un1t Feb 9 2016 at 07:32

Сравниваем цены в книжных интернет магазинах c помощью python, pandas и matplotlib

7 min

33K

Data Mining*Python*

+22

Comments 28

veitmen Feb 9 2016 at 07:40

Собственно с первой картинкой что то не так? Или все, мне к врачу?

duzorg Feb 9 2016 at 07:45

А искаженный вид я получил добавлением пары строк вначале предыдущего куска кода:
plt.xkcd() # искаженный стиль отображения

veitmen Feb 9 2016 at 07:51

Фух. :)

Но откровенно говоря, я вообще не понял, что этот текст относится к первой картинке. :)

Lol4t0 Feb 9 2016 at 16:54

Подумалось

faxenoff Feb 9 2016 at 09:44

Графики не слишком понятны, но сервис (bookradar) отличный, спасибо!

un1t Feb 9 2016 at 10:01

Спасибо)

Meklon Feb 9 2016 at 09:50

Спасибо большое. Пригодится. Как раз Python учу. По визуализации данных материал не посоветуете?

un1t Feb 9 2016 at 10:11

Почитай про Python Notebook, поищи примеры в этом формате. Что-то конкретное посоветовать не могу. Я пользовался документацией и соседними постами.

Meklon Feb 9 2016 at 11:36

Благодарю. Я сейчас PyCharm использую.

un1t Feb 9 2016 at 11:43

Python Notebook это не IDE, это из другой серии.

drafterleo Feb 9 2016 at 11:51

Но при этом PyCharm поддерживает IPython блокноты :)

un1t Feb 9 2016 at 14:54

Круто! Не знал.

varagian Feb 9 2016 at 11:30

Базовые вещи очень складно рассказываются в The Visual Display of Quantitative Information by Edward Tufte

Meklon Feb 9 2016 at 11:36

Спасибо)

Magi Feb 9 2016 at 10:00

Такое бы для лекарств или хотя бы как можно сформировать базы с ценами.

Meklon Feb 9 2016 at 10:03

Проблема в нормализации выборки и выбрасывании дублей. 100500 вариантов названий и формулировок. куча подразновидностей свечи/капли/спреи/инсуфляторы и т.п. Хрен достанешь открытые данные. Почти нереально, короче. Нет аналога ISBN как для книг.

Magi Feb 9 2016 at 10:30

А штрих-код?

Magi Feb 9 2016 at 10:35

Вот тут госреестр цен, там есть штрих-коды, правда вместе с названием и адресом производителя, но можно отделить.

Magi Feb 9 2016 at 10:42

grls.rosminzdrav.ru/grls.aspx

wickedweasel Feb 10 2016 at 08:10

Для Новосибирска есть такая система: lekvapteke.ru.
Уверен, что и для столицы есть что-нибудь похожее.

varagian Feb 9 2016 at 11:34

Маленький хинт: лучше всего к картинкам писать подробное описание (более-менее), чтобы они могли хорошо читаться даже без углубления в основной текст.

un1t Feb 9 2016 at 14:53

Спасибо, учту в будущем.

Pilat Feb 9 2016 at 15:52

Я посмотрел цены на несколько книг, например «Гарри Поттер», «Мураками» (то что в голову пришло) — book-stock.ru как-то не является явным лидером. Возможно, требование наличия одного ISBN сразу во всех магазинах слишком жёсткое для практически значимого результата.

Картинки красивые.

un1t Feb 9 2016 at 16:20

Я вообще не ожидал что кто-то выбьется в лидеры, т.к. на практике одна книга дешевле в одном магазине, другая в другом. Но на практике мы имеем дело с каким-то малым числом книг, не значительным для статистики, а графики они именно про «в среднем по больнице». Т.е. если мы хотим купить 10 тыс книг и только в одном магазине, то наверно имеет смысл выбрать book-stock или my-shop, но если мы хотим купить 2-10 книг, то стоит смотреть цены именно на эти книги.

Pilat Feb 9 2016 at 17:58

Хорошо бы вручную проверить те книги, по которым book-stock лидер

tibhar940 Feb 10 2016 at 11:02

Отличная статья! А можно как-нибудь набор данных, с которым вы работали, получить? Уж больно хочется самому поиграться.

un1t Feb 11 2016 at 11:58

Напиши почту в личку, вышлю.

fryday Apr 15 2016 at 10:18

bgshop.ru не хватает с их вечной 20% скидкой :)