Comments 41
Хорошая статья. Само то почитать вечером, сильно не напрягая мозги. Хотелось бы почитать о других алгоритмах и способах стенографии в таком же непринужденном стиле.
P.S. Возможно, не лишним будет предупреждение о трафике, все-таки почти мегабайт в двух изображениях.
P.S. Возможно, не лишним будет предупреждение о трафике, все-таки почти мегабайт в двух изображениях.
Спасибо, постараюсь.
Метод тривиален, его обнаружение тоже тривиально. Мне знакомый, занимающийся этой темой, рассказывал, что со многими картинками прокатит такой способ: вытягиваем младшие биты со всего изображения и строим на их основе черно-белое изображение того разрешение. Получившаяся Картинка должна быть очень сильно похожа на оригинал, если нет — то там что-то есть, и этого знания, что что-то есть иногда вполне достаточно.
Есть и другие, более продвинутые методы, над которыми он и работал.
Есть и другие, более продвинутые методы, над которыми он и работал.
Стенография — это несколько другое, здесь описана стеганография. Просто чтобы вы не путил понятия.
UFO just landed and posted this here
Всегда завидовал людям с хорошим зрением. А если по теме, то всегда можно менять, не два последних бита, а один: заметить границу станет тяжелее.
Уж лучше RARJPEG применять, чем такой способ.
Решение проблемы очевидно — нужно забивать неиспользованные LSB шумом. Тогда границы не будет.
Мм… Опередили меня со статьёй =) Как-раз вчера в топике про теги в мп3 выяснилось что хаброюзерам вообщем-то интересна эта тема.
На этот алгоритм есть простая, но в то же время интересная (как мне кажется) атака.
Как правило, в качестве картинке-контейнера выступает фотография. В настоящей фотографии вероятности встретить, скажем, пиксели со значениями R равными 128 и 129 отличаются (аналогично для значений 130 и 131). Мы же записываем в младший бит фактически равномерно распределённый шум, поэтому выравниваем вероятности для соседних чётных и нечётных значений.
Анализируя разности между количествами таких вот соседних пикселей, можно сделать предположение о том, присутствует в изображении вложение или нет, и даже оценить его размер, если вложение «упаковано» в подряд-идущих пикселях. Метод реально работающий, нашёл его в книжке «Цифровая стеганография», когда сам интересовался этим вопросом.
Как правило, в качестве картинке-контейнера выступает фотография. В настоящей фотографии вероятности встретить, скажем, пиксели со значениями R равными 128 и 129 отличаются (аналогично для значений 130 и 131). Мы же записываем в младший бит фактически равномерно распределённый шум, поэтому выравниваем вероятности для соседних чётных и нечётных значений.
Анализируя разности между количествами таких вот соседних пикселей, можно сделать предположение о том, присутствует в изображении вложение или нет, и даже оценить его размер, если вложение «упаковано» в подряд-идущих пикселях. Метод реально работающий, нашёл его в книжке «Цифровая стеганография», когда сам интересовался этим вопросом.
Маленький нюанс по коду — ((x shr 2) shl 2)
все таки лучше реализовывать как
(x and $FC)
все таки лучше реализовывать как
(x and $FC)
Вроде как старая тема. Еще похожий трюк с wav и gif прокатывает.
Сначала прочитал «LSD стенография»
А вот и они — два изображения с режимом слоя Divide
Это всё хорошо, но есть два небольших замечания:
1. При записи информации, можно во всех остальных байтах тоже заменить последние биты, тогда граница сообщения будет не так видна.
2. Важно понимать, что для злоумышленника доступно только изображение с закодированным текстом. Т.е. исходного изображения нет, поэтому побайтовое сравнение изображений не сработает.
1. При записи информации, можно во всех остальных байтах тоже заменить последние биты, тогда граница сообщения будет не так видна.
2. Важно понимать, что для злоумышленника доступно только изображение с закодированным текстом. Т.е. исходного изображения нет, поэтому побайтовое сравнение изображений не сработает.
Вам нужно было просто привести примеры с реальными картинками, а не флагом
Когда-то в рамках учебного курса тоже занимался таким методом, вот мои картинки для разбавления флага :)
Это полноценно восстанавливаемое изображение, или PNG-образец?
Спасибо, теперь кто-нибудь закодирует библиотеку конгресса США в Санта-Барбара.
Sign up to leave a comment.
LSB стеганография