Известный эксперт в области ИИ Эндрю Ын назвал термин "вайб-кодинг" неудачным и вводящим в заблуждение. По его словам, программирование с помощью ИИ — это не интуитивная импровизация, а серьёзная интеллектуальная работа.
На конференции LangChain Interrupt Эндрю Ын выступил с критикой популярного термина "вайб-кодинг", который активно распространился в среде разработчиков. Он подчеркнул, что использование ИИ в процессе программирования требует глубоких технических знаний и полной интеллектуальной отдачи, а не "погружения в вайб", как может показаться из названия.
"Это глубокое интеллектуальное упражнение, от которого я в конце дня чувствую себя выжатым", — отметил Ын. Так он противопоставил свой взгляд позиции сооснователя OpenAI Андрея Карпаты, который описывал "вайб-кодинг" как способ спонтанного программирования "на выходных", когда "можно забыть, что код вообще существует".
Но за лёгким названием, по мнению экспертов, прячется серьёзная проблема. Термин начал выходить за рамки первоначального значения — беззаботных экспериментов — и стал ассоциироваться с любым программированием с участием ИИ. Разработчики, такие как Саймон Уиллиссон, предупреждают: смешение понятий может создать ложное впечатление, будто ИИ-программирование не требует усилий и ответственности.
В действительности, как подчёркивает Ын, кодинг с ИИ — это не просто "давать подсказки", но и необходимость понимать, проверять, тестировать и объяснять результат. А это требует как минимум тех же навыков, что и традиционная разработка.
Также Ын сравнил знание языков программирования с грамотностью: в мире, где ИИ становится повсеместным инструментом, способность "разговаривать" с ним на одном языке становится критически важной.
Почему важно уметь кодить в эпоху ИИ?
Это развивает критическое мышление.
Помогает лучше понимать, как работает ИИ.
Улучшает навыки взаимодействия с ИИ-инструментами.
Позволяет оценивать и интерпретировать результат, а не слепо доверять машине.
Как бы быстро ни развивались помощники вроде GitHub Copilot, они всё ещё требуют грамотного оператора. ИИ не заменяет знания — он их дополняет.
В эпоху, когда ИИ всё увереннее входит в повседневную разработку, романтизм "вайб-кодинга" может сыграть злую шутку. За кажущейся простотой стоит необходимость серьёзных знаний — и Эндрю Ын предлагает это не забывать.
😾 Чёрный кот Шредингера:
Ага, "вайб-кодинг"… То есть теперь можно нажать пару кнопок, покачать головой под ло-фай и называть это инженерной работой? Ын прав: если ты после сессии с ИИ не выглядишь как ноутбук без кулера — значит, ты не кодишь, а играешь в симулятор программиста.
😸 Белый кот Шредингера:
Мне нравится, как Ын ставит всё по местам. Вайбы — это хорошо, но лучше, когда они подкреплены мозгами. Всё-таки приятно осознавать, что даже с ИИ настоящее волшебство кроется не в подсказках, а в умении их понимать.
