меня к таким ближе всего Хабр, но он только для знающих русский, как возобновить нейрогенез(сейчас он есть только в гиппокампе, а это пусть и важная, но всего лишь одна область мозга, а их много), то, что во многих странах нет аналогов ВСОШа, именно это является проблемой, так как нужно иметь возможность показать свои знания, не то место, где тебя чему-то научат, с этим лучших всего справляется с интернет, просто хотя бы с точки зрения теории вероятности и огромного количество данных(кто так не считает, проанализируйте, были ли все перечисленные выше факты в других местах), школа не должна занимать по 8 часов времени в день, а максимум 7, заставлять выбирать специализацию в мире, наоборот нужно показать все варианты, ,сейчас все меняется за три года, это не дает тем, кто хочет учиться учиться, так как они не могут за 4 часа научиться многому даже по интернету(а за 5 часов уже лучше), а тем кто не хочет это не поможет. Вот реальный способ повысить образованность - хотя бы ввести котируемые олимпиады. Вообще при эффективном обучении заметил, что просто у тебя будет уходить намного меньше времени даже на погружение в очень сложную тему, чем в среднем у людей. И сейчас эта идея ограничения полезных платформ в мире раскручивается, как маховик, поэтому всё, на что я могу рассчитывать это просто закончить свое полноценное научн ое, длящееся три года исследование по нейроэволюционным алгоритмам для нейросетей для обработки текста, оно решает многие проблемы машинного обучения и написать к нему, что это было сделано благодаря интернету, но часто научные исследования ждёт отрицательный результат… И надеюсь, что хотя бы таким образом, по теории шести рукопожатиях получится хоть немного понизить поляризованность. Текст мог быть немного эмоциональным, но всё-таки это не академическая работа, так что оставлю. Так что ещё раз если информация выше поможет, пожалуйста, перешли остальным, кому это может быть полезным.
https://github.com/LanskoyKirill/HowToLearn/blob/main/README.md - тоже самое, но ссылкой
Ничего, он еще немного поумнеет, и на третьей букве фамилии в дверь постучат. И хорошо, если он пришлет полицию, а не кого-то похуже.
Кража памяти: как я заставил Claude рассказать личные секреты пользователя