Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 10

Мое мнение, используя Клод 4.0 соннет, я за два дня собрал чат-бота в телеграмме с использованием апи Клода. Главным оказалось планирование, этапность и документирование. Учитывая ограниченность сессии, документирование оказалось очень важным для сохранения связности. Сначала создавался один файл на питоне, затем возникли проблемы с длиной текста, пришлось разбить на двадцать модулей. Вполне вероятно, работает не совсем эффективно, но для демонстрации возможностей чат-бот годится. Клод сделал план, структуру, окружение, код, дизайн, тексты. Я только получил ключи и пароли.

При этом я понимаю категорическую хрупкость проекта. Любой сбой и проще будет переписывать модуль с нуля. Но в моем случае, меня это устраивает. А вот в профессиональном программировании это будет выглядеть вызывающе. И дорого по итогу.

Да, хрупкость LLM кода высокая

Я для Cursor себе вот такую штуку подключил: https://github.com/vanzan01/cursor-memory-bank
Она как раз позволяет планировать масштабные преобразования в коде.
Вначале с помощью нее создается подробный пошаговый план работ, он запоминается, затем этот план передается в нейронку для работы.
Тестировал именно Clode Sonnet 4.0 - с этим банком меньше ошибок и галлюцинаций. Да и код более структурированный получается.

Собственно, Roo Code работает по аналогичному принципу, но в режиме агента.

Мне кажется, ии с каждым днем все тупее. И постоянно мутриует.

Тоже с этим как-то сталкиваюсь. Это из за кучи пользовательских данных, которые также используется для обучения.

Короче - «Мотор с виду был похож на настоящий, но не работал» (c)

Почему вы не рассматриваете это с другой стороны. Да отдать скучные задачи ии это прекрасно, а сложные и интересные хочется по старинке решать самому. Но именно на сложных ии и дает наибольший прирост «производительности».

Попадается например некая задача, достаточно крупная. Например растет число клиентов/запросов к сервису. Нужно оптимизировать или менять подход а ранее вы ни с чем подобным не сталкивались. В итоге вы начинаете гуглить, советоваться с коллегами, изучаете гитхаб и ищите уже готовые решения вашей проблемы, находите что-то сравниваете, пишите пару прототипов, выбираете (на это все уходит пара недель) потом начинаете внедрять. А теперь с «ИИ» вы за пару дней повторяете все те же действия в удобной форме (не забивая голову лишней информацией). Выбираете то что вам лучше подходит и начинаете внедрять.

Да сейчас (пока еще) «ии» полностью не заменяет разработчика. Но вот снизить в них потребность за счет роста производительности вполне способен.

При помощи AI можно сделать даже AI-мастера промтов для других AI-агентов......да вот беда, дообучать его до уровня "сеньора" все равно нужно усилиями целой команды специалистов и мощного железа :) Так что да, люди из IT пока никуда не денутся, пусть ИИ и становится затычкой в каждой...нише :)

Sign up to leave a comment.

Articles