Comments 4
Что мешает кому-то поднять монгу на своем сервере и без особых усилий использовать socket.io с валидацией по токену, а на клиенте localStorage для кэширования?
Нет, ну вы бы хоть описали стек что-ли, примерную реализацию. А так это простой мануал, место которому на промо-страничке вашего сайта.
Нет, ну вы бы хоть описали стек что-ли, примерную реализацию. А так это простой мануал, место которому на промо-страничке вашего сайта.
решение databoom отличается от простого решения на основе mongo
1) поддержка OData стандарта для запросов к базе данных — OData позволяет делать довольно сложные запросы с клиента для которых, в случае использования mongo понадобится писать функции на сервере
2) благодаря OData огромное количество контролов (гриды, деревья и т.д.) автоматически работают с databoom — не надо писать вообще никаких кодов для сортировки, постраничного вывода, фильтрации данных, гриппировки и т.д. — контролы автоматически формируют OData запрос на сервер
3) возможность выполнять сложные графовые запросы к той же самой базе используя язык запросов SPARQL
мы обязательно распишем архитектуру решения в наших следующих постах
1) поддержка OData стандарта для запросов к базе данных — OData позволяет делать довольно сложные запросы с клиента для которых, в случае использования mongo понадобится писать функции на сервере
2) благодаря OData огромное количество контролов (гриды, деревья и т.д.) автоматически работают с databoom — не надо писать вообще никаких кодов для сортировки, постраничного вывода, фильтрации данных, гриппировки и т.д. — контролы автоматически формируют OData запрос на сервер
3) возможность выполнять сложные графовые запросы к той же самой базе используя язык запросов SPARQL
мы обязательно распишем архитектуру решения в наших следующих постах
Sign up to leave a comment.
Angular.js persistent storage