Большие языковые модели всё чаще хвастаются миллиардами параметров, но гонка гигантов приносит не всегда ожидаемые плоды. Что, если не обязательно наращивать размер весов, чтобы решать сложные математические задачи и писать проверяемый код на уровне топовых LLM? Взять компактную модель, научить её размышлять длинно и пошагово — и вдруг она начинает конкурировать с лидерами, опережая габаритных собратьев.

K2‑Think в этом сезоне стала маленькой сенсацией. Инженеры собрали доступную 32B‑модель и вложили не столько вычислений, сколько ума в этапы её обучения и применения. Получилось не просто обогнать на повороте — на ряде бенчмарков по математике и коду она стоит в одной линии с самыми мощными открытыми системами, а кое-где и оставляет их позади. Как такое возможно и что внутри у этой модели? Обзор, в котором длинные цепочки рассуждений и смекалка оказываются сильнее грубой силы.

Маленькая модель с большими возможностями: как K2‑Think обыгрывает гигантов в математике и программировании