Pull to refresh

Comments 15

Вроде и просто, но на самом деле много подводных камней в той же сертификации ИИ и данной системы.

Есть федеральные стандарты на строительство и ремонт шоссейных дорог, например в США, выпускаемые Федеральной Администрацией Шоссейных Дорог (Federal Highway Administration – FHWA). Федеральные стандарты описывают общие положения, требуемые к исполнению. На территории же каждого из штатов действуют свои собственные стандарты, создаваемые Департаментом Транспорта Штата (Department of Transportation – DOT), которые, исходя из местных условий, гораздо подробнее и жестче описывают требования к работам по ремонту и строительству, а также к процедурам по оценке качества произведенных работ.
например, отдельные части здания собраны вместе не так, как требуется

Серьезно? Дичь какая-то.

Думаю, перевод несколько кривой.
За этим следят уже давно без всякого ИИ на разных этапах строительства. Всегда это делали геодезисты. Сейчас стали появляться другие технологии. Например, та же съёмка с Дронов с составлением карт высот и 3D модели объекта. ИИ тут не причем, статья на 90% состоит из воды.

>Правда, пока что лишь в США — именно здесь ИИ научили определять,

А при чем тут США? Ссылка на университет Ватерлоо, который находится в Канаде. Это даже по .ca хорошо видно.
Насколько я знаю, давно уже на все машины (в западных странах) ставят специальные датчики, которые при проезде через яму отправляют её координаты в центр ремонта дорог. Вот вам и ИИ. Ещё и бесплатно + «живые» отзывы.
Это было предложение. Такого там нет. Там в некоторых штатах нельзя ставить видео-регистраторы. У тут — gps-трекинг.
Прям вот на все? И потом их система падает от DDOS при попадании такой машины в Россию (или при выезде джипера в поля). И куда в этих т.н. «западных странах» отправляется информация? В ЗОГ?
По идее, на всех заводах сейчас ставят мозги с меж машиной связью, системой оповещения и геолокацией. В России нет таких новых машин) Ну и ещё система отключена. Никуда не отправляется, как написали выше. Но сама идея намного круче этого дорожного ИИ.
Правда, пока что лишь в США — именно здесь ИИ научили определять, какие дороги, мосты и здания сильнее всего требуют ремонта. Команда ученых из университета Ватерлоо привлекла искусственный интеллект к анализу фотографий дорог, мостов и различных строений, чтобы ИИ искал слабые места конструкции, позволяя начать ремонт именно там, где это нужно.

Представил себе как они звонят Искуственному Интелекту, договариваются, он к ним приезжает и они его обучают, он там в поте лица трудится, ищет слыбые места в конструкции. Как-то очень персонифицировано, как будто у нас один ИИ на всю планету. «Решают проблему с использованием машинного обучения» конечно не так хорошо продается.
UFO landed and left these words here
Так ИИ же это придумал, «убить всех человеков».
чтобы реже нужно было ремонтировать дроги
Эпичная опечатка.
Осталось чтобы ИИ обучил этому, самих ремонтников.

Чтобы система прижилась в России, она должна в первую очередь научиться определять наиболее "распилопригодные" участки.

Sign up to leave a comment.

Articles