Comments 18
Ух-ты. А вот это интересная штука. Надеюсь не забросите, как галилео. А флопсы указаны 32бит или 16? И быстрее ли оно вашей-же hd graphics в самом простом z8300? А то по флопсам примерно одинаково, а за 80 долларов уже можно взять планшет с такой графикой. сама чипина, насколько я помню, долларов 15
Я думаю там специальные флопсы, железка заточена под CNN (видимо даже RNN нельзя), т.е. это быстрое сложениени и умножение матриц, еще несколько функций и все.
А технических подробностей можно?
Что новенького в сравнении с Fathom-ом?
Что новенького в сравнении с Fathom-ом?
Ускоритель доступен для заказа по цене $79.
А заказав 4 штуки вы сможете сделать квадратный спиннер!
А заказав 4 штуки вы сможете сделать квадратный спиннер!
Только у меня возникла ассоциация с процессором из головы терминатора? А если серьезно — очень интересный девайс.
Было бы интересно увидеть реализацию конкретной задачи.
Вот когда такое чудо будут поддерживать продукты Adobe — я побегу его первый покупать. А пока я только мечтаю о рендеринге видео в кластере.
Один мужик заказл себе три Movidius Neural Compute Stick, типа сделать модный спиннер. Сделал. покрутил и забыл.
А ночью Movidius Neural Compute Stick сообразили на троих, напрягли мозги, хакнули кредитку хозяина, заказали по ней себе USB 3.0 hub с внешним питанием и устроили вычислительную оргию…
А потом, наутро захватили мир. И опять устроили оргию…
А ночью Movidius Neural Compute Stick сообразили на троих, напрягли мозги, хакнули кредитку хозяина, заказали по ней себе USB 3.0 hub с внешним питанием и устроили вычислительную оргию…
А потом, наутро захватили мир. И опять устроили оргию…
Вот «быстро и удобно прототипировать, профилировать и настраивать потоки в сверточных нейронных сетях» — это такая занятная формулировка, высокой степени обтекаемости :) Ровно для того чтобы ничего не было понятно.
А суть меж тем проста — с 100 GFlops можно только что-то ковыряться и слегка «профилировать». На этом не выйдет разрабатывать и обучать сеть. Слишком непроизводительно, слишком памяти мало и точность низка. Для сравнения: GTX1080Ti = 11.5 TFlops (не более чем «почти хватает» и то не всегда), Jetson TX2 = 3.5 TFlops (не для обучения).
Получается, что этот свисток только для исполнения уже обученной сети. Что, в общем-то неплохо. Даже очень хорошо, при такой цене. Опять же — в какой-то степени масштабируется. Но стоило о применении заявить прямо.
А ещё интересно, что означает акцент именно на CNN. Ограничения в поддержке других структур?
А суть меж тем проста — с 100 GFlops можно только что-то ковыряться и слегка «профилировать». На этом не выйдет разрабатывать и обучать сеть. Слишком непроизводительно, слишком памяти мало и точность низка. Для сравнения: GTX1080Ti = 11.5 TFlops (не более чем «почти хватает» и то не всегда), Jetson TX2 = 3.5 TFlops (не для обучения).
Получается, что этот свисток только для исполнения уже обученной сети. Что, в общем-то неплохо. Даже очень хорошо, при такой цене. Опять же — в какой-то степени масштабируется. Но стоило о применении заявить прямо.
А ещё интересно, что означает акцент именно на CNN. Ограничения в поддержке других структур?
С ним можно бороться против пиратства софта-игр своей игры, раз не будет переобучаться на новые задачи?
Надо только с ценой что-то придумать.
Надо только с ценой что-то придумать.
Ути-пути, злобный копираст
Софт можно распространять бесплатно и вообще открыть исходники, но будет медленным как играть без видеокарты.
Я так и не понял для чего это и что внутри, красивые картинки на сайте и видео — не о чем, выглядит как фантазия очередная маркетинговая.
Sign up to leave a comment.
Movidius Neural Compute Stick — искуственный разум на флешке