Comments 9
Это как недавно серебряной пулей были нанотехнологии, так теперь ИИ.
Те пропали после статьи "как с помощью нано технологий удлинить член", а эти уже приближаются. И это видно по тому, что во всех крупнейших компаниях уже есть ВП по ИИ и, как правило, мало что понимающий в прикладной математике.
Насчёт того, что ИИ не способен определять направление на фондовых рынках или намерения человека, поднявшего руку - у вас неверная информация. ИИ обе этих задачи очень даже способен решать.
Первая задача при помощи ИИ решается уже не один десяток лет, причём, ИИ вытесняет людей из этой сферы (сегодня в трейдинге 80-90% - это боты, а не люди).
Вторая задача - это просто комплекс нескольких более мелких задач для ИИ: ИИ способен определить эмоции человека по фото (или по аудио), контекст и обстановку, таким образом, сопоставляя множество такого рода входных данных, ИИ очень даже способен определить намерения человека, поднявшего руку (не в любой ситуации, но во многих).
Касательно фондовых рынков. Не скажу, что я крут в теме ИИ, ещё только разбираюсь, но ИИ не учитывает ряд факторов и работает либо через короткое плече, либо через длинное (но на чём-то стабильно гарантированном типа золота), фактор чёрных лебедей не рассматривается и в этих случаех фондовые рынки летят к чёртовой бабушке и продолжают ссыпать экономику за собой. Плюс насколько я помню алгоритм там прост - при определённом трэшхолде либо слив, либо покупка. И замена людей связана с тем, что программа может обрабатывать тысячи операций в секунду и отслеживать десятки тысяч трендов, но такой скейлинг обычный человек, увы, не способен. Но если вы занимаетесь инвестированием и вам надо предсказать, что будет с акциями Меты или Алфабета(Гугла) через лет 5-10 - могу пожелать удачи. Как раз для этой задачи опытные инвесторы и играют в диверсификацию портфеля.
Касательно определения эмоций (сиречь намерений) - показательный пример улыбка в Китае при входе на фабрику. В интернете есть куча видосов, когда задолбанный жизнью китаец проходит через контроль просто оскалившись в гримасе, отдалённо напоминающей улыбку.
И третий нюанс - моя статья перевод лекции Andrew Yan-Tak Ng в которой он как раз приводит эти примеры. Поэтому вы можете поспорить с матёрым учёным, но лучше доказать ему его неправоту на сайте deeplearning.ai . Он как раз там обитает.
Я написал несколько рабочих торговых ботов криптовалютных, применял в них ИИ, машинное обучение и технические индикаторы.
Что могу сказать?
Если бы ИИ мог предсказать в точности тренд, конечно, OpenAI уже писали бы в этом направлении свои трансформеры)))
Но помочь он уже может, например, заметить какие-то шаблоны и зависимости, причём, даже без сложных анализов (типа временных рядов), а просто по скрину биржевого терминала (кстати, сейчас как раз работаю над такой моделью).
Насчёт эмоций также, конечно, есть огрехи, как и у любой системы (люди тоже в этом ой как не идеальны, хороший сериал на тему: "Lie to me" по Полу Экману, например, гляньте, если интересно).
Я, например, всего за месяц (не без помощи ИИ в виде GPT моделей) написал рабочее приложение, определяющее эмоции по голосу (можно посмотреть в гугл плее "Эмофон", если интересно) - кстати, первое в мире такое ?
То есть решения есть, просто они ещё достаточно сырые, возможно, в каких-то аспектах, но уже работают и это не невозможно
Отдельные исключительные примеры ошибок лишь "подтверждает правило" ? как в известном афоризме)
Спорить с этим человеком по ссылке, которую вы дали, не имею желания и времени - есть вещи поинтереснее, например, разработками "доказывать" его неправоту ?
Ни в коем разе не умоляю ваши заслуги.
Да, насчёт Эмофон - возможно стоит ограничение по распространяемым странам, но гугловый стор мне выдаёт одно большое ничего, а гуглёж даёт ссылку на Казанский Федеральный Университет, где можно найти деку больше похожую на какую-то невнятную курсовую работу: количество умных слов и терминов сильно зашкаливает, полезной информации почти нет, а оформление было убито ещё на старте создания этой презентации. И в довесок к этой деке - описание приложения, но качество описания такое же, как и в деке. Ещё есть какой-то полуварезный сайт, который предлагает скачать их стрёмный раннер и к нему скачать апк файл этого приложения. Но ни одной ссылки на гугловый стор.
Опять же не умоляю ваших навыков, но, если вы постулируете наличие прорывных технологий и опыта в работе с ИИ - напишите статьи, прикрепите исходники. Чтобы можно было говорить предметно. Как говорится:
Еще недавно вышел отчет исследователей из Стэнфордского университета «Artificial Intelligence Index Report 2024» - по итогам 2023 года. Что интересно - в 2023 году инвестиции в ИИ падали второй год подряд, причем падали очень прилично. Если в 2021 году инвестиции составили $337 млрд долл., то в 2023 году – лишь $189 млрд. Правда, частные инвестиции в генеративный ИИ увеличились в 9 раз до $25 млрд.
И там еще приводится статистика использования ИИ - довольно удручающая. Самое популярное применение ИИ - в контакт-центрах и иных формах взаимодействия с клиентами/пользователями. А для оптимизации бизнес-процессов - существенно меньше. При этом доля компаний, применяющих ИИ, с 2019 года не растет, находясь примерно на уровне 55%.
В общем, генеративный ИИ действительно переживает взрывной рост, но сектор специализированного ИИ не особо растет.
Насколько я понял, AGI особо не развивается, по крайней мере ничего прорывного там не придумали. За ссылочку на отчёт - спасибо, почитаю на досуге.
О, Илон наш Маск выдал - https://x.com/elonmusk/status/1794240517875920935
Искусственный Интеллект для всех и каждого — часть I