Comments 1
Ох чет бомбануло)) Как человек, который кучу лет занимается количественным анализом и разработкой соответственных методик измерений в горной промышленности, не совсем понимаю, зачем здесь противопоставлять ИИ лабораторному контролю. Использование такой технологии может действительно быть применимо для определение механических и физических показателей: гранулометрия, негабарит, посторонние включения, оценка загрузки, классификация сырья и т.д. Как инструмент операторного технологического контроля процесса инструмент интересный.
НО! К количественному определению химического состава это имеет весьма опосредованное отношение. Если взять рядовой анализ драгоценным металлов, цветнины или в целом других компонентов, возникает простой вопрос: где метрологические характеристики, пределы определений, прослеживаемость, результаты валидации относительно референтного метода? Каким физическим сигналом камера вообще измеряет содержание? РФА-пистолет? Удачи с таким, неопределенность большинства РФА-пистолетов - 80%+ без постоянной калибровки. Гамма-активация - это только драгоценные металлы, стоимость установки - бешеная, сократив косты на персонал Вы в сотни раз увеличиваете производственную стоимость.
ИИ может построить корреляцию между внешними признаками руды и результатами лабораторного анализа, но это будет прогнозная модель, которая зависит только от репрезентативности обучающей выборки и стабильности минералогического состава руды на месторождении.
Корректнее говорить не о "замене лабораторного контроля", а о дополнительном непрерывном технологическом мониторинге между лабораторными измерениями. ИИ способен помочь аналитику, геологу, но никакая нейросеть не определит массовую долю элемента только потому, что "посмотрела" на кусок руды.
ИИ в сфере добычи руды: как мы создали уникальную систему для комбината