Comments 27
ИМХО, это прекрасно.
Во многих областях науки и техники количество знаний, чтобы стать специалистом превышает возможности одного человека, в результате все углубляются в специализации.
ИИ и подобные программы — это шанс человечества на то, чтобы люди в процессе своей научной деятельности, могли дополнять программу, а программа, обладая суммарным опытом человечества, позволяла находить решения.
Во многих областях науки и техники количество знаний, чтобы стать специалистом превышает возможности одного человека, в результате все углубляются в специализации.
ИИ и подобные программы — это шанс человечества на то, чтобы люди в процессе своей научной деятельности, могли дополнять программу, а программа, обладая суммарным опытом человечества, позволяла находить решения.
Лишь бы грустного не произошло — ИИ уперся в тупик, а люди уже настолько к нему привыкли, что поверили и больше не изобретают сами.
Это, кстати, не только для этой области характерно. В общем случае мы учим ИИ на предыдущем опыте, ИИ рождает что-то похожее на предыдущее, а кардинально новое не появляется. Ну это так, страшилка из размышлений о ИИ. Фильм про это не снимут, а подумать стоит.
Это, кстати, не только для этой области характерно. В общем случае мы учим ИИ на предыдущем опыте, ИИ рождает что-то похожее на предыдущее, а кардинально новое не появляется. Ну это так, страшилка из размышлений о ИИ. Фильм про это не снимут, а подумать стоит.
Судя по шахматам и го — это не так. Новое рождается
Что по вашему есть «кардинально новое»? И есть ли хоть один пример «кардинально нового» без опоры на предыдущий опыт?
HAL 9000: компьютеры не могут ошибаться. Причина ошибки всегда человек.
мы учим ИИ на предыдущем опыте, ИИ рождает что-то похожее на предыдущее, а кардинально новое не появляетсяМы все учимся только на предыдущем опыте, потому что какого-то иного опыта у нас с вами нет. Если бы это исключало возможность создавать новое, то ничто в мире не было бы создано, за исключением того, что было создано по воле случая.
Окей. Есть что-либо подобное фреймворкам в любом отличном от разработки ПО мире?
Приведу примеры:
В киноиндустрии есть готовые программы монтажа, для создания простых эффектов с полпинка, сложных — с некоторым напряжением.
В бизнесе — складском учете, есть готовые продукты (типа MS Динамикс, типа 1С), представляющие фреймворки или платформы для быстрого создания нужного продукта.
А что еще есть в науке, кроме Вольфрам-альфа для математики и IBM-омвского ИИ который ставит диагнозы?
Приведу примеры:
В киноиндустрии есть готовые программы монтажа, для создания простых эффектов с полпинка, сложных — с некоторым напряжением.
В бизнесе — складском учете, есть готовые продукты (типа MS Динамикс, типа 1С), представляющие фреймворки или платформы для быстрого создания нужного продукта.
А что еще есть в науке, кроме Вольфрам-альфа для математики и IBM-омвского ИИ который ставит диагнозы?
Фильм не снимут, а вот книга уже давно есть. Забыл автора (кто-то из классиков). Правда, там загружали всю базу знаний и умений в человека. Но были такие, кто не мог обучиться (более подробно про это писать — только спойлерить) и обучались старыми методами, по книгам. Собственно, в книге описывается от лица человека, кто выпал из этой системы всеобщего обучения и что из этого вышло.
Подозреваю, что речь идет о «Ловушка для простаков», где в далеком будущем профессионал своего дела был очень хорошим профессионалом, но из-за издержек профессионального обучения, каждый профессионал оказался нишевым специалистом, в результате на стыке наук не осталось никого. Кроме мнемонической службы.
Ловушку я не помню, но Профессию перечитывал недавно — совпадение 100% с комментарием green_worm.
Согласно вики у Азимова есть несколько рассказов про «овер-специализацию»:
Может быть, они действительно очень похожие, не знаю.
Согласно вики у Азимова есть несколько рассказов про «овер-специализацию»:
Like other short stories by Asimov such as The Dead Past and Profession, the theme of Sucker Bait is the peril of scientific overspecialization.
Может быть, они действительно очень похожие, не знаю.
И теперь синтез дронедарона будет защищён 47-ю патентами…
Хм… еще больше способов сварить мет на кухне… теперь вообще из любого дерьма.
Природный алкалоид говорите?
Эта программа пригодится в опытах по созданию наноассемблера.
Интересно, почему до сих пор нет десятка альтернативных программ? Вроде как моделирование молекул на квантовом уровне уже давно решенная задача, даже живую клетку смоделировали по отдельным атомам. В чем же загвоздка?
Sign up to leave a comment.
Химики проверяют ретросинтетические пути, полностью предсказанные алгоритмами ИИ