Comments 13
Как дешевая альтернатива Cursor: VS Code + Roo Code + DeepSeek Chat API (после 16.30 UTC - какие-то копейки за миллион токенов. Рублей 10-15, по-моему). Кодит и вызывает инструменты вполне себе неплохо.
В качестве локальной модели - хорошо показывает devstral-small-2505 с квантизацией Q4. Но нужна VRAM от 16Gb, комфортно - от 24.
Спасибо тебе, дружище :)
Реально, это ровно то, что за что я люблю Bolt :)
Плюсик в карму :)
Предлагаю автору изучить проект cursor за 20 баксов он беря весь проект дорабатывает его и правит используя агенты - может запускать код на выполнение и считывание результата работы например в консоли или логах и автоматически править ошибки если они есть в новом коде и обнаружены агентом. Использует так же Claude в базе ( настраиваемо )
Да мне нравится оно тоже, но 20 баксов пока для меня дофига, да и не ясно, как там насчёт того, блокируют ли юзеров из РФ, или нет.
Болт в этом плане поразил абсолютным пофигизмом насчёт второго пункта.
Как дешевая альтернатива Cursor: VS Code + Roo Code + DeepSeek Chat API (после 16.30 UTC - какие-то копейки за миллион токенов. Рублей 10-15, по-моему). Кодит и вызывает инструменты вполне себе неплохо.
В качестве локальной модели - хорошо показывает devstral-small-2505 с квантизацией Q4. Но нужна VRAM от 16Gb, комфортно - от 24.
Попробую чекнуть Roo Code. Судя по описанию, должно быть похлеще Continue.
Спасибо тебе, дружище :)
Реально, это ровно то, что за что я люблю Bolt :)
Плюсик в карму :)
А насколько хватает длинны контекста DeepSeek? У него всего 64к контекст, для общения норм, но для агентного программирования на среднем проекте модели и с бОльшим контекстом часто забывают правила или что там было раньше.
Пфф, а у меня на локалке максимум 8к токенов контекста выходит. Скоро хочу купить уже полноценный ПК, а не ноут, ради всего этого.
64к вполне достаточно для некрупных задач.
Roo Code может в режиме Orchestration разбивать задачу на мелкие подзадачи, которые требуют меньше контекста.
У Roo Code есть опция Condensing context, которая может делать саммари по предыдущему контексту, "сжимая" его смысл до необходимого. Работает вручную или по достижению указанного предела в % контекста.
Еще один повод следовать best practices и разбивать логику на небольшие сущности/файлы - чем меньше файл, тем быстрее и точнее работает LLM.
Как бесплатная альтернатива сейчас - Gemini CLI. Безлимитно работает на текущий момент.
В России через "три буквы" только? Просто тот же DeepSeek работает и без него. Я пополнил баланс через плати.маркет.
Оно разве не требует включенного биллинга?
А чего точно оно от меня требует - это Google Cloud Project. И еще каких-то permissions сверх того.
Попросил, вот, обычный gemini разъяснить эти хотелки - получил целую мета-простыню о Google Cloud. И какие-то шаги траблшутинга с помощью gcloud cli.
Что-то как-то перебор.. с yak shaving
Как ИИ помогает мне в разработке?