Comments 6
Клод де Пейс
«пейс» — темп бега
сорри, но для небегунов звучит скорее так:
Сами тренировки выглядят максимально странно. Допустим 25 мин в темпе 4 мин норм, если это ваш темп в районе ПМ. Но 14 км? 8 км разминки и заминки, серьезно? Я сильный марафонец, для которого 4 мин - темп активной длительной. И "люблю" обьемы. И даже я никогда столько не бегаю разминок-заминок. 14 км на спокойном кроссе тоже для вас однозначно перебор, зачем вам столько? Ну если это конечно не фаза обьемов перед быстрым марафоном.
Ну и в целом такой пропуск целевой трени несколько надуман, в реальности такая ситуация бывает редко, если спортсмен серьезно относится к тренировкам. Если только он заболел, но тогда тем более 14 км бежать странно...
А что будет делать ваш ИИ с выкинутой темповой, как учтет это скажем в воскр на длительной?
Спасибо за внимание к нейротренеру!
Мне сложно объяснить, что не так, не видя план, который он составил, но поясню, что в базе там заложена методика циклической нагрузки (2 недели нагрузки+неделя разгрузки), который формируются по системе Джека Дэениелса. Нейросеть получает весь контекст, выбранные дни, общий объем форму и строит план. Так как сначала контекста мало, то он осторожны, но всё равно стремится к указаным рамкам -- например еженедельному объему. Скорей всего у вас он довольно большой и вот отсюда получаются длинные трнировки.
Дальше, не думаю что тренировка так уж плоха - явно у вас темповый бег быстрей 4 минут, а значит за 25 минут получится пробежать ближе к 7 км.
Аналогично с восстановительным бегом, с темпом 5 минут, 3,5 км вы пробежите за 17,5 минут - а это вполне себе для разминки и заминки.
Подытоживая - модель не идеальна, но действует в рамках, которые ей задают пользователи - а это недельный объем, дни тренировок, описание себя, как спортсмена в разделе "о себе"
По поводу пропущенной темповой: если её не перенести вручную на другой день, то план будет упрощен, так как предполагается, что что-то пошло не так, то есть тренер изначально настроен на максимально осторожный подход - здоровье важнее.
Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов