Pull to refresh

Comments 11

Название статьи не слишком помпезное? Мне это всё интересно и нужно учить, так что надеюсь, курс будет хорошим, а не как некоторые +)

Как каждый родитель считает своего ребенка самым лучшим, так и автор считает свой курс лучшим всех в мире)

Это понятно, но когда я читаю подобный заголовок, я рассчитываю на объективную оценку, а не на личное мнение автора.

Здесь получается кликбейт/самореклама, интереса к курсу меньше из за подобного заголовка, так как есть несоответствие ожиданий и фактов.

Да вы обалдели. Человек на безвозмездной основе сделал обучающий курс, возьмите да сходите оцените объективно, денег же не просят.

Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет более детально разобраться в реализации классических алгоритмов машинного обучения

Так в итоге, курс с нуля или для тех кто уже знаком с основами?

С нуля необходимо реализовывать алгоритмы машинного обучения (на чистом Python, + NumPy и Pandas). А для этого лучше уже быть знакомым с основами машинного обучения и уметь кодить на Python.

Честно говоря для людей, знакомых с основами машинного обучения, было бы пожалуй интереснее в массе примерить свои знания на практике, вооружившись готовыми платформами (вроде gymnasium) и фреймворками (PyTorch & Sklearn), вместо погружения в детали реализации соответствующих алгоритмов.

В реальности все еще хуже. :) Там на степике есть еще курс по нейронкам (не помню уже название), где даже не пытаются заинтересовать. Со старта сразу дают под дых -- огромный раздел по математике. И сиди решай. :) Мало того, что они этим сразу отсеяли почти всех, так еще и те, кто пройдут, почти никто никогда не прикоснется к этой математике, так как только единицы будут причастны к разработке State Of The Art продуктов. А могли бы просто людей втянуть практикой, заинтересовать. Показать задачи, которые можно нейроками решать.

Можете сказать, какой порог фхода на курс? Что необходимо знать чтоб нормально усвоить материал? Какие темы из математики, что нужно знать из пайтона?

По сути в курсе дано все, что нужно для его прохождения. Единственное, местами не разъясняются некоторые термины и понятия из ML. Например, что такое фича, для чего нужна тестовая выборка и т.д. Поэтому желательно предварительно пройти какой-нибудь базовый курс по ML. Ну и на питоне нужно кодить более-менее сносно.

Большое спасибо! Надеюсь моих знаний по алгоритмам ML хватит)

Sign up to leave a comment.

Articles