Comments 10
Проблема всех подобных штук - пока сформулируешь и правильно артикулируешь то что ты хочешь, пройдет время. И частенько бывает быстрее самому написать, а не объяснять че ж ты хочешь и почему пуговицы должны быть перламутровыми.
Смотря с какой стороны заглянуть. Вчера нужен был баш скрипт, я в башне не силен. Запросил у чатгпт. Через 4 или 5 итераций получил что хотел - исправлены все ошибки, добавлена совместимость с маком. Сейчас уже более суток скрипт в Дженкинсе, работает.
Потом сегодня нужно было достаточно сложную строку распарить - для этого нужен был регекс. В чатгпт вкинул строку - он сразу сказал, откуда такое, где и зачем используется. В две итерации сделал нужный регекс.
Для большого количества применений норм думаю будет.
Вы не повторили копилот, вы запустили готовую модель. Их для того и делают, что бы другие могли их запускать, но это как установить LAMP и говорить, как вы без денег и знаний повторили apache.
Мелкомягкие в своем духе. Взяли для обучения код, который писали тысячи программистов, а теперь бабки сшибают.
Раз сервера с видюхами дорогие, по-моему, не плохо было бы для AI использовать подход из open source. Для обучения подобных сеток программисты сообщества могут предоставлять рабочее время своего компа. Предоставил пару часов - получай для использования обученную сеть.
Так можно и обскакать их хваленый copilot.
Почему у этого столько плюсов? Бесполезный материал с желтушным заголовком, который не имеет ничего общего с реальным наполнением
Как без денег и знаний в AI повторил Copilot'а