Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 11

Насколько реально готовить обучающий датасет с помощью нейросетей? Синтетические данные подойдут для обучения?
Тема полезная конечно, но поиск замаскированных объектов или восстановление и поиск объектов на ночном снимке более интересная задача. Не проводили подобных тестов? Можно ли такое реализовать с помощью той же YOLOv8?

Если человек распознает, то этому можно научить нейронку.

Синтетика часто помогает улучшить результат, если добавить к реальным данным и синтетика качественная. Иначе результат может быть обратным.

Про подготовку данных с помощью нейронных сетей, не совсем понял, что имеется ввиду. Можно использовать например модель Segment Anything Model (SAM) для ускорения разметки.

Такой общий вопрос от чайника на тему вот этих распознаваний нейросетями: есть задача распознавать ограниченный, но немалый набор объектов (скажем 500 штук минимум), но этот список медленно меняется, часть объектов заменяются, или совсем пропадают.

Я так понимаю, что нельзя автоматизировать процесс пополнения "базы данных" этих распознаваемых объектов ? Т.е. работает или только в режиме распознавания фиксированного набора объектов, либо надо прерывать распознавание, и дообучать сеть на новых объектах, вручную, добавлять в базу, и только потом опять запускать инференс ?

В любом случае нейронка как то должна узнать о новых измененных объектах. А дельше например технология few shot learning. В случае yolo потребуется дорогое по ресурсам дообучение, и даже transfer learning не спасет.

Конечно дата ориентированный алгоритм работает лучше чем ориентированный на модель, но возможно вначале стоило попробовать больше разных моделей, на небольшом датасете.

Под разными моделями имеете ввиду разные модели yolo (s, m, l, x) или чтото другое?

Вы правы, смотреть надо разные решения. В сатье об этом упоминается.

Идея статьи была показать применение фреймворка, который уже хорошо зарекомендовал себя в задачах object detection. Yolo как раз решение SOTA (State-Of-The-Art).

И альтернатив yolo если честно мне не видится. В сторону трансформеров еще можно посмотреть, но пока они проигрывают в бенчмарках точность/скорость.

Пошла жара. YOLO я видел на выставке у одной российской конторы, которая распознавала на спутниковых снимках МО РФ военные объекты (от а/м, самолетов до кораблей). Надеюсь сбросы в СВО теперь будет возможны в автономном режиме, но только у подразделений МО РФ.

ммм.... я не знаю за то, что происходит сейчас, но чую, что "страж-птица" - это будет не научная фантастика в очень скором будущем.

Единственная надежда на то, что люди "встанут на тапки" быстрее чем государства....

Ага, камни сбрасывать будешь))

Sign up to leave a comment.

Articles