Comments 4
По каким признакам конволюции по рентгеновским снимкам лёгких научились распознавать расы людей фтизиатры не знают до сих пор
Да, и то что нейросетки суть черные ящики, что плохо для медицины, и подходы к их интерпретации это отдельная сложная тематика - в статье не коснулись.
Касательно скорости - нейросетку медленнее классических алгоритмов, но их отличает то, что нейросетку любую работу выполняет за фиксированное время, зависящее от ее архитектуры, а не весов. И что она в принципе всегда выдаст результат, пускай и неправильный.
Коммерческие производители конфокальных и электронных микроскопов решают задачи распознавания нанообъектов двумя методами:
1. Пакеты программные, где специалист самостоятельно размечает изображения в тренировочном сете и обучает нейросеть. Работает отлично, когда образцов много, пробоподготовка возможна, специалист понимает, что размечает
2. Облачные решение. Специалист размечает три изображения, далее грузит их в облачный сервер. Облачный сервис построен на основе ранее загруженных массивов данных, алгоритм распознавания по трем снимкам включается в работу и далее размечает снимки автоматически. Облачные решения лучше, когда образцов мало, их сложно подготовить и получить по ним изображения, либо специалисту необходима консультация для разметки. Плюс еще в том, что машина может распознать нанообъект на изображении, который человеческий глаз не увидит.
секвенированный (расшифрованный) геном человека.
Всё-таки, "прочитанный", а не "расшифрованный". Даже количество белок-кодирующих последовательностей точно неизвестно, не говоря уже о полном понимании.
Использование нейросетей в современной биологии