Comments 8
Итак, если не случится какого-то форс-мажора мирового масштаба, перспективы у генеративного ИИ весьма радужные
Так всегда говорят. В действительности, будет массовое вылавливание "блох" и мучительный поиск реальных приложений ИИ. Потому что ИИ, который насмотрится существующих примеров, и, поэтому аккуратно воспроизводящий самые расхожие штампы, не очень-то и нужен.
Отличная статья ? Если нет времени на разбор полетов с регистрацией в ChatGPT, попробуйте AI в текстовом редакторе Notion.
Если так подумать, то подобные нейросети легко вытеснят рабочих без опыта, думаю с этим уже будут проблемы
Генеративный ИИ приближается к реальной функции интеллекта, а именно генерировать решения на основе знаний. При должном формировании блоков памяти и должным образом сформированная система и структура данных можно значительно ускорить процесс разработки решений с ИИ и предметной и полезной реализации в прикладных задачах.
ИИ ближе чем мы себе можем это представить.
Недавно спросил у ChatGPT, может ли он подключаться к гитхабу. Он ответил положительно и даже выдал инструкцию, как это сделать. Следуя ей, я "смог" подключить ГПТ к своему проекту и даже спросил, смог ли он подключиться - снова утвердительный ответ. Тогда я стал просить анализировать файлы и получал какие-то ответы, которые меня смущали. Я пытался узнать, откуда гпт берет данные, которых у меня в проекте вроде бы не было - в итоге ГПТ признался мне, что не может подключаться к гиту.
И в этом проблема современных нейронок - они не рефлексивны. ИИ не может посмотреть на свои результаты и самостоятельно оценить их на истинность. Причем, возможно, нейросеть (как класс алгоритмов) и не сможет никогда это сделать.
Поэтому для ИИ (в полноценном понимании, как равным человеку) необходимы не только алгоритмы нейронных сетей, но и какие-то (например, прикрученные поверх нейронок) алгоритмы верификации ответа.
Генеративный ИИ и его будущее