Страшно, когда эксперты пишут, пережевывая то, что написали уже другие, да еще и бездумно с помощью нейросетей. А потом все дружно внедряют llms.txt, не разобравшись зачем он нужен и работает ли вообще.

Здравствуйте, я Роман Ковалёв и я алкоголик SEO GEO-специалист :-)

Вот вам болезненная правда о «важной» части оптимизации сайта в новом тренде AI‑SEO: файл llms.txt не нужен никому. Ни нейросетям, ни вашему сайту, ни поисковикам.

Что такое LLMS.TXT и почему это фигня

llms.txt — это «предлагаемый стандарт» (подчеркиваю — предлагаемый!), который якобы должен помочь нейросетям лучше понимать ваш сайт. Файлик в markdown-формате со ссылками на важные страницы и их описаниями.

Звучит знакомо? Правильно, это sitemap.xml для боагтых

Аргумент от здравого смысла

У нас уже есть:

  • sitemap.xml — показывает поисковикам все страницы сайта

  • robots.txt — дает команды ботам, что можно и нельзя индексировать

Зачем изобретать велосипед? Особенно такой квадратный.

Разоблачение главного мифа: "Нейросети используют LLMS.TXT"

Спойлер: не используют.

Джон Мюллер из Google публично заявил:​

Переводим с сеошного: llms.txt — это как мета-тег keywords. Бесполезный.

Что показывают серверные логи

Вот тут холивар на реддите, ребята проанализировали 1000 доменов. выяснили, что файлы llms.txt никто не качает. Только какие-то нишевые боты типа BuiltWith для аналитики.​

Откуда взялся этот бред

Придумал это Джереми Ховард из Answer.AI. Идея была в том, чтобы дать нейросетям «чистый» контент без HTML‑мусора.​

LLM‑ки и так все прекрасно «хавают». У них растут контекстные окна, улучшается понимание структуры документов. Через год‑два нейросети будут читать сайты как люди — и зачем им тогда ваш markdown‑файлик?​

Это мост в никуда — краткосрочное решение долгосрочной проблемы, которая скоро перестанет существовать.​

Что действительно нужно было придумать

Вместо очередного бесполезного файлика лучше бы придумали, как объяснять нейросетям содержимое картинок и видео быстро и дешево.

Сейчас у нас куча текстового контента, но визуальный контент остается "слепым пятном" для большинства AI-систем. Картинки без alt-текстов, видео без названий и описаний — всё это невидимо для нейросетей.

Реальные проблемы, которые стоило бы решать:

  • Автоматическое ДЕШЕВОЕ создание семантических описаний изображений для индексации

  • Быстрая транскрипция видеоконтента с временными метками и запихиванием в какой-то формат в рамках страницы.

  • Понимание контекста визуального контента в связке с текстом

В целом больно читать, когда пишут:

"LLMS.TXT — революция в AI-SEO! Внедряйте микроразметку, создавайте FAQ-блоки, структурируйте контент!"

Так и хочется спросить: а кейсы есть? А вы пробовали это на практике в отрыве от прочих манипуляций?

Кто действительно поддерживает LLMS.TXT

Список компаний, официально заявивших о поддержке llms.txt:

  1. (пусто)

  2. (снова пусто)

  3. (и здесь пусто)

Ни OpenAI, ни Google, ни Anthropic, ни Meta не подтвердили поддержку стандарта.

Cloudflare добавил файлик — но это PR-акция, а не рабочий инструмент.

Что делать для успешного AEO-продвижения

Работайте с тем, что реально работает:

Техническая оптимизация:

  • Чистый семантичный HTML

  • Schema.org разметка (JSON-LD)

  • Правильный robots.txt

  • Актуальный sitemap.xml

  • Нормальная скорость загрузки

Ой-ой, подождите, это же обычная SEO-шка. Простите, идем дальше.

Контентная стратегия:

  • Отвечайте на реальные вопросы пользователей

  • Структурируйте информацию логично

  • Будьте экспертами в своей нише

  • Не плодите SEO-мусор

Ой, это опять SEO...

Вместо заключения

GEO-продвижению нет и года, а оно уже обрасло домыслами и шизофренией.
Я в своем рекламном агентстве, со звучным названием "Ковалевы", когда начал внедрять услугу GEO-продвижения всё сначала опробовал на кошках на своих сайтах. И только то, что хоть как-то показало эффективность - взял в арсенал услуги.

НО! в КП клие��там у меня написано про LLMS.txt просто потому что это очень массовая история, все про этот файл спрашивают. И вот ссылку на эту статью я буду теперь всем клиентам давать, чтобы не повторять одно и тоже каждому лиду :-)


Буду потихоньку развенчивать мифы в области GEO. Их полно :-)
Не переключайтесь