Comments 21
Статья о том, как вы сделали самое очевидное и напрашивающееся, что можно было сделать в вашей ситуации, но перед этим первые два месяца страдали фигнёй. Это же первая мысль при виде грязного датасета: присобачить какое-нибудь YOLO фильтровать. А на лошадиные морды наверняка есть даже готовое.
Пойду к осени подготовлю статью, как я придумал убирать листья метлой.
👀
Я люблю выражение одно, оно каждый раз останавливает меня, когда я решаю поумничать. Звучит оно так: "Легко быть мудрым, когда всё уже случилось". И представляете? Каждый раз помогает :)
Если вам что-то кажется очевидным (тем более постфактум), не факт, что для остальных оно будет таким же очевидным (особенно для тех, кто сталкивается с трудностями в моменте).
Вероятно, я что-то упускаю, но я не совсем понял - если стояла задача узнавать конкретных лошадей в конкретном хозяйстве, то зачем вообще нужны фото каких-то абстрактных лошадей из интернета?
Подозреваю, что стоят разные задачи: определение наличия лошади, обрезка её лица, и потом уже её классификация. И нет, эти задачи между собой связаны плохо: хорошему простому классификатору сложно сказать: "на этой картинке нет лошади совсем". Я ещё 20 лет назад делал рукописный русский ввод стилусом: реже всего путал буквы между собой алгоритм, который однако любую козюлю приводил к одной из букв.
Непосредственное определение лошади в кадре и её идентификация - для обучения нейронки. Готовый набор фото 10 тысяч лошадей в разных проекциях получить очень намного проще, чем сфотографировать в таких же позах имеющийся десяток тысяч. И потом уже эту нейронку применять на табуны в хозяйстве.
Это надо доказать. Судя по статье , не похоже.
В целом вы правы. 10 тысяч лошадей в одном месте? Такого не бывает, а кататься по всем табунам страны, чтобы нащелкать столько фото (по 10 с разных проекций на каждую лошадь)? Дорого для заказчика и не оправдано по срокам: логистика, время, люди, техника... Плюс лошадь не модель, смирно стоять не будет, фотографа ещё и затоптать могут
Вообще, к нам когда такие задачи прилетают — мы стараемся все варианты выполнения считать (выше шанс, что заказчик с нами пойдет дальше). Тут тоже посчитали, но не найду если честно уже эти данные по чатам
Чтобы обучить технологии биометрии отличать одного человека от другого — не обязательно брать биометрию каждого человека на планете
А заказчик имеет множество хозяйств по всей стране, поголовье не исчисляется нескольким десятком лошадок
Я ничего не понял. Клиент получил сетку, которая позволяет ему определять неизвестную лошадь из неизвестного стада. А потом он будет платить снова чтобы обучили ещё одну сетку уже для известного стада?
У меня есть задача, на осень.
Скачайте изображения съедобных грибов. Обучите нейросеть. Сделайте приложение для телефона. Чтобы я мог идти по лесу с телефоном и на экране мне подсвечивались пропущенные мною грибы.
Я понимаю, что сбор грибов - это по сути спорт и хобби. Но время сейчас такое, что уже не до хобби...
Скачайте изображения съедобных грибов. Обучите нейросеть.
Не стал бы я на такое полагаться. Цена глюка великовата.
Такие давно уже есть
Можете подсказать хоть одну? Не могу найти самостоятельно.
Хз, что за проблема найти, их много и очень давно они есть. Вот, например, подборка от Т-Ж: https://t-j.ru/short/mushroom-apps/
А сейчас уже даже чатГПТ/Гемини вполне успешно с этим справляются
Вы упорно говорите об определителях грибов. Я же говорю о их поиске.
Это еще проще, вопрос в качестве, ибо думаю у вашего телефона камера похуже чем глаз, а уж в движении там сам черт не разберёт, что на фото. Да и вам придется камеру на каждый пенек направлять со всех сторон, это дольше чем самому посмотреть в целом. Имеет смысл только если камеру на какой нибудь дрон вешать и сидеть на бревне, пока он вокруг летает)
Почему было не использовать какие-нибудь rfid-метки?
Как мы научили нейросеть узнавать 10 000 лошадей «в лицо» и чуть не сошли с ума