ATOM: автоматизация сети ЦОД начинается с решения рутинных задач
Всем привет! Это наша первая статья про нашу систему автоматизации. Мы активно занимаемся разработкой системой автоматизации и визуализации АТОМ для сетей ЦОД в компании Ростелеком, о которой пойдёт речь.
Если вы используете openjdk:<tag> образы в CI/CD и пулите их с Docker Hub, Вам следует оперативно перепроверить свои пайплайны: мейнтейнеры DockerHub удалили ряд устаревших тегов без громких анонсов. Некоторые сборки уже не работают — пострадали сотни пользователей.
В данной новости, эксперт сообщества Spring АйО Михаил Поливаха рассказывает, что произошло, почему это проблема, и какие есть альтернативы.
Машинное обучение сейчас используется практически везде, по крайней мере если верить рекламе. И хотя для многих областей это скорее хайп, чем реальное использование, стоит признать, что ML сейчас действительно широко распространено. И, как у любого другого напр��вления в ИТ, у машинного обучения также есть проблемы с безопасностью и в этой статье мы рассмотрим десять наиболее распространенных рисков ИБ.
Взгляд безопасника на ежегодный отчет Github Octoverse 2025. Отчет 2025 выглядит как вестник новой реальности, где ИИ в разработке будет отведена ключевая роль. Постарался дать пару советов для безопасников которых ждет такое значимое изменение подходов.
Cейчас, ко��да связь с внешними сервисами работает с перебоями, а самым стабильным международным способом созвониться теперь является, внезапно, Steam, VoIP которого точно не блокируется, возникает резонный вопрос: а как коммуницировать хотя бы в рамках собственной компании? Особенно с учетом того, что Discord давно и надежно заблокирован, Slack с рынка ушел, а популярные публичные мессенджеры замедляются или рискуют отправиться в бан? Решение очевидно: поднимать собственные текстовые и VoIP-сервера, о чем мы и поговорим в статье на примере связки Matrix и Jitsi.
17 октября в Москве, в кластере "Ломоносов", прошла конференция SysAdmin 2025 — ключевое событие для системных администраторов, ИТ-менеджеров и специалистов поддержки. Участники делились опытом и разбирали реальные задачи, с которыми сталкиваются компании при построении своих ИТ-систем.
Лень — двигатель прогресса. Именно по этой причине Ansible — лучший друг любого админа, которые не хочет руками применять настройки к 1000 серверов. Я использую его на регулярной основе, но при этом именно тема инвентарных файлов каждый раз умудряется меня удивить. Поэтому в этой статье решил собрать всю общую информацию, начиная с inventory.ini и заканчивая плагинами для динамических инвентарей.
Инвентарь — это не просто список серверов. Это карта вашей инфраструктуры, в которой отражено, где что находится, как ко всему подключаться и какие настройки применять. Правильно организованный инвентарь может сэкономить кучу времени, а неправильный — превратить деплой в бесконечную отладку.
Языковые модели помогают кодить, писать тексты, отвечают на вопросы и даже подсказывают идеи. Но все, чему они учатся, берется из интернета, а там хватает и полезного, и откровенного мусора. Ученые из Texas A&M и Purdue University выяснили, что если в обучающие наборы попадает слишком много поверхностного или ошибочного контента, модели начинают работать хуже. Этот эффект исследователи описали как «размягчение мозга» (brain rot) — по аналогии с тем, как у человека притупляется внимание после длительного погружения в поток однотипной информации.
Во время эксперимента исследователи добавляли в набор для обучения вирусные твиты и кликбейтные посты, �� потом проверяли, как меняются результаты. Оказалось, что даже небольшое количество таких данных сбивало нейросети с толку: они чаще ошибались, пропускали шаги в рассуждениях и путали контекст. Вывод получился простой — не все решает объем данных. Если в них слишком много «шума», даже самая большая модель начнет ошибаться и выдавать странные ответы. Об этом сегодня и поговорим.
Привет! Я — Лёша, принципал дизайнер, решаю бизнес-задачи с помощью дизайна уже больше 15-ти лет. Это моя вторая статья из серии посвященной дизайн-процессам, и в ней мы поговорим о втором ромбе системы Double Diamond и о том как же нам теперь закрыть выясненную боль пользователя, и превратить наши идеи в живой, простой, понятный и удобный продукт. Поехали!
В первой статье мы выяснили настоящие проблемы и боли наших пользователей, какие у нас есть технические, финансовые и временные ограничения. Благодаря этому мы обзавелись надёжным фундаментом для решения реальных проблем, подтвержденных реальными данными.
Теперь пора перейти от проблем к решениям. Если первый ромб был про "Что?" и "Почему?", то второй — про "Как?".
Второй ромб так же состоит из двух, потенциально бесконечно повторяющихся внутри до нахождения нужного решения, фаз: Develop(Разработка) и Deliver (Доставка/Внедрение)).
Perplexity инвестирует $400 млн в Snap, чтобы развернуть свою поисковую систему на базе искусственного интеллекта в социальной сети Snapchat с начала 2026 года. Поисковик Perplexity станет важной частью интерфейса чата Snapchat, позволяя пользователям задавать вопросы и получать ответы из проверенных источников.
Эта история началась в далёком 2021 ��оду, когда я на стихающей волне хайпа криптовалют решил купить немного биткоинов и эзериумов. Просто на всякий случай, чтобы были, вдруг их стоимость вырастет в 100 раз. Честно говоря, они так и пролежали большую часть времени в кошельке. Я сделал пару покупок просто, чтобы потратить их хоть на что‑то, например, оплатил хостинг у одного провайдера.
Не так давно я решил купить ещё один вечный сервак у этого провайдера. И здесь начинается ещё не сам квест, а предыстория к нему...
Moonshot AI начала раскатку думающей версии своей модели K2 - K2-Thinking. Официального релиза пока нет, но модель уже доступна в API и чат-приложении Kimi. В чате ей можно пользоваться бесплатно, включается через меню Tools (левый нижний угол поля для ввода промпта) - Thinking.
Проектирование мостов — это особый мир со своей логикой. Здесь все начинается с оси, а любое ее изменение влечет за собой пересчет всей конструкции. Минимум прямоугольного, максимум сложных кривых, разверток и работы с большими координатами.
В этом кейсе мы расскажем, как один из лидеров транспортного проектирования, АО «Институт «Стройпроект», применяет Платформу nanoCAD и nanoCAD BIM Строительство.
Статья будет интересна инженерам, проектировщикам, архитекторам, и всем, кто интересуется строительством сложных объектов.
Современная инфраструктура приложений динамична и требует гибкости от конфигурации ключевых элементов. В этой статье мы разберём все варианты реализации динамических групп серверов (upstream) в Angie. С помощью этих методов вы сможете изменять состав и статус серверов без вмешательства в конфигурацию Angie.
Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro — и казалось, что впереди только апдейты, оптимизации и новые функции. За это время изменилось многое — и не только в технологиях, но и в законодательстве.
Как мы наступили на те же грабли
Когда в 2015 году мы начинали разработку системы для видеонаблюдения, Qt 5 казался идеальным решением. На первый взгляд всё выглядело просто: берём готовые библиотеки, оборачиваем в красивый интерфейс, добавляем AI-аналитику — и готово.
На Qt было создано множество известных программ для видеонаблюдения, и мы — как и десятки команд по всему миру, поверили в его универсальность.
“Один фреймворк, любая платформа” — звучало как музыка.
Первые месяцы казались триумфом: интерфейс ожил, камеры подключались, поток шёл, воспроизведение работало.
Qt позволял быстро собрать прототип, но, когда речь заходила о стабильности, о 24/7-нагрузке, о реальной работе с потоками и камерами, его недостатки становились критичны.
Исследование State of DevOps Russia 2025, проведенное компанией «Экспресс 42» в партнерстве с Positive Technologies, показало, что 77% организаций выстраивают процессы DevSecOps и используют инструменты ИБ в разработке и поставке ПО, а 75% собирают метрики информационной безопасности. По мнению экспертов, столь высокие показатели свидетельствуют о том, что культура безопасной разработки в России достигла нового уровня зрелости, сделав киберзащищенность стандартом качества.
Мы создали мессенджер, в котором работать удобнее, чем в Telegram.
В этой статье рассказываем, как дорабатываем его под реальные кейсы команд, которые раньше работали в телеге — от системных проблем до мелких раздражающих вещей.
В финансовой отрасли давно сформировался устойчивый парадокс. Банки оказываются одними из самых защищённых с точки зрения технологий и регуляторного контроля, но при этом значительная часть усилий команд информационной безопасности уходит не на предупреждение угроз, а на подготовку к проверкам и подтверждение соответствия. Аудит воспринимается не как контроль за стабильностью и стимул для развития процессов, а как стресс-проект, который выбивает сотрудников из операционной работы на месяцы.
По мере роста требований регуляторов нагрузка увеличивается. Стандарт ГОСТ 57580, положения Банка России, международные стандарты, внутренние регламенты — всё это формирует массив нормативов, который необходимо не только исполнять, но и постоянно подтверждать доказательной базой. Для крупных банков это тысячи документов, десятки тысяч артефактов, сотни участников согласований. Каждое обновление нормативов заставляет команды заново пересматривать формы контроля, переписывать документы, изменять регламенты и собирать подтверждения. В результате процесс, который должен обеспечивать устойчивость, превращается в бесконечный цикл подготовки к проверкам.
ActionMailbox в рельсах изначально был заточен на использование платных 3rd-party сервисов. Подключить его к обычному имейлу можно было либо поднимая/перенастраивая почтовый сервер, либо через костыли. Костыли так или иначе заключались в поднятии дополнительного сервиса. Статья на Medium предлагает поднять fetchmail, заброшенный гем предлагает запускать почтовый клиент на Rust.
Привет, меня зовут Артем, и я работаю в Авито с 2016 года. Начинал как тестировщик, затем вырос в backend-инженера, с 2019 года пишу на golang, а сейчас руковожу командой разработки в Авито Доставке в роли техлида. В этой статье поделюсь опытом шардирования нашего основного сервиса delivery-item: зачем мы это сделали, как подошли к задаче, с какими граблями столкнулись и как всё выглядит спустя почти два года.