Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую модель искусственного интеллекта, которая помогает учёным разрабатывать способы синтеза материалов, ускоряя переход от теории к практическому использованию.

Традиционный процесс получения материалов требует много времени и экспериментов, поскольку мелкие параметры вроде температуры или длительности реакции существенно влияют на свойства конечного продукта. Новая модель предлагает оптимальные «рецепты» синтеза, облегчая выбор условий для получения нужных материалов.

Алгоритм, названный DiffSyn, основан на генеративной модели и обучен на более чем 23 000 описаний рецептов из научной литературы за последние 50 лет. Он способен предлагать комбинации параметров реакции, таких как температуры, составы реагентов и время обработки, которые с высокой долей вероятности приводят к успешному синтезу.

Авторы показали, что с помощью DiffSyn можно находить рабочие пути синтеза сложно устроенных материалов, таких как цеолиты, которые традиционно требуют длительных экспериментов. Предварительные испытания подтвердили, что предложенные моделью подходы действительно позволяют получать материал с нужными свойствами.

Создатели считают, что новая технология позволит значительно сократить время и ресурсы, необходимые для разработки новых материалов, и планируют расширить её применение на другие классы веществ.

Использование генеративного ИИ помогает учёным синтезировать сложные материалы