Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 29
У aviasales есть telegram bot
Низкая оперативность. Уведомления могут приходить только на email. Лично я почту просматриваю нечасто, предпочел бы Telegram-бота
Если что у них уже года два как есть бот @AviasalesTicketsBot
з.ы. пока писал, меня опередили
1. как бы не были хороши мониторинги, но и они могут пропустить в выборку сайт подделку мошенников, где только заберут деньги но не будет билета.
2. несколько раз натыкался на возможно дешевый билет, который невозможно было купить. Платеж проходил, билет появлялся и тут же вся покупка отменялась. Подобное происходило при приобретении нескольких почти и совсем последних билетов на рейс, и потом только приобретении по гораздо высокой цене. (спасибо зеленому и национальному авиаперевозчикам)
3. не всегда при приобретении через представителей копятся авиамили (хотя их наличие в российских а/к это больше для галочки по сравнению с зарубежными авиаперевозчиками), приходится их отдельно восстанавливать.
2. несколько раз натыкался на возможно дешевый билет, который невозможно было купить. Платеж проходил, билет появлялся и тут же вся покупка отменялась. Подобное происходило при приобретении нескольких почти и совсем последних билетов на рейс, и потом только приобретении по гораздо высокой цене. (спасибо зеленому и национальному авиаперевозчикам)
3. не всегда при приобретении через представителей копятся авиамили (хотя их наличие в российских а/к это больше для галочки по сравнению с зарубежными авиаперевозчиками), приходится их отдельно восстанавливать.
1. Можно пример?
2. Аналогично, хотелось бы услышать примеры. Я часто такое встречал, правда без покупки билета — у агрегатора стояла одна цена, а при переходе на сайт агента/авиакомпании выскакивала другая. Дело видимо в том что информация у агрегатора/агента обновляется реже чем пересчитывает цены алгоритм динамического ценообразования.
3. Лично я чаще смотрю цены в агрегаторе а покупаю непосредственно с сайта авиакомпании чтоб не платить комиссию :) Правда если через агента купить выгоднее то такая проблема имеет место быть. Критичного ничего, просто надо подождать ответа техподдержки авиакомпании. Я вон ждал пока мои паспортные данные в РЖД Бонус поменяют около месяца, думаю что тут всяко быстрее.
2. Аналогично, хотелось бы услышать примеры. Я часто такое встречал, правда без покупки билета — у агрегатора стояла одна цена, а при переходе на сайт агента/авиакомпании выскакивала другая. Дело видимо в том что информация у агрегатора/агента обновляется реже чем пересчитывает цены алгоритм динамического ценообразования.
3. Лично я чаще смотрю цены в агрегаторе а покупаю непосредственно с сайта авиакомпании чтоб не платить комиссию :) Правда если через агента купить выгоднее то такая проблема имеет место быть. Критичного ничего, просто надо подождать ответа техподдержки авиакомпании. Я вон ждал пока мои паспортные данные в РЖД Бонус поменяют около месяца, думаю что тут всяко быстрее.
1. Вот просто для примера, мой коллега на такой и напоролся: про мощенников и билеты
x. а вот по поводу цено образования у нас вообще похоже на осваивание средств а не предоставление услуг: про цены авиабилеты
x. а вот по поводу цено образования у нас вообще похоже на осваивание средств а не предоставление услуг: про цены авиабилеты
Не совсем мошенники, но недавно в телеграм пришли с ависэйлз билеты Москва-Милан по 7200, агент какой то мне не известный. Пытался купить — в форме оплаты вылетает ошибка javascript. А следущее по цене предложение уже 7600. Не то чтобы принципиально, но такой вот факт.
3. Иногда у аггрегатора может быть дешевле чем на сайте авиокомпании. Например если у аггрегатора и авиокомпании в договоре прописано «продать билетов на ХХХ денег за месяц, если меньше то штраф YYY» и аггрегаторам при приближении отчетного периода придется выбирать из двух зол — штраф или продажей билетов себе в убыток
2. Столкнулся с подобным.
Мониторил билет подешевле за несколько часов до отлета. Сначала на агрегаторах. Время от времени появлялся вариант от одной известной компании, но к моменту оплаты он уже отсутствовал.
Затем я стал мониторить на сайте самой компании. Но как я ни старался, оформить не успевал. Потратил довольно много времени, пока понял, что это лишь такое завлекалово.
Дешевые предложения появляются периодически, но воспользоваться ими нельзя.
Мониторил билет подешевле за несколько часов до отлета. Сначала на агрегаторах. Время от времени появлялся вариант от одной известной компании, но к моменту оплаты он уже отсутствовал.
Затем я стал мониторить на сайте самой компании. Но как я ни старался, оформить не успевал. Потратил довольно много времени, пока понял, что это лишь такое завлекалово.
Дешевые предложения появляются периодически, но воспользоваться ими нельзя.
Стратегия «если не купил совсем заранее — подождать ещё» так себе выбор, по крайней мере для поездок на отдых, где, помимо билетов, бронируются ещё отели, поезда, арендованные машины и пр. Рейс ведь может пользоваться популярностью, и за несколько дней до вылета цена не упадёт, а взлетит совсем до небес. А то и вообще билеты закончатся. Так что моя стратегия — «купить самое выгодное из того, что есть сейчас, и после этого цены больше не смотреть» :) Даже если появился бы удобный сервис прогнозирования цен — рисковать я не стал бы.
Для меня сейчас актуален рейс из МСК в Калининград, на 8 августа на 4 дня — тикет вырос с 5к до 11,3к.
Можно ли как-то посмотреть историю стоимости билета за прошлый год?
То есть: брать сейчас за 11,300 или стоимость может упасть до 10 например и меньше.
Иначе если ждать, то вдруг поднимется до 15…
А если бы была подобная статистика, то было бы на что опираться при принятии решений.
Можно ли как-то посмотреть историю стоимости билета за прошлый год?
То есть: брать сейчас за 11,300 или стоимость может упасть до 10 например и меньше.
Иначе если ждать, то вдруг поднимется до 15…
А если бы была подобная статистика, то было бы на что опираться при принятии решений.
Непонятно как прогнозировать цену, не имея *актуальной* статистики продаж и «складских остатков». Эти данные может дать только учетная система а/перевозчика. Но даже имея эти данные ориентироваться в прогнозах на статистику прошлых лет — так себе идея: во-первых, срез должен быть лет за 10 (для репрезентативности), во-вторых условный Крым и падение курса рубля меняют картину достаточно существенно — вручную отсекать такие аномалии? А что _еще_ считать аномалиями? Экономический форум в СПб влияет на билеты до Питера?
Ну и даже в идеальном мире, где все вышесказанное учли и просчитали — кто сказал что алгоритм ценообразования статичен из года в год, да еще и у всех а/компаний он одинаков? Учитывая, что сами а/компании — по другую сторону «баррикад», ждать от них прыти с предоставлением таких данных я бы не стал.
Еще ЦА мне не оч понятна: рисково-непредсказуемые зарабатывают достаточно, чтобы не экономить условные 50 долларов и не ограничены графиком отпусков, а те, кто рад бы сэкономить — привязаны к срокам и уж больно чувствительны финансово к промашкам такого алгоритма…
Ну и даже в идеальном мире, где все вышесказанное учли и просчитали — кто сказал что алгоритм ценообразования статичен из года в год, да еще и у всех а/компаний он одинаков? Учитывая, что сами а/компании — по другую сторону «баррикад», ждать от них прыти с предоставлением таких данных я бы не стал.
Еще ЦА мне не оч понятна: рисково-непредсказуемые зарабатывают достаточно, чтобы не экономить условные 50 долларов и не ограничены графиком отпусков, а те, кто рад бы сэкономить — привязаны к срокам и уж больно чувствительны финансово к промашкам такого алгоритма…
Я себе это вижу так:
1. По «складским остаткам» есть лайфхак — парсер через сайт/API авиакомпании может пытаться забронировать максимум авиабилетов за раз (у многих перевозчиков это 9 шт). если 9 не бронируется — уменьшаем на один и пробуем снова. и так далее пока не будет понятно оставшееся количество мест.
2. Да, крупные мероприятия хорошо бы отслеживать и рассматривать как возможный влияющий фактор. Не думаю что это сложно реализуемо технически, можно например сделать на RSS Яндекс.Новостей + Томита Парсере. Запилить нейросеть которая обучится на этих данных и потом сама будет с высокой вероятностью правильно предсказывать а повлияет ли какое крупное мероприятие на спрос. Другое дело не факт что авиакомпании сейчас так глубоко копают и проактивно это отслеживают. Мне кажется они ориентируются максимум на день недели, государственные праздники + количество текущих сессий на сайте. Но я могу ошибаться, так что комментарии разработчиков таких алгоритмов особенно в цене.
3. Не статичен, но он явно меняется относительно редко, думаю не чаще раза в год.
4. Этот пост как раз в первую очередь адресован агентам типа Aviasales :) Вообще я и не планирую посягать на прибыль авиакомпаний, просто хочется иметь более кастомизируемый в плане частоты проверок инструмент. Если ты быстрее купишь дешевый «горящий» авиабилет — алгоритм ДЦО просто быстрее поднимет цену на следующие, в абсолютном объеме прибыль авиакомпании никак не изменится. Конечно, теоретически, если поведение большинства пользователей изменится в сторону «ожидания халявы» авиакомпания может потерять часть прибыли. Но для этого нужно чтоб количество «рисково-непредсказуемых» было больше «плановых», а это в ближайшее время кажется утопией. Но опять-таки, тут лучше откомментирует тот кто знает реальное поведение пользователей и зависимость времени выкупа авиабилета от его цены. Поищу на досуге какие-нить открытые исследования :)
5. ЦА — рисково-непредсказуемые которые хотят максимизировать выгоду :) В любом случае, сервис подобной статистики, если он когда-либо будет реализован, будет лишь рекомендательным инструментом.
Непонятно как прогнозировать цену, не имея *актуальной* статистики продаж и «складских остатков»
1. По «складским остаткам» есть лайфхак — парсер через сайт/API авиакомпании может пытаться забронировать максимум авиабилетов за раз (у многих перевозчиков это 9 шт). если 9 не бронируется — уменьшаем на один и пробуем снова. и так далее пока не будет понятно оставшееся количество мест.
«А что _еще_ считать аномалиями? Экономический форум в СПб влияет на билеты до Питера?»
2. Да, крупные мероприятия хорошо бы отслеживать и рассматривать как возможный влияющий фактор. Не думаю что это сложно реализуемо технически, можно например сделать на RSS Яндекс.Новостей + Томита Парсере. Запилить нейросеть которая обучится на этих данных и потом сама будет с высокой вероятностью правильно предсказывать а повлияет ли какое крупное мероприятие на спрос. Другое дело не факт что авиакомпании сейчас так глубоко копают и проактивно это отслеживают. Мне кажется они ориентируются максимум на день недели, государственные праздники + количество текущих сессий на сайте. Но я могу ошибаться, так что комментарии разработчиков таких алгоритмов особенно в цене.
кто сказал что алгоритм ценообразования статичен из года в год
3. Не статичен, но он явно меняется относительно редко, думаю не чаще раза в год.
сами а/компании — по другую сторону «баррикад», ждать от них прыти с предоставлением таких данных я бы не стал.
4. Этот пост как раз в первую очередь адресован агентам типа Aviasales :) Вообще я и не планирую посягать на прибыль авиакомпаний, просто хочется иметь более кастомизируемый в плане частоты проверок инструмент. Если ты быстрее купишь дешевый «горящий» авиабилет — алгоритм ДЦО просто быстрее поднимет цену на следующие, в абсолютном объеме прибыль авиакомпании никак не изменится. Конечно, теоретически, если поведение большинства пользователей изменится в сторону «ожидания халявы» авиакомпания может потерять часть прибыли. Но для этого нужно чтоб количество «рисково-непредсказуемых» было больше «плановых», а это в ближайшее время кажется утопией. Но опять-таки, тут лучше откомментирует тот кто знает реальное поведение пользователей и зависимость времени выкупа авиабилета от его цены. Поищу на досуге какие-нить открытые исследования :)
Еще ЦА мне не оч понятна: рисково-непредсказуемые зарабатывают достаточно, чтобы не экономить условные 50 долларов и не ограничены графиком отпусков, а те, кто рад бы сэкономить — привязаны к срокам и уж больно чувствительны финансово к промашкам такого алгоритма…
5. ЦА — рисково-непредсказуемые которые хотят максимизировать выгоду :) В любом случае, сервис подобной статистики, если он когда-либо будет реализован, будет лишь рекомендательным инструментом.
По «складским остаткам» есть лайфхак — парсер через сайт/API авиакомпании
Я, возможно, покажусь олдскульным, но искренне посоветую следовать золотому правилу любого бизнеса: «never build business on the assets you do not own». Завтра вам прикроют возможность парсинга, поломают к чертям API и бизнес накроется медным тазом. Только стратегические партнерские отношения, только хардкор. Тогда ваши бизнес-процессы будут относительно (!) секурны.
Да, крупные мероприятия хорошо бы отслеживать и рассматривать как возможный влияющий фактор.
Техническая сторона тут десятая, ибо вы сами верно заметили: неизвестно — используют ли сами а/компании этот фактор при расчете цены. Что возвращает нас к необходимости вести с ними диалог.
Не статичен, но он явно меняется относительно редко, думаю не чаще раза в год.
Нужно знать точно. Это критически важная инфа для того, что вы задумали.
Этот пост как раз в первую очередь адресован агентам типа Aviasales
Бизнес агрегаторов, насколько я понимаю (я не в курсе этого рынка, поэтому просто размышляю) в получении комиссионных: как % от стоимости, как фикс за клик при переходе на страницу покупки на сайте а/компании — неважно. В любом случае, если вы своим сервисом роняете маржу а/компании, маржа агрегатора также снизится, поэтому расчитывать на их лояльность я бы особо не стал. Иными словами, им в лучшем случае — фиолетово за сколько юзер покупает билет, в худшем (для вас) — им выгоднее продавать более дорогие билеты.
Более того, вы им создаете еще один риск (пожалуй, даже самый неприятный), который является прямым следствием вашей бизнес-модели: вы все потенциальные покупки сдвигаете в сторону даты вылета (как ни крути, а чем она ближе, тем выше вероятность дисконтной цены). Переводя вышесказанное на язык бизнеса — вы подвергаете риску сам факт сделки, т.к. не дождавшись вожделенной скидки на одном рейсе и уткнувшись в резко возросшую цену юзер покупает билет на другой рейс и первый борт летит недозагруженным. А не ждал бы он чуда в виде мегаскидки, купил бы по обычной (но при этом в целом устраивающей его) цене.
ЦА — рисково-непредсказуемые которые хотят максимизировать выгоду
Под рисково-непредсказуемыми я имел в виду бизнесменов с их срочными командировками, обеспеченных людей, срывающихся после стопки 18-летнего Гленфидиха погулять в Прагу и т.д. Им не нужна экономия 100 долларов, поверьте мне, как маркетологу.
Я ни в коем случае не хочу вас настроить против вашей идеи, но я вижу типичную ошибку, что вы с ней срослись и поэтому она вам кажется очень живой. Это один из таких «когнитивных диссонансов от бизнеса» и это нормально. Я просто от души пытаюсь вас направить в несколько более правильное русло: поймите вашу ЦА, определите список ее проблем и попытайтесь их решить в рамках вашего проекта. Классика.
Попробуйте перевернуть вашу бизнес-модель вообще наизнанку. Например, покупатель а/билетов может быть не ЦА, а инструментом, а ЦА — вообще а/компания. Допустим, вы используете данные о покупках (официально полученные от а/компании), анализируете их в разрезе данных о праздниках/событиях/погоде/выставках/ценах на отели/бла-бла-бла и продаете а/компании прогноз спроса на а/билеты на X дней/месяцев вперед. И вот уже совсем другой бизнес при почти тех же вводных данных. А главное — теперь невооруженным взглядом видна его ценность для ЦА и эта ЦА с огромными бюджетами, в отличие от пассажиров. :-)
У google flights был график для отслеживаемых рейсов, но они его потом прикрыли. Теперь только через почту можно мониторить :)
И за 5 лет это правило на моих направлениях ни разу не подводило. Поэтому на все эти «динамические ценообразования» и лайфхаки я смотрю немного с умилением.
Поддерживаю. Раньше увлекался хантингом дешёвых билетов, особенно начитавшись всяких тревел-блогеров. Но потом забил. Пришло понимание за что я «переплачиваю»:
— билеты на удобные мне даты и время (экономлю дни отпуска);
— в удобные мне аэропорты;
— без приколов с багажами и стыковками/пересадками;
— без ночёвок в аэропортах и переездов между ними;
— экономия времени на поиске и анализе этих самых дешёвых билетов. Просто увидел подходящие билеты, купил, закрыл вопрос. Занимаешься дальше своими делами;
К тому же, хочешь рассмешить бога, расскажи ему про свои планы. По крайней мере, в моём случае покупать билеты за три месяца — ненадёжное мероприятие.
airhint.com довольно не плох, советует когда брать
Вот приложение уведомлений для вконтакте https://vk.com/avia.tips
В среднем за 3 дня до вылета начинаются самые скачки цены, особенно если направление популярно и много авиакомпаний летает.
У aviasales есть API http://www.travelpayouts.com/ (ссылка реферальная).
В среднем за 3 дня до вылета начинаются самые скачки цены, особенно если направление популярно и много авиакомпаний летает.
У aviasales есть API http://www.travelpayouts.com/ (ссылка реферальная).
А ещё при анализе стоимости надо учитывать тип билета: возвратный/невозвратный, багажный/небагажный, с местом/без места, льготные/нельготные…
Дальше, ближе к дате вылета могут появляться единичные возвращённые билеты, билеты с открытой датой, которая истекает…
По моему опыту, билеты следует покупать ровно тогда, когда возникает определённость с датой, временем итп… Ждать, что билет подешевеет — глупо. Скорее он только подорожает. И кстати, Ваша статистика это подтверждает.
Дальше, ближе к дате вылета могут появляться единичные возвращённые билеты, билеты с открытой датой, которая истекает…
По моему опыту, билеты следует покупать ровно тогда, когда возникает определённость с датой, временем итп… Ждать, что билет подешевеет — глупо. Скорее он только подорожает. И кстати, Ваша статистика это подтверждает.
Хочу добавить, что практически всегда атомарные билеты туда-обратно будут стоить дешевле, чем сначала купить туда, а через какое-то время — обратно.
А вот для аренды авто кто-нибудь может посоветовать агрегатор с удобной подпиской на сохраненные поиски?
Пользуюсь обычно RentalCars, но UX там оставляет желать лучшего (и при этом удобнее я не нашел).
Пользуюсь обычно RentalCars, но UX там оставляет желать лучшего (и при этом удобнее я не нашел).
Как то давно реализовал бота по трекингу цен перелётов в телеге используя партнерку от scyscanner. Правда платят копейки. Можно потестить бота тут.
У kayak.com, momondo.com, kiwi.com есть отличные сервисы мониторинга. Kayak.com советует — покупать билет или подождать.
www.hopper.com
Умеет прогнозировать изменение цены (часто, достаточно аккуратно) и отслеживать конкретную дату.
Умеет прогнозировать изменение цены (часто, достаточно аккуратно) и отслеживать конкретную дату.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как купить авиабилет максимально дешево или ударим мониторингом по динамическому ценообразованию