Если Вам интересны лекции по нейронауке, то советую посмотреть к примеру лекции школы по нейронауке, которая проходит в МИФИ, а также лекции по программе BiON.
Я, правда, так и не понял, что тело нейрона делает с входящими от дендридов импульсами. Просто суммирует ли?
А еще жалко как-то, что нашлось столько видов нейротрансмиттеров… Это значительно затрудняет создание компактной само-организующейся модели для воспроизведения сего чуда.
Для феноменологического моделирования не важно какой сложно происходят биохимические процессы в клетке, важен результат, феномен. Тем более, если речь идет о построении сетевых моделей, где сам по себе большой порядок системы, поэтому там используются наиболее урезанные модели типа integrate and fire для нейронов к примеру, так как вклад отдельных каналов, как это замоделировано в уравнениях Ходжкина-Хаксли, не интересен при изучении сетевых феноменов, а именно пластичности.
По поводу дендритов: по ним сигнал распространяется так же, как и по всему остальному нейрону. Но тут стоит отметить вот что: АР не могут приходить бесконечно часто — есть некоторый период времени, Refactory Period, за который натриевым и калиевым каналам надо восстановить равновесие. Поэтому если по тысяче дендритов приходят сигналы в одно и то же время, то какие-то из них будут не в состоянии пройти. В идеальном случае, если два сигнала приходят точно в одно время (скажем +- 1 мс), то они в одинаковой степени деполяризуют область мембраны и получается просто логическое ИЛИ (мы помним, что АР имеет всегда стандартную амплитуду).
По поводу количества нейротрансмиттеров: да, симулировать brute force становится сложнее, но идеологически все понятно: есть быстрые сигналы, а есть медленные, как-бы модификаторы, которые, например, делают постсинаптическую мембрану более чувствительной. Такой модификатор должен в итоге повышать общий ритм активации нейрона, делая его более активным, что может приводить, например, к галюцинациям :)
По первому пункту, глупость написали… На входе все что придет, все будет обработано. АР не может генерироваться бесконечно часто… А приходить может. Тем более, что приходит он от многих клеток. АР на входе в зависимости от синапса. Деполяризует или гиперполяризует клетку. И в сумме, как только трансмембранный потенциал поднимится до порогового, произойдет генерация АР клетки. Сгенерируется он в холмике аксона и по аксону мгновенно пойдет к цели. Прибавьте еще к этому разное колличество каналов в мембране. Которое определяет сопротивление клетки. Примерно представите, что модели о которых пишут, ну ооочень сильно упрощены )
Ну давайте для разминки… )
1. Может ли оди нейрон иметь как NMDA (возбуждающие) так и GABA (тормозящие) синапсы?
2. Может ли нейрон тормозной, по средствам синапсов на самого себя, тормозить сам себя..?
Глиальные клетки оказывают регуляторную функцию. это было показано еще в работах Araque и это не косвенное влияние за счет того, что выполняют трофическую функцию, они участвуют в формировании структуры под названием «тройственный синапс». За счет выброса ряда глиатрансммиттеров они способны регулировать возбудимость нейрона, оказывать воздействие как на пре так и на постсинаптические терминали, еще существует такое понятие как диффузная нейропередача, в которой они так же участвуют. Вообще сам синапс является сложной структурой и если внимательно посмотреть, проведя литобзор и поговорив с нейробиологами, то можно увидеть, что на уровне одной пресинаптической терминали огромное количество обратных связей, замыкающихся на саму терминаль, а если мы туда добавляем постсинаптическую терминаль и астроцит, то схема усложняется на порядок. Могу сказать, что на этом уровне организации делают диссертации и не одна экспериментальная и модельная статья вышла, но никто до конца не знает, какую роль выполняет астроцит в процессе передачи и обработки сигнала, участвует ли он в кодировании, а это пока нельзя узнать, так как непонятно как кодируется информация — фазовое кодирование, частотное, паттерны и т.д.
да, согласен, что там все сложно. Но думал, есть какой-то мало-мальски законченный обзор влияния нейроглии на передачу сигналов в синапсе, который я бы с удовльствием почитал.
В данной статье, однако, я все-таки не пытался сделать детализированный разбор взаимодействия нейронов с учетом всего и вся, а, как написано в заголовке — ликбез в нейробиологию. Иначе тут пришлось бы перепечатывать тонны литературы. Я сейчас компоную слудющие главы, ну и если интерес читателей пойдет в сторону детального изучения механизмов передачи сигналов, то да, будем вдаваться в подробности.
P.S. не теряйтесь, ваши комментарии очень полезны и как фидбек, и как мнение профессионала. Нейробиология ваша специальность?
Я по специальности биофизик, занимаюсь математическим моделированием в нейронауке (по другому звучит вычислительной нейронаукой или Computational neuroscience ) и моделированием нейрон-глиального взаимодействия в частности.
А ваша заинтересованность темой связана с профдеятельностью, учебой или хобби?
Если интересует конкретно взаимодействие нейронов с глией, то поищите по словосочетанию tripartite synapse, в частности есть неплохая работа Tomaso Fellin. Достаточно вбить в pubmed или scholar google.
Здорово!
в таком случае не откажусь от вашей помощи в составлении материала.
для меня это все началось с хобби, собственно ИИ, лет 6 назад. Так что пришлось уж почитать про биологические основы интеллекта. В будущем буду стараться сделать это профессией :)
ну что же, понеслась!
Во-первых, есть такое правило Дейла: все окончания аксона одного нейрона выделяют один и тот же медиатор. Но так было до открытия ко-трансмиттеров, теперь же оно звучит как-то так: все трансмиттеры нейрона хранятся и испускаются со всех его концов. Т.о., если оба трансмиттера присутствуют в нейроне, то они должны быть в каждом синапсе. Хотя из этого правила есть исключения (Sossin W.S. et al., Dale’s hypothesis revisited: different neuropeptides derived from a common prohormone are targeted to different processes., Proc Natl Acad Sci USA, 87:4845– 4848.)
Во-вторых, есть такие нейроны, которые содержат ингибиторные и возбуждаюшие медиаторы, например (Blitz D.M. et al., Distinct Functions for Cotransmitters Mediating Motor Pattern Selection, J Neurosci, 19(16):6774–6783.) modulatory proctolin neuron (MPN) по-разному действует на своих соседей: ингибирует MCN1/CPN2 c помощью GABA и активирует проктолином stomatogastric ganglion. Ну и в этой статье рассматривается как MPN собственно занимается такими хитрыми делами. В частности, там говорится, что несмотря на то, что проктолин вообще говоря активирует MCN1/CPN2, прокталиновая активация не происходит от MPN. Из этого всего можно сделать выводы, что либо проктолин не везде присутствует, либо что он не доходит до рецепторов из-за действия пептидазы, которая его расщепляет по пути (в статье ссылка). Так что пока не понятно, что имнно там происходит. Но как факт — да, есть такие нейроны, которые синтезируют и возбуждающие и тормозящие медиаторы, но, опять же, это скорее исключение, чем правило.
В-третьих, по поводу «тормозить сам себя». На рис.1 случаи E и F вполне могут привести к «самозамыканию» нейрона. Но тут, наверное, стоит отметить, что, опять же, это скорее исключение, чем правило. Причем, в случае само-торможения, дендрит просто не будет учитываться в общей статистике (1 против 10000), а в случае само-активации опять же его вклад будет незначителен и, наверное, аналогичен какому-нибудь большому модулирующему нейротрансмиттеру, или же приведет к смерти нейрона от перевозбуждения — excitotoxicity. Чисто умозрительно, но пока только так.
И таких исключений из правил ох как много ;)
Спасибо за труд над ответом.
По поводу замыкания на себя, сильно зависит где синапс. Может работать как шунт для ограничения сильно активного входа. Т.е. Располагаться близко, проксимальнее возбуждающего синапса. В голове не всегда все по статистике 1 против 1000 )
верно, учитывая что все нейроны индивидуальные, любое правило будет огрублением.
и то, что аксон вещает только на дендриты — тоже правило с исключениями, есть и дендрито-дендритные синапсы, и аксоно-аксонные, когда один аксон влияет на синаптические свойства другого, и даже сома-соматические контакты наблюдаются.
как я писал выше, если расписывать, как оно на самом деле — это не статья получится, а полноценный многотомник :)
Спасибо за ваши комментарии, оставайтесь с нами!
Не удержался, вставлю поразившее меня видео, ещё советское, как нейроны ещё и двигаются/создают связи (смотреть начиная с 3:10)
Видео
Одно время увлекался моделированием разных нейронных сетей.
И про необходимость разных нейромедиаторов додумался (в т.ч. для саморегуляции, т.к. нейромедиаторы не только выделяются при прохождении «сигнала», но ещё и есть некий «фоновый уровень» продуцируемый различными железами организма, в т.ч. и по «команде» мозга).
Но вот по какому принципу нейроны устанавливают связи — это мне так кажется один из самых сложных вопросов. Тут ничего внятного придумать не смог и забросил это дело.
да, у меня сложилось впечатление, что чего ни начни искать — обязательно найдешь, такое уж там дикое разнообразие. Но вот что характерно: при всем многообразии видов нейронов, их морфологии, вариантов связей и их динамики и т.д., сам мозг — довольно устойчивая, самоподдерживающаяся система, которая мало того обладает нейропластичностью, т.е. при повреждении одного участка мозга, соседние могут взять на себя его функции (в пределах разумного).
По поводу видео — видел я как-то замечательное видео, где на камеру засняли блуждание дендрита по аксону во время процесса запоминания новой информации, но вот никак не могу его теперь найти :( если найду — кину сюда.
По поводу связей в нейронах я немного не понял, в чем именно вопрос. Например на эмбриональной стадии развития нейроны ведут себя (это только упрощение! :)) как амебы, реагируя на химические сигналы и в соответствии с ними выращивают свои аксоны. Конкретные сигнальные молекулы можно нагуглить, например вот так «Molecular cues that guide the development of neural connectivity».
Нейробиология и искусственный интеллект: часть первая — ликбез