Comments 21
Честно говоря, никогда не верил в эту гипотезу про миллион обезьян. Максимум что они смогут - это напечатать то же количество произвольных слов, сколько их в Война и Мир. Но, чтобы из этих слов можно было бы получить хотя бы одно связное предложение - в это не верю. В ГП хотя бы есть фитнесс-функция, которая определяет прогресс и качество мутаций, но обезьянам опираться не на что, они никогда не поймут, что напечатали ерунду.
В мысленном эксперименте с обезьянами, для проверки результата нам всегда нужен оригинал от Толстого.
потому что автор исказил смысл. В оригинале не миллион, а бесконечное количество обезьян
А взглянуть под таким углом? Если Льву Николаевичу потребовался миллион страниц, чтобы "отфильтровать" смыслы редакторам, то он сам, по сути, работал как биологический RCP-процессор. И второе зачем обезьянам "понимать", задача их результата, чтобы нравилось! Возьмите туже соц сеть Sora от OpenAI по факту генератор не "понимает" что он делает, главное чтобы ролики нравились, дофамин вырабатывали.
В целом правда, но роль «фитнес-функции» выполняет сама реальность и рынок. Если код, сгенерированный RCP-методом, не падает и приносит деньги - он выживает. Плюс LLM уже не обезьяны, а обезьяны, которые прочитали все библиотеки мира и у них уже есть так сказать «внутренним фильтром качества» от начитанности или насмотренности.
Просто это не "случайный" код Пелевина)
угадать следующую букву
Таки всерьез верите, что угадайка может давать такие результаты? Может пора уже признать, что слова - это не просто абстрактные знаки, а форма существования знаний и язык в виде устойчивых словосочетаний сохраняет смыслы, комбинации которых представляют знания (что очередной раз доказывает, что описательная филология ака грамматика - уровень плоскоземельщины, т.к. не дает никакого практического результата в отличие от).
моя главная идея: RCP Пелевина — ключ к пониманию, зачем мир в 2026-м лихорадочно наращивает энергию. В книге RCP требует океанов электричества, чтобы сжать эволюцию в минуты. В жизни ИИ-агенты (нейросети, боты) кормятся дата-центрами
ИИ-агенты это принципиально не РСП, а машины для выполнения не статистической работы и увеличения результатов интеллектуального труда.
Если бы это не была "угадайка", нам бы не требовались безумное количество электричества для генерации текста — нам бы хватило учебника грамматики наверное. И угадайка звучит воспринимается легкий и простой процесс, но конечно это невероятно сложная штука.
По поводу что ИИ-агенты — это не RCP. Посмотрите на Agentic Workflow, сошлюсь на описание из Wiki
Агентные рабочие процессы (Agentic Workflows) — это динамические многошаговые процессы, в которых автономные AI-агенты на базе больших языковых моделей (LLM) самостоятельно принимают решения, выполняют действия и координируют задачи с минимальным участием человека. В таких системах LLM используется не только для генерации ответа на один запрос, но и для планирования последовательности действий, взаимодействия с внешними инструментами и итеративного улучшения результата.
В отличие от традиционной автоматизации, основанной на жёстко запрограммированных правилах, агентные подходы обладают гибкостью — они могут адаптироваться к новым данным и непредвиденным условиям. Агентный рабочий процесс отличается от простого вызова LLM (например, для резюмирования текста) тем, что агент наделяется автономией в выборе действий, что включает планирование, использование инструментов и самокоррекцию.
Это и есть эволюционный алгоритм в чистом виде!
Лукьяненко и вовсе Дум выпустил. Тут энергетические затраты повыше.
"Это, браток, с "Авроры" пошло, от истоков"
Называется "машина Лапуты"
Как случайный код Пелевина стал пророчеством о гигаваттах для ИИ-агентов