Comments 16
а стоит ли ли переизобретать велосипед? есть прекрасные open- source агенты и LLM-ки, тот же opencode/qwen, которые гарантированно будут идти впереди.
есть узкие ниши, в которых 'свой' софт жизненно необходим, потому что иностранный недоступен а открытого просто нет. Такова, например, область промышленной автоматизации, инженерное по cam/cae/eda, геология..
в чём преимущество 'своего' vibe-xyz?..
а стоит ли ли переизобретать велосипед? есть прекрасные open- source агенты и LLM-ки, тот же opencode/qwen, которые гарантированно будут идти впереди.
"А нужно ли нам строить свои самолеты? Иностранные прекрасно летают?" А спустя 30+ лет оказалось что своих самолетов толком и нет.
Вообще, ваши вопросы были актуальны до июня этого года - до момента когда Anthropic отключил доступ к Fable 5 по прямому указу правительства США, под предлогом ограничения доступ к иностранцам. Или хотя бы вспомнить эту новость про Deepseek.
в чём преимущество 'своего' vibe-xyz?.
Если ничего своего не строить, то никаких преимуществ никогда не будет.
я же написал, нужно строить своё: сапр/ cam/eda.. зачем опровергать тезис, которого у меня нет 🙂
переупаковка опенсорса не даёт суверенитета, imho. хотя, несомненно, прокачивает скилы :)
зачем пробовать новые zcode/qwen code desktop/ мне ясно. а вот в чём именно фаундер видит свою нишу - не очень.
А чем отрасль САПР хуже своей суверенной СУБД, ERP, например?
Более того, не нужно забывать про то, что в России полно организаций, которые могут работать только в закрытом контуре. Иностранные LLM они использовать не могут априори.И вот никак нельзя их назвать узкой нишей, т.к. технически ничего такого особенного им делать не нужно.
Кстати, в САПР тоже полно opensource и проектов на github, ну, может быть конечно не в таком объеме как проекты фреймворков или ИИ-агентов.
а 52 минуты на сайт это реально дофига, не? ну типо можно было быстрее в инете найти чем столько ждать
У меня постоянно модели галлюцинируют. У ллм нет осознания какая она модель. Нет глазок внутри самой себя. Мне Кими постоянно говорить что она джипити, джипити с радостью соглашается что он джеминай и так далее. Модели обучаются на огромном количестве текстов из интернета и там большая часть - логи где люди общаются с клауд и джипити. Поэтому ваша модель может быть кем угодно. В том числе и российской.
Мне Кими постоянно говорить что она джипити, джипити с радостью соглашается что он джеминай
Кем ты хочешь меня видеть сегодняяяяу =)
Вы абсолютно правы, на простых текстовых болталках модели действительно часто путают свои "паспорта" из-за обучающей выборки. Но тут есть важный инженерный нюанс.
Одно дело, когда модель путается в приветствии, и совсем другое - когда агент в один проход генерирует сложную, чистую архитектуру на Next.js с эвалами под компоненты shadcn. Логика генерации кода, удержание контекста на длинной дистанции и когнитивная плотность - это измеряемые вещи. Базовые или легковесные open-source модели без жесточайших внешних рельсов оркестрации (графов и чеклистов) такие тяжелые кодовые проекты физически не вытягивают - они начинают сыпать синтаксическими ошибками уже на третьем файле.
Поэтому 52 минуты крутящегося лоадера OpenCode в VibeCraft - это как раз маркер того, что модель под капотом пытается "прожевать" тяжелую детерминированную задачу, а не просто галлюцинирует в чате.
Тоже вчера погонял VibeCraft — эксперимент получился забавный.
Сначала полез проверять, действительно ли там Claude. В DevTools у /api/chat обнаружилось интересное: в историю диалога попадал не только финальный ответ, но и служебный текст агента (The user is asking..., Let me..., I should...), после которого агент прямо называл себя Claude от Anthropic. Плюс в API есть любопытный флаг useOldModel. Какой именно Claude — так и не выяснил, но версия с Claude выглядит не вполне правдоподобно. Вернее, модель научили называться Клодом, но базу дать забыли.
Дальше проверял уже качество.
Простую функцию Fibonacci написал нормально — 12 нейрокредитов.
Потом попросил сделать подборщик проектов для существующего сайта строительной компании и самостоятельно изучить каталог. Вот здесь стало веселее: доступа к реальному проекту у него, видимо, не было, но вместо того чтобы об этом сказать, агент выдумал проекты «Плато Квартет», «Плато Линия», «Плато Терраса», цены и характеристики, а в отчёте уверенно написал, что использовал реальные данные каталога.
Попросил самостоятельно проверить работу на соответствие исходному ТЗ. Он обнаружил, что вместо названия компании написал «Мой сервис», заменил вывеску и отчитался, что теперь интеграция нативная :)
Зато на проекте с нуля результат оказался гораздо лучше. Сделал конфигуратор загородного дома: площадь, этажность, спальни, кабинет/терраса/сауна/гараж, динамический расчёт стоимости, ограничения, сохранение вариантов и сравнение. На это ушло около 214 кредитов.
Отдельно попросил добавить динамическую архитектурную визуализацию дома. За ~40 кредитов получил SVG-будку, у которой в зависимости от параметров появляются второй этаж, гараж и терраса :)
Моё впечатление: как инструмент для быстрого создания прототипа с нуля — интересно, особенно бесплатно. Но на неоднозначных задачах требует контроля: может уверенно додумать отсутствующий контекст и потом так же уверенно отчитаться, что всё сделал по исходным данным. А визуальный вкус пока лучше с собой приносить.
нейрокредиты
Это что за треш? Как CAPS в @bothub, чтобы сильнее запутать клиентов в системе ценообразования при выставлении итогового счета?
Почти сразу тестировал, как только дали доступ. Да, релизнуть - надо yaml собирать самому, качество кода на уровне минус второго этажа. Ну почему сразу не сделать всё и сразу? Тем более когда уже много готовых решений, которые можно переложить на рус рельсы. И.. все эти умные люди на конференциях Yandex cloud - кто они?
Протестировал Vibecraft от Яндекса. Один вопрос остался без ответа