Pull to refresh

Comments 54

Я одного не могу понять, почему научная степень в области физики должна влиять на зарплату/должность в разработке программ?

А где автор говорит, что "должна"? Автор как раз констатирует тот естественный факт, что не влияет. Если я правильно понял.

Автор пытается ответить на вопрос, «должна ли».

Я этот текст примерно так же понял, но для меня это тоже практически «естественный факт».

На первый и на второй взгляд, «кровавый энтерпрайз» по большей части далек от науки. И как тут уже ниже заметили, далеко не всегда программисту нужно даже высшее образование, а уж степень и подавно. И это примерно всегда было так, сколько я помню. Ну лет 30 где-то наверное.

Наверно Houston ссылается на утверждение «И да, я рассчитываю на более высокую оплату своего труда, потому что у меня есть учёная степень».

И с Вами согласны 75% респондентов опроса hh.ru, не имеющие сами никакой учёной степени

Она демонстрирует много навыков, полезных в большом энтерпрайзе: умение обработать чужой опыт из текстов (что сложнее и менее увлекательно, чем экспериментировать с чем-то своим), понимание, как поставить задачу системно, умение собрать результаты в большой текст (аналогично дотягиванию прототипа до продакшена), и умение взаимодействовать с бюрократией по её формам.

Статью прочел по диагонали, но имхо.
Любая научная должность о чем-то говорит - о стремлениях, блате, или о чем либо еще.
Вариант блата при собеседовании должен отсеиваться, а всё остальное должно говорить о способности человека погружаться в проблему. Глубина и скорость погружения - это для работодателя уже лотерея, каков бы ни был предыдущий послужной список. Тормоза на собесе совершенно значит что человек тугодум, а первоначальная скорость не гарантирует дальнейший результат.
Но отвечая дословно на вопрос "почему..должна влиять" - если брать среди прочих равных, все же это так или иначе характеризует человека. А уж насколько эта характеристика применима к данному рабочему месту - это уже компетенция работодателя.
Да, сам не обладатель чего либо, просто специалист.

Тут как раз поднимается тема того, что любой человек имея доп скиллы считает, что ему должны платить больше. К несчастью бизнес делает на сотрудниках деньги, те если ты способен принести компании больше денег, то тебе будут платить больше. Если тебе платить больше за красивые глазки, то бизнес будет иметь прямой убыток. Мораль - в большинстве случаев overcvalificated спецы чаще невыгодны бизнесу. Однако им проще пройти собеседование, судя по примеру автора)

Я бы сказал что такие спецы могут и задачи решать легче середнячков, за что их последние и недолюбливают.

Нужно ли высшее образование научная степень программисту?

Автор, да вам пора собственный бизнес открывать. Где ваша ученая степень и какой-никакой авторитет поможет привлечь инвестиции :)

В моём представлении, физик - это такой математик, который ещё и жонглировать умеет (математикой). Почему не data scientist? Там же море квалификации надо. Нейронки? Да, хоть, прости господи, на Солидити контрактики пописывать. За спеца, который может _все случаи_ продумать до апгрейда контракта будут готовы отдавать шести (семи?) значные цифры (в евро).

Спасибо за варианты. В эти стороны тоже посматриваю (в первую очередь Data Science). Потребуется восстановить в памяти подзабытые навыки. Да и новые посмотреть. Будет интересно

В моём представлении, физик - это такой математик, который ещё и жонглировать умеет (математикой).

Нет, даже подход теор. физика серьёзно отличается от математического. Основная работа физика - построение модели, то есть, отсечение всего неважного, максимальное упрощение изначально черезвычайно сложной вещи (упрощать, пока возможно, но не более того).

Поэтому для data science физик подходит лучше, чем математик. Но не скажу, кто лучше - экспериментатор или теоретик.

Математики тоже бывают разные. Выпускник специальности "Вычислительная математика" или "Математическое моделирование" для Data Science выглядит издалека предпочтительнее, чем теоретик. Из-за того, что на ВМК их учат решать именно практические задачи с использованием математических методов. Однако навыки и опыт у всех разные. Надо индивидуально подходить.

Так и с физиками. Издалека экспериментатор выглядит предпочтительнее. Работает же с реальными данными. Однако есть множество экспериментов, например, в электронной микроскопии, когда анализ результатов делают скорее качественный, чем количественный. Вырастили новый материал другие товарищи, экспериментатор наделал его фотографий на электронном микроскопе и на основе "Метода пристального взгляда" их характеризует. Как врач читает рентгеновские снимки. Тут нужна отличная подготовка в плане физики, но никаких математических методов нет.

Физики для энтепрайза выглядят предпочтительнее потому, что они "ближе к земле" и к практическому результату. Бывает, что математик хочет найти красивое общее решение проблемы. Например, красивый закон, который работает для всех температур. И это очень долго и часто недостижимо. Для физика часто бывает достаточно, когда его формула работает в узком диапазоне температур от -100 до -98 Кельвинов, если это и есть диапазон, важный для его исследований. И в энтепрайзе вот такого "достаточно" очень и очень много

Кельвины с минусом не бывают. Ноль по Кельвину - абсолютный!

То есть этот диапазон достаточо узкий.

Совершенно верно. Достаточно для решения конкретной узкой задачи. Без попыток найти формулу сразу для всего сущего во Вселенной

Я бы разделил data science позиции на две большие области:


1) Область, где продуктом является модель сама по себе — системы машинного зрения, распознавания речи, и т.д. и т.п. В этой области хорошо понятна решаемая задача и данные, которые нужны для ее решения, и data scientist не занимается формулировкой задачи и поиском фичей. Здесь нужны специалисты по нейросетям, которые прочитают свежую статью и смогут воплотить ее в продакшене, чтобы она работала с требуемой скоростью. Можно сказать, что это более техническая область.


2) Область, где модель используется как часть бизнес-процесса — рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование спроса, тестирование гипотез и т.д. и т.п. В этой области, зачастую data scientist должен вместе с бизнесом придумать, что именно будет моделироваться, как модель будет применяться, какие фичи можно использовать для модели. Также требуется лучшее знание классической статистики и эконометрики. Это более креативная область, где требуется понимание бизнеса и "реальной жизни", понимание ограничений возможностей data science моделей.


Думаю, что математику ближе будет первая область, а физику — вторая.

Ещё есть позиции, где требуется проектировать архитектуру и инфраструктуру хранения данных, определять способы их сбора и хранения, жизненный цикл. Такие позиции могут быть интересны и математикам, и физикам

Годы в аспирантуре при условии ее успешного окончания в виде защиты дают слегка повышенное самомнение, повод матери похвастаться ребенком (особенно если мать еврейская) и прекрасный упор в твердом переплете для двери, если дверь закрывают сквозняки, содержимое которого можно показывать и рассказывать гостям, если хочется их побыстрее спровадить.

Особый, утонченный кайф - это защитить диссертацию и потом с пренебрежением утверждать, что эта корочка теперь только в качестве узора на обоях годится. Хвастовство, скромность и легкий налет пресыщенного аристократа в одном предложении :)

Если что, сам я, не защитился, но несколько раз наблюдал описанное явление у коллег, весьма достойный людей. Имеют право :)

Поддержу, - когда встречаемся с другом и вспоминаем славные годы проведенные в аспирантуре, то вспоминаем каждый раз что изначально у нас ничего не было, а на выходе я получил ничего(так и не защитился), а он ничего+кучу гемора с оформлением бумажек(таки стал кандидатом наук))))

Куча документов под диссер часто превосходит сам диссер по обьему. Последние несколько месяцев перед защитой заняты кроме работы увелкательной беготней с собиранием всех этих бумажек.

На западе, насколько мне известно, по причине отсутсвия ВАКа такой херней не страдают (там страдают другой херней).

Выгода от бумажки все-таки есть - западные страны охотнее дают иммигрировать и получить ВНЖ, если есть ученая степень. Впрочем если ты айтишник то бакалавра или мастера хватит за глаза. А докторская диссертация - абсолютно бесполезная хрень уже даже и в России. Когда меня спрашивают когда я приступлю к написанию докторской я делаю морду, выпучиваю глаза, начинаю орать и махать руками.

>> Интересный факт, что при наличии учёной степени в Германии, например, работу за пределами науки найти труднее

В реальности дела обстоят так что большинство аспирантов уходят работать в промышленность сразу после защиты (рукожопых представителей искусственных дисциплин - не рассматриваем). Для аспирантов-физиков разброс работы был от погромистов и дата сатанистов, до адвокатов по патентному праву и интеллектуальной собственности (из лично виденных ~ 40 аспирантов таких было два + один магистр). Тащемта в классической немецкой лабе немцы присутствуют в большинстве как аспиранты и как профессура, с не-немцами как большинством пост-доков. Ровно потому что немцам все это промежуточное счастье нахер не надо, кроме тех кому хочется тусить именно в университете с прицелом на профессуру - они едут постдочить в США, для немецкого профессора ритуал почти безальтернативный. Остальных охотно разбирают в консалтинг, рнд, финансы, ИТ, фарму, электронику и прочую промышленность.

Я видел разное. В том числе и отказы из-за высокой квалификации. Это было некоторое время назад. В остальном - согласен с Вашим комментарием.

Сложности будут скорее у тех, кто зачем-то остался в академии по-постдочить, но уходит потом. Типа человек видится кому-то лентяем поплывшим по течению, кому-то неудачником в игрищах за профессорством, кому-то просто не видно чем этот тип лучше свежего магистра, при том что немного разбалован академической расслабухой и старше на 10 лет (семья, два раза в месяц походы по врачам, священный отпуск в школьные каникулы и ты ды).

А так да, разные бывают траектории. Бывают и бросившие, знаю людей которые вместо всего этого кровавого корпоративного рнд физические фокусы публике показывают (на жизнь не жаловались, ну кроме того что их бизнес открылся под самый ковид и по нему считай проехались трактором).

Аниматором? Зато счастье и радость приносят детям. Нужна ли для этого учёная степень - это другой вопрос. Может достаточно было почитать Перельмана.

В Германии стать профессором, если ты не немец (или не эмигрант во втором поколении), мне видится очень и очень трудным. Практически нереальным. Иностранцы в большинстве своём скорее вечно постдочат.

Постдок немецкий у Вас отлично описан.

Я наблюдал в Израиле что местные после защиты валят из академии в индустрию игнорируя даже заграничный постдок - зп маленькие, перспектив профессором стать нет, даже если ты из гарварда, и флер с академии слетел. Пока справляются завозя индусов, но походу "красивый дом" академии с ее эксплуатацией "учащихся" и тех, кто на временных контрактах, пойдет под слом.

Создается ощущение участия в чем-то большем, чем просто зарабатывание денег. Возможно поэтому и заработная плата в науке поменьше, чем в производстве: компенсируется закрытием вот этой вот потребности быть частью большого дела, создавать ноновое.

В коммерции этот дисконт звучит немного иначе, но суть абсолютно такая же. Работать в нашей большой и дружной компании престижно и опыт потом будет выгодно смотреться в вашем резюме.

Начав эту игру на деньги постарайтесь пока абстрагироваться от денег и для начала понять куда вы собственно пропали. Вообще тут все просто как A, B и C.

"A"-трек в бизнесе это рабочие лошадки. Как солдаты и сержанты в армии, различные специалисты и рядовые инженеры (будь то разработка, саппорт или НИИ). Они не решают стратегических задач. Из задача работать актуальную работу, принося пользу здесь и сейчас, закрывая какие-ло локальные потребности. Более сильный солдат получит возможность работать лопатой побольше, а инженер - компьютер подороже, - что конечно влияет на объем решаемых им задач (возможно даже в деньгах). Но отнюдь не масштаб. Он в любом случае будет только от забора и до обеда или же там до конца спринта. Здесь достаточно низкой порог входа, что наряду с некоторой прибавкой к зряплате привлекает многих вайтишников.

Чем-то близким по масштабу с кандидатами наук занимается "B"-трек. Это пресловутый менеджмент среднего звена, солюшен архитекторы, адвансед инженеры и прочий офицерский состав. Иными словами все те, у кого введение в специальность понятным образом раскладывается в 5 лет вузовского образования (ну или профильного и правильно отрефлексированного практического опыта). Здесь появляются задачи масштаба от нескольких недель до нескольких лет, где можно играть и в погружение в предметную область, и в планирование, и в тактику, и в управление, и в софт скиллы. В общем все, как мне показалось, что вы любите в своей научной степени и опыте. Доплачивать за не влияющую на бизнес лычку все равно не будут, но характер работы поможет вашей самореализации. Сложность лишь в том, что порог входа уже достаточно высокий, а инвестиции в обучение (по деньгам и времени) могут оказаться сопоставимы с тем, что вы уже проходили в науке.

Есть ещё "С"-трек. Это уровень высшего командного состава, ректоров, директоров и генералов.

Начав эту игру на деньги постарайтесь пока абстрагироваться от денег и для начала понять куда вы собственно пропали.

В том числе и этот текст появился в процессе работы над пониманием чего хочется. Приятный для меня побочный продукт.

В коммерции этот дисконт звучит немного иначе, но суть абсолютно такая же. Работать в нашей большой и дружной компании престижно и опыт потом будет выгодно смотреться в вашем резюме

Трудно не согласиться с очевидным

Спасибо за описание треков. Полезная вещь

Скрипач устроился кондитером, расстроился, и пошел со всей силы сетовать на площадке автомехаников, что скрипачи не нужны в кровавой кондитерской промышленности. Примерно так это выглядит :)

Кому, о чем статья – я не понял. Разве описанный опыт что-то новое рассказывает? Ну да, среди кондитеров скрипачи не особо котируются, разве это новость?

Похоже на то, что вам нужен совет, но вы боитесь его попросить.

Мне скорее хочется подумать об кого-то и увидеть, какими путями люди идут и шли. Если есть желание дать совет, то я с удовольствием послушаю

Корочки нужны, чтобы тебя приняли на работу, потом они уже не важны - в дело вступают другие качества - умение слушать, работать, думать в правильном направлении и тп. Доплачивать за наличие диссертации, если это не приносит компании никакой прибыли, никто не будет (кроме когда у начальства у самих есть такие корочки и они себе любимым за них доплачивают))).

Почему бы автору, не попробовать вернутся в науку? Зарплаты конечно ниже, но уже не катастрофически..., в зависимости от области, есть возможность работать совместно с зарубежными компаниями. Автор знаком с полупроводниками, а это сейчас востребовано.

Не знаю как в физической науке, но в академической биомедицине нет "зп конечно ниже, но уже не катастрофически ". И даже гранты не особо спасают.

"совместно с зарубежными компаниями " Китай с оговорками, может быть Вьетнам, и то с риском слежки и посадки. Мы в такое время живем и в такой стране. Тем более если отрасль "стратегическая", ляпнешь больше положенного в переписке с зарубежным коллегой или на конференции и вот тебе уже выламывают дверь. А на нестратегическую денег не дадут.

Дядя Андрей! Классно настУчано! Узнал страну, область, город и корпорацию: как и везде, где нас нет.

С наступающим Днём ВМФ и СА!

Привет Ксюхе ( с наступающим МЖД_8марта

Меня вообще бесит культ университетской науки в нашей стране. Ну ладно там МГУ, наукограды, академгородки и прочий СО РАН. Но почему-то правительство вбило себе в голову, что раз Кембридж, Оксфорд, Стенфорд - университеты, то в и Кубанском заборостроительном сработает карго-культ, а потому срочно организуем там аспирантуру и заодно начинаем с ректората драть отчетные ведомости и показатели об успехах аспирантов, которым университету на деле предложить нечего - только ставку червя-пидора на кафедре и оклад в 10 000 рублей.

Естественно эти места превращаются в гадюшники, где пятидесятилетние доценты из позднего совка грызутся за каждую тысячу рублей сверху и распухают от важности, написав методичку, которую печатают на согнутом пополам а4 и продают студентам за деньги, а на аспирантское место протаскивают либо неспособного к выживанию в реальном мире ботаника-задрота, либо какого-нибудь мутного типа, косящего от армии, но в целом не мешающего. Особняком стоят медвузы, с наоборот дикими понтами и лютыми вращающимися в этой среде бабками, где учатся в основном мажоры, а платить за возможность защититься - скорее норма. И самое неприятное, что именно по таким кейсам, которые происходят на глазах тысяч студентов, и создается картина науки, в то время как мало кто вообще понимает, что можно пойти в НИИ, где конечно своя специфика и минусы - но нету таких крайностей, и вообще можно выбирать между лабораториями, направлениями и так далее. Там ничего не будет на блюдечке, но свое место под солнцем выбить вполне реально.

Справедливости ради хочется добавить, что в советское время в провинцию бывало попадали очень годные кадры: в следствие распределения, планового характера экономики (старались более-менее равномерно развивать регионы страны), необходимости "поднимать" национальные республики до уровня РСФСР. Иногда и просто ссылали неугодных. Это порождало интересные сильные научные школы в провинции. Однако в 80-е годы такое явление стало благополучно умирать, а в 90-е благополучно окончило своё существование вместе с СССР. И поэтому сейчас большинство провинциальных университетов (по названию, а не по духу) к величайшему сожалению "не тащат" по науке

 За рамками статьи я оставлю вопросы о качестве диссертационных работ, недобросовестных заимствований и откровенного плагиата. Желающих погрузиться в эту клоаку — добро пожаловать в проект Диссернет. Будем считать, что мы говорим о тех, кто честно, добросовестно и самостоятельно написал и защитил свою работу и кому степень была присуждена заслуженно.

А вот это, кстати, вполне закономерное следствие административного давления в среде наших чиновников, военных - что подъем по служебной лестнице должен быть связан с повышением квалификации. Если вы заглянете в диссернет, то и увидите там в основном диссертации по политологии, истории, юриспунденции и прочему, и соискатели степени - сплошь какие-то региональные руководители, партийцы, генералы, чиновники разного масштаба, приправленные амбициозными проректорами и адвокатами. Не оправдываю это ни разу. Но так да, если вы встраиваете в систему некую ачивку - будьте готовы к тому, что ее начинают фармить.

Честно, не понимаю, зачем это надо, каких-нибудь доп курсов, вечерки или курсов повышения квалификации по управлению, праву и менеджменту на чиновничьи должности хватило бы. Научная степень - это все-таки новое знание, а по этой политологии или истории никакого нового знания в таком количестве уже не высрешь, вот они и заимствуют, даже под угрозой, что прищучат.

Вот хочется взять и согласится во многом с автором. С одной стороны аспирантура дает новые навыки и знания, а с другой в современном мире на многих позициях такие знания все же являются избыточными, а их носитель "не удобным" для руководства среднего звена или коллег, в случае если они из представителей интеллектуального большинства.

Во-первых, спасибо - очень интересно написано.

Мне кажется, интересные позиции должны быть - и в алгоритмике, и в data science, и в разработке электроники.
Кстати - я правильно понял, что в Росии осталась советская система с кандидатами и докторами, не совпадающая с западной?

Российский кандидат наук равен зарубежному Ph.D. То есть доктору. При условии, что страны заключили договор о взаимном признании степеней (поправьте меня, если я не прав). Доктор наук российский имеет мало аналогов за рубежом. В англоязычной части - США - я не слышал о более высокой степени, чем Ph. D. В Германии есть Dr. эквивалентный Ph.D и нашему кандидату наук, а есть еще Dr. habil. - человек, который прошёл хабилитацию, ещё одну защиту. Можно считать эквивалентом нашего доктора наук.

Отвечая на Ваш вопрос: в России используется советская система, отличная от западной

Спасибо за подробный ответ! Кстати, я не знал про Dr. habil.
Я знаком с советской системой (мне 58 лет, заканчивал институт в 1986, в аспирантуру не пошел, но из "остепененной" семьи). Просто мне казалось, что со стандартизацией высшего образования поменяли и систему степеней.
Возвращаясь к теме докторов в хайтеке - если не трогать тех, которые работают просто программистами, я видел их как алгоритмистов: в обработке изображений, в security, в анализе надежности. Речь о израильском хайтеке.

Работаю в R&D (международная корпорация, электротехника и профильное IT, я базируюсь во Франции). Поэтому довольно большое количество моих коллег имеют PhD. Среди местных это не считается чем-то экстраординарным. Немецкие коллеги все кто может, приписывают Dr. к своей имейл-подписи, над чем французы откровенно стебутся и ржут, в т.ч. те, у кого у самих есть степень. Сразу скажу, у меня степени нет. Я учился в аспирантуре, но на третьем году моего обучения грянул 2014 год, и по причинам, которые запрещено обсуждать на Хабре, мною было принято решение бросить работу на диссертацией и сосредоточить усилия на изучении французского и поиске вакансий во французском головном офисе моей тогда ещё московской компании. Несмотря на возможный упрёк в том, что "конечно, не имеющие степени люди чаще всего считают, что она бесполезна", всё же поделюсь своими наблюдениями с позиции скромного тимлида.

Если вкратце, то по моим наблюдениям степень действительно ничего не гарантирует. Вот прямо сейчас со мной в команде работает три человека со степенью. Первый - физик-теоретик, вроде бы сплошных сред или что-то типа того. Удивительно, но при работе выяснилось, что человек может быть неплохим исполнителем, но совершенно не способен к глубинному пониманию физики и механики чего бы то ни было. Человек способен зазубрить кучу терминов, насобачиться чаще всего подбирать правильные среди них. Умело выбирает нужные слова при совпадении определённых условий (если такие условия уже встречались раньше, естественно) и даже делает на их основании правильные выводы (если они описаны стандартными сценариями). Но даже при поверхностной беседе становится ясно, что это просто вызубренные шаблоны действий, а понимания нет. Второй коллега вроде и соображает в своей области, но кроме этой узкой области (обработка данных) для него не существует вообще ничего. Пример: ни на одном слайде пятидесятистраничной презентации нет и намёка на физический смысл? Не беда, если графики красивые! Третий коллега - наикрутейший инженер. Один из самых крутых, которых я встречал. Кстати, он единственный из всех троих, кто честно признаёт, что степень ему ничего не дала и никак не пригодилась. Примера: когда второй участник повествования на очередном собрании выбесил его тем, что якобы требуемым образом данные эксперимента обработать "невозможно", последний за полтора дня написал на питоне программку, которая делала что требовалось. Человек, кстати, электромеханик по специальности, а не дата сайнтист, как второй.

Короче, всё как и у остальных. С тем, что мой работодатель не видит разницы между магистерской степенью и PhD я полностью согласен.

А кандидаты наук (или даже целые доктора) с постсоветского пространства есть в команде? Как они по сравнению с иностранными коллегами на Ваш взгляд? Конечно, зависит от человека, но мой опыт говорит, что иностранные доктора чаще более узкоспециализированны, чем наши. У наших общая научная эрудиция и взгляд пошире. Меньше вот этих вот шор:

Второй коллега вроде и соображает в своей области, но кроме этой узкой области (обработка данных) для него не существует вообще ничего. Пример: ни на одном слайде пятидесятистраничной презентации нет и намёка на физический смысл? Не беда, если графики красивые!

Один из важных навыков, которые получаешь, работая в энтепрайзе - умение смотреть на свои задачи с точки зрения пользы для команды и для бизнеса. В разрезе различных временных перспектив

Я из тех, чья биография в чем-то совпадает с биографией автора. Защитился в 2010 г, тоже по физике. Но уже в аспирантуре из-за нехватки денег подрабатывал программированием. Практически сразу после защиты по зарплатным соображениям (а также видя, что мы всё больше погружаемся в наукометрию, нежели собственно науку), ушёл в программисты полностью.
Возможно, степень кандидата пригодилась мне при подходе к задачам, которые приходилось решать, но это должно быть видно (или не видно) со стороны. Эту ачивку я не форсил, и упоминаю крайне редко, а в последние годы — наверное почти никогда.
Сейчас тимлид не очень большого проекта в одном из банков, занимаюсь BigDatой. Хотелось бы попробовать DataScience, но понимаю, что нужно многое вспомнить.
В науку возвращаться не хочу. Я не прикладник, а чистый «фундаментальщик», и денег там нет почти никаких. Может быть, ради хобби, но понимаю, что за 10 лет форму растерял совершенно.

Наукометрия - страшное зло. И не только в нашей стране. Больше всех от неё, конечно, вреда в UK (знаменитые "британские учёные" именно отсюда возникли - стимулировали публикационную активность), Китае и России.

Ох, как знакомо :) В науке с 2003, защитился в 2009 и де-факто сейчас окончательно ее подзабросил. Про степень скажу так - она конечно есть в моем резюме, но я про нее сам никогда не вспоминаю. В том числе и по причине того, что часть людей воспринимает это как минус, а не как плюс. И да, зная качество большинства диссертаций, я их прекрасно понимаю.

Кратко расскажу свой путь, быть может автору будет проще, если знать, что таких людей немало :)

Сначала это чистая наука с "бумажными" отчетами и их защитой. Пишешь на delphi, не думаешь об удобстве, стабильности и всем таком. Тот самый исследовательский код...

Потом заказчики начинают хотеть что-то посчитать у себя. Несложно, немного, ради интереса. В этот момент я перешел на плюсы и это оказалось очень своевременным решением.

Потом они хотят внедрить у себя те самые научные разработки. Кто в продакшн, кто ради полноценных исследований на своей стороне. Тут науки стало мало, а собственно разработки много.

И вот разработка стала очень однотипной и ты уходишь в одну крупную окологосконтору и начинаешь импортозамещать известный в узких кругах софт для гидравлических расчетов. Замещаешь.

И вот идет вторая половина жизни и ты понимаешь, что хочешь в чистое IT, но не совсем в IT, а так, чтобы оно делало что-то большое, крутое и интересное на острие прогресса. И конечно, чтобы там был ресёч и было сложно... И чтобы тебя это увлекало с головой и ты мог видеть своими глазами результат труда. И конечно с полностью свободным графиком, к которому ты привык за всю жизнь :) И смотришь, а мест-то очень мало.

Но это не повод грустить :) Скорее, это хорошая мотивация для поисков и развития.

Автору удачи в поисках и побольше оптимизма ;-)

"И конечно с полностью свободным графиком, к которому ты привык за всю жизнь :) И смотришь, а мест-то очень мало. " Не ищете только в России, подходящих предложений хватает во всем мире. Единственно могут быть проблемы с допуском, если он у вас есть. Вы - уникальный специалист, не надо растрачивать эту уникальность в госконторах.

Спасибо! Но... английский, моя боль и слабость, а именно аудирование. На слух очень тяжело. Но сейчас есть осознанная цель и мотивация, я надеюсь поправить положение в этом году :)

Английский - дело наживное, главное работать. Если вы хороший специалист вас и с так себе английским примут, а через полгода в англоязычной среде он станет у вас вполне приличным.

Правда эти полгода будут болью.

Sign up to leave a comment.

Articles