Comments 2
а как вы отличаете живой спрос от спама? ну типо агенты тоже могут писать в чаты
Хорошо, что вы разделили сырое сообщение и пересоздаваемое поисковое представление. В такой схеме я бы еще сохранял версию нормализатора и модели, а также причину каждого отсева на финальном фильтре. Иначе после смены промпта или embeddings трудно понять, почему вчера запрос находил событие, а сегодня нет. Для уведомлений полезен отдельный контур обратной связи: «релевантно / шум / уже не актуально» с метриками precision@k по intent и городу. Это даст материал для настройки порогов и повторной индексации, а не только общий процент успешных обработок.
Sign up to leave a comment.
Как искать живой спрос в шумных городских Telegram‑чатах