Comments 20
ЕЕЕЕЕЕЕСТЬ!!!! Спасибо большое вам за статью, благодаря вам мы опять просрали хорошего кандидата потому что он учил программирование вместо маркетинга
Спор брони и снаряда.
Скоро подтянутся люди, которые пишут резюме так, как посоветовал ИИ, чтобы такие фильтры срабатывали как "хороший кандидат, надо брать!".
Круг замкнулся. Резюме составляет ии, проверяет ии, и отклоняет ии. Остаётся только, чтобы ии ещё и работал и кожаные мешки останутся вообще не у дел. В остальном выглядит как сценарий старой фантастический короткометражки "Встать суд идёт".
Статья только подчёркивает насколько сломан процесс найма в упомянутых выше компаниях и как автор героически закрывает амбразуры их рабочих мест с помощью ии.
P. S. @molyanovсамо решение автоматизации в браузере очень поддерживаю, с удовольствием ознакомился бы с исходниками.
Недавний эпизод.
Скормили тестовое задание выполненное претендентом одному из ИИ.
Как ИИ восхищался претендентом ..
Как рассказывал что тестовое отнюдь не вайб кодинг
Как объяснял нам что претендент почти мидл.
и .. не попал ни в один из пунктов. Претендент очень сырой, тестовое выполнено вайб-кодингом.
Нужно глаз да глаз за этими вашими ИИ.
Я обратился с этой задачей в ChatGPT …
“ Анонимизация. Перед тем как отправлять в ChatGPT, данные в JSON анонимизируются — убираются имена и контакты кандидата.”
Это не аномизация. Вы скорее всего не убираете где и на каках должностях кандидат работал и в какой период времени. Если убираете то оценка неправильная: то что 20 лет назад писал на PHP делает мой опыт менее релевантным чем если я это делал в прошлом году.
Далее имея детальную биографию не проблема идентифицировать кандидата.
А поскольку данные из сетей текут, то могут утечь к текущему работодателю.
Так что пора звонить в Роскомнадзор….
Блин, вот вы вроде "развиваете клуб о нейросетях", а промпты пишете хуже чем мой сын в 10 лет... про то что надо для кодинга использовать подходящие инструменты я вообще молчу, раз работает то и фиг бы с ним.
Мои советы:
погуглите, как кандидаты обманывают такие расширения промпт-иньекциями
сделайте сверку на исторических данных хотя бы по 10 кандидатам - какие они получали оценки от людей и какие оценки ваш ИИ поставит им (ой, я уверен вы уже на этом этапе поймёте, насколько все плохо)
проверьте оценки по тем, кого вы успели нанять - очевидно они должны быть самые высокие...
запустите ваш промпт на одном кандидате 3-5 раз (опаньки, а у вас промпт написан так, что у него разброс будет в пару баллов, вижу только начало промпта, но глядя как вы их пишете, да ещё и даёте править hr, у которых опыта работы с ИИ может вообще не быть - уверен что цифры почти рандомные)
ну и наконец погуглите промпт-фреймворки и промпт-стратегии, их не просто так придумали умные люди
наши после этого решите все ещё заниматься этой фигнёй, то погуглите готовые решения и поинтересуйтесь размером их команд и сроками разработки. Задумайтесь - точно ли там все такие идиоты, а вы один такой умный, или всё-таки вы что-то не учли?
Пока у вас степень точности примерно как в анекдоте:
Приносит начальник отдела кадров генеральному пачку резюме тот берет половину, рвет и в корзину.
Она - что вы делаете там же есть и хорошие?
Он - неудачники нам не нужны!!!
О, статья написанная ИИ, о том как оценивать резюме ИИ написанные ИИ... Со ссылкой на ТГ канал про ИИ.
Найм на хх и подобных сайтах давно бесполезен, там только рабочие профессии искать. ИТ специалисты сейчас все в линкедине.
Самое хреновое в этом то, что ИИ не редко ошибаются. Особенно вот такие большие модели.
>А давайте переложим ответственность за принятие решений на LLM, которая будет "очень хорошо" проводить анализ и искать лучших кандидатов?
Очень хорошее решение. Спору нет. Если не иронизировать, то я бы хотел следующими наблюдениями поделиться:
8 из 10 резюме будут в какой-то степени не соответствовать действительности. Раньше люди писали резюме с надеждой обмануть HR'a и влететь на позицию, теперь же они пытаются обмануть LLM (зачастую даже не специально дообученную под поиск кандидатов модельку). Дальше резюме будут писать (если уже не пишут) LLM, которые будут обманывать LLM, которыми пользуется HR. Вот это вот количество обмана угадайте к чему приведёт? Правильно, к ручному отбору резюме кандидатов, чтобы понять, что это реально за человек такой: что он умеет, чего хочет, что думает и далее по списку. Уходим от ручного труда, чтобы снова к нему вернуться - круг замкнулся.
Если и пользоваться нейросетями для рекрутинга, то нужно прям конкретно модельку обучать на нехилом таком наборе данных - чтобы там были прописаны образование, ФИО, возраст, пол, словом, все возможные характеристики кандидата, чтобы можно было, допустим, на основе уже имеющихся данных сказать, какова вероятность того, что этот кандидат не нагло врёт, а хотя бы немного привирает в своём резюме. Вообще можно было это и без нейронок проанализировать, как мне кажется, но раз уж речь о нейросетях, то вот примерно такое у меня мнение.
P.S. Не ставлю целью кого-то задеть или обидеть. К дискуссии открыт. Если задел струны вашей души, то прошу меня простить
Интересно, сейчас ай чару в общей массе просто платят зп или за успешно нанятого кандидата или за кандидата который закрыл потребность?
Им платят соискатели которые хотят устроиться, за курсы по "причесывания" резюме для прохождения hr - новый трэнд однако...
Наверное, правильнее говорить "рекрутеру". Все же, HR это по работе с уже нанятыми.
Если речь о фрилансере или агентстве, то что-то вроде 50% вознаграждения при выходе на работу кандидата, 50% после закрытия ИС (критерием закрытия потребности всегда считают окончание ИС).
Если о штатном, то это всегда ставка + бонус за каждого нанятого кандидата, либо план на их количество
Даже просмотр нескольких анкет отнимает десятки часов
Серьезно?! Мне достаточно минуты, чтобы посмотреть скиллы и 5, чтобы изучить любое резюме целиком. Какие десятки часов?! Я не верю в такие "способности" hr.
Автор забыл добавить критерии отбора: возраст, пол, цвет кожи, гороскоп, замужем/женат, есть дети и многое другое. Так результаты отбора можно сократить до 0 кандидатов, которые реально умеют работать, но не умеют проходить ботов и HR. Впрочем, на основе работы автора это (добавить нужные поля критериев) можно сделать за 5 минут самостоятельно при наличии скиллов. И если от данной "доработки" откажется автор, оказавшись щепитильным, то сделают другие.
Борьба ИИ, против ИИ продолжается. Победит, наверное, тоже ИИ? Работодатели и бизнес потом, как подсядут на иглу ИИ, сильно удивятся, что с людьми работать и быстрее и дешевле и эффективнее. Цены для юриков на ИИ уже начали расти и это - только начало. Никто и никогда не будет торговать действительно качественным ИИ бесплатно или дешево. Добрых волшебников в мире нет. А вот жадных бизнесменов - навалом.
Вы только что лихо нарушили 152-ФЗ по перс данным и организация влетает на многомиллионные штрафы.
Не в порядке рекламы - для этой задачи на рынке существует уже ряд профессиональных решений для РФ, как от старых игроков, так и от стартапов, в частности, нейронайм.
"просмотр нескольких анкет отнимает десятки часов"
Может, это не очень хороший HR?
Кейс: ИИ-помощник анализирует резюме с ChatGPT и экономит спецам десятки часов работы