Comments 2
K2 Thinking показывает высокие результаты в сценариях поиска и навигации. На BrowseComp — сложном бенчмарке, оценивающем способность моделей непрерывно искать, просматривать и рассуждать над труднодоступной реальной информацией из интернета — модель набрала 60,2%, значительно превысив человеческий базовый уровень 29,2%. Этот результат подчёркивает превосходство K2 Thinking в целенаправленных рассуждениях, основанных на веб-поиске, и её устойчивость в динамичных, насыщенных информацией средах.
Даже не стесняются писать одно, а по факту совсем другое.
в дополнение ещё скриншот.
Проверял в своём профиле и на задачах которые делаю регулярно.По пользовавшись 15 минут могу сказать следующее:
Уровень примерно GPT 3.5 или 4o, выдаёт ответы в такой же структуре, использует эмодзи которые встречались в основном в лёгких версиях как GPT 4o. Галлюцинации? Думаю сами всё видите и причём не стесняется этого и это сразу жирный минус.
Пока что это очередная нейросеть, где показывают столбики с какого-то бенчмарка, которые не имеют отношения к реальности...
Вышла Kimi K2 Thinking – свежая open source-модель для сложных рассуждений и агентных задач