Comments 22
Очередная куча воды без обозначения каких-либо причинно-следственных связей.
DeepSeek R1 на арене, то есть в прямом столкновении, проигрывает мелкой модельке от гугла. Мелкая модель требует гораздо меньше ресурсов и работает намного быстрее, и судя по результатам арены отвечает заметно лучше в большинстве случаев.
Что за арена такая?
Место где ты делаешь запрос к ллм и видишь 2 ответа от разных моделей, например спрашиваешь сколько букв р в слове клубника и левая модель говорит что 2 а правая 3, ты говоришь что правая ответила лучше, после чего тебе говорят кто это отвечал и результаты отправляются в таблицу. https://lmarena.ai/
Насколько я понимаю, арена отправляет запросы на сервера, где находятся модели, а не генерирует их на своих серверах. И если модель не ответила, то за неё и не проголосуют. То есть связь не напрямую насколько качественно ответила модель, а смог ли сервер обработать запрос. Может сейчас у R1 и получше стало, но буквально неделю назад с ответами были проблемы.
Flash этот жрёт ресурсов больше чем R1
Сколько жрет флеш неизвестно, это закрытая модель, но зато известно сколько денег за него хочет гугол и с какой скоростью он работает. Денег хочет намного меньше чем альтернативные провайдеры за дипсик(те провайдеры которые продают хостинг для открытых моделей с небольшой наценкой), и работает он намного быстрее. Это не 100% подтверждение его легкости но почти.
Проверил. Ошибся.
Arena-Price Plot presents the cost vs. performance trade-offs for LLMs. We only list models with publicly available pricing. You may find pricing information here.
Я бы разделял собственно LLM как инструмент/форму - и предметную область плюс экспертиза как содержание.
Нам подсовывают "универсальные" демонстраторы, обученные по несовершенным алгоритмам на плохих данных. И некоторые авторы начинают делать скоропалительные преждевременные выводы.
А ИИ, по смыслу, должен давать максимальный эффект в узкоспециализированных высокоразвитых областях при наличии высококлассной команды из профи данной предметной области плюс толковые айтишники для адекватного перевода экспертизы в навыки ИИ.
Ну, и надо понимать, что подобные специализированные ИИ будут большой ценностью. Засекреченной.
у китая есть возможность делать то же самое за миску риса.
Или уворовать - тогда и миски риса не нужно
Ага, вообще-то в Китае уже давно за миску риса никто не работает)
Как давно вы смотрели зарплаты в Китае? Я как-то тоже раз решил привести такой аргумент, но сперва решил поинтересоваться, как там с зарплатой. Так очень удивился, когда увидел, что зарплаты в городах сравнялись с европейскими.
Сходил в гугол, посмотрел. https://единый-визовый-центр.рф/novosti/zarplaty-v-kitae
Вроде зп как в рф а не как в европе. Хотя источник конечно...
Автор явно не разбирается в теме, я уверен, что даже не тестил нормально этот DeepSeek. (Если мы про бесплатную версию говорим). Дно полное, да, чисто поговорить - окей, но это может любая нейронка, наверное единственное преимущество - в бесплатной версии доступны интернет запросы и все. По факту просто своровали все отовсюду для своей модели, в плане кода тестил в lm studio - дно полнейшее. Конкурент Open AI - Гемини, Американские компании спокойно сами создают себе здоровую конкуренцию, Meta, X и так далее, по факту распиарили для дурачков этот дипсик, теперь они кричат, что он уничножил OpenAI, ну а креаторы свой хайп отхватили, вот и все. С серверами полный провал, код - дно, в инете новости почитать я могу и в иксе)
DeepSeek очень плохо работает. Он очень коряво рассуждает. По сути он предоставляет часто выводы без рассуждений и таким образом не способен их корректировать или уточнять потому что просто не понимает как выводы получены. Итак у нас есть плохая модель. Очень плохая, некачественная модель которой дискомфортно пользоваться. Как в этой связи возникает вопрос чем Китай лучше США. Да ещё и одну сторону задаваемый. Т.е. это не сравнение плюсов и минусов а целенаправленный поиск чем Китай лучше. Так может он хуже? Может поискать что исправить чтобы делать вещи качественно?
Как школьник, повторяющий за взрослыми красивую по форме мысль, которую сам не понимает.
Искусственная интуиция и не способна понимать.
Нынешние ИИ выдают то, что им кажется наиболее правдоподобным.
Принцип действия у них такой.
Это — как удивляться, что автомобиль, созданный для езды по дорогам, не летает.
Господи феерический бред и мусор.
Автомобили китайские на поколение вперёд от Tesla. Китайский етить его автомобили на Поколение Вперёд от Тесла. Ну вы серьезно вообще.
Это вот у которых бамперы отваливаются на ходу. И которые ржавеют через полгода. Ушли на год вперёд. )))
Какая железная рука. Какое там ограничение зарплат тако даже близко нет. Просто полная чушь.
Тех гиганты пылесосят страшными темпами рынок в Китае. Силиконовой долине и не снилось те методы что в Китае применяют.
То что и сам DeepSeek принадлежит как бы фонду с кучей денег. Не про это мы промолчим. Это эффективная партия работает. Та самая партия которая так забросила рынок IT за три года что он обвалился в пять раз.
DeepSeek привлек лучших ресерчеров огромными зарплатами и они сами про это писали это вот поэтому он и такой эффективный. Вот и все пироги.
DeepSeek AI: что есть у Китая, чего нет у США