Trello долгое время был удобной и устойчивой основой для российских команд, но сегодня, по моему опыту, он всё реже воспринимается как надёжный элемент рабочего стека. Этап срочной миграции уже пройден, и в 2026 году ключевой вопрос — не куда переехать, а какой инструмент можно использовать в долгую без продуктовых и инфрастр��ктурных рисков.
Решил поделиться одной точкой зрения, которую заметил на радарах уже давно, по поводу прокрастинации как на работе, так и в личных делах. Тема кажется мне актуальной, потому что сам подвержен подобному конфликту и многие команды в компаниях, с которыми провожу общение.
Представим: важная задача висит в списке, дедлайн маячит, ты понимаешь, что делать её надо прямо сейчас…
Именно в этот момент ты:
Любой вид деятельности, организация и ведение бизнеса априори предполагают несение затрат. В зависимости от вида деятельности или вида бизнеса затраты принято делить на затраты производства и издержки обращения. Все затраты и расходы, связанные с производством товаров, работ и услуг – это затраты производства. Затраты, связанные с реализацией, продажей товаров, готовой продукции потребителям – издержки обращения.
Успешное ведение бизнеса, как и любого вида производственной и иной деятельности, предполагает организацию контроля за эффективностью работы компании путем оптимизации расходов. Термин «оптимизация» расходов в целях получения конкурентного преимущества на рынке предполагает широкое ее использование, в том числе оптимизация:
В индустрии есть много странностей и парадоксов. При этом один парадокс, достаточно распространенный, сейчас особо сильно и больно бьет по компаниям. Его суть: при массовом внедрении «лучших практик» от модных коучей и не менее массовой интеграции AI‑решений (даже там, где они не нужны), качество, стоимость (а порой и скорость поставки) бизнес‑ценности либо стагнирует, но чаще начинает падать.
TRIZ Insight — агент‑решатель противоречий. Он берёт задачу, прогоняет её через формальный ТРИЗ‑скелет и LLM, а на выходе даёт конкретный план действий с ролями, шагами и метриками успеха. Подходит для личных и бизнесовых задач.
Декабрь… месяц, когда ощущаешь волшебство везде — в первом снеге, в зимнем какао, в запахе хвои, в разноцветных огоньках гирлянд, в шорохе упаковочной бумаги, в улыбках прохожих. Это пора, когда даже самые серьезные взрослые лиды и синьоры, будто на мгновение превращаются в детей, верящих в чудеса стабильной работы новогодних релизов обновления ИТ‑ландшафта. ИТ‑мир становится волшебнее, а волшебный мир — технологичнее. Мы верим в Деда Мороза и его верных помощников, которые создают новогоднюю сказку, а что если и до волшебного мира добрались инновации? А может Дед Мороз — это самый продвинутый айтишник?
Для организации волшебной сказки для детей и взрослых команда Деда Мороза готовится целый год. Круглый год главный волшебник получает письма с заветными желаниями, к декабрю можно насчитать уже миллиарды запросов на подарки. Наш Дед Мороз «идет в ногу» с современными технологиями, поэтому у него есть секретные ИТ‑системы для автоматизации волшебных процессов, построенных на магическом open source‑коктейле, включающем заморского оленя Рудольфа — Apache NiFi, с отечественными patch‑подковами и упряжкой компонентов ручной работ�� талантливых мастеров.
Центр управления новогодним волшебством «хо‑хо»
Один из ИТ‑помощников Деда Мороза — это интеграционная платформа, эдакий центр управления волшебством, который помогает справляться с миллиардами запросов и правильно их обрабатывать в новогодний пик, гарантируя доставку писем в одну сторону и подарков в обратную. Словно сказочный диспетчер чудес, платформа распределяет потоки пожеланий, следит, чтобы ни одно письмо не осталось без ответа, а каждый подарок добрался до получателя точно в срок. Давайте попробуем разобраться в задачах слаженного волшебного процесса.
Я — системный аналитик. Но долгое время я не применяла системное мышление к себе, я проектировала архитектуры, создавала диаграммы, детализировала процессы и уточняла требования... Но когда речь заходила о моей собственной карьере, я ощущала растерянность. Меня мучил вопрос: «К кому мне подойти, чтобы расти профессионально?»
Эта статья — не про карьерные лайфхаки. Это про то, как я начала видеть организацию как живую систему. Как поняла, что карьера — это не лестница, а путь через слои системы. И как, применяя законы системной динамики, теории систем и элементы бизнес-расстановок, я нашла свою точку опоры.
В новой статье хочу попробовать новый формат. Надеюсь, что в новом виде материал возымеет больше интереса и лучше получится донести ключевые мысли и тезисы.
Итак, представляю на ваш суд пьесу "Неэффективная эффективность" в 13 частях от продуктового лидера с 20-летним опытом, который так и не смог решить маленькую проблемку.
ИИ-агент для продакт-менеджеров, маркетологов, дизайнеров, исследователей, плюс шаблон n8n.
В этой статье поделюсь опытом создания AI Agent Copilot, это помощник, который экономит до 10 часов и забирает часть дискавери и превращает хаос из вкладок, заметок и скриншотов в понятный результат, который можно сразу обсуждать с командой.
Я нанимающий менеджер в IT уже больше 5 лет. Собирал backend, frontend, QA, devops-команды для больших и маленьких компаний. Работал и в стартапах, и в кровавых энтерпрайзах, провёл сотни техинтервью — но так плохо с наймом не было никогда.
Хочу просто покричать в пустоту интернета о том, что происходит, и, возможно, кто-то это услышит, а может даже отзовётся.
Кризис в IT длится уже несколько лет — это нормально. Компании оптимизируются и трансформируются (увольнять людей — самый быстрый и дешёвый способ оптимизации), деньги заканчиваются, проекты закрываются, людей на рынке становится всё больше. Плюс добавился AI головного мозга.
Поиск работы растягивается: откликов на вакансии уже не десятки, а сотни. Разбирать их становится невозможно, отсюда и появляются странные решения и сомнительные практики.
Человеческий фактор — это всё, что в работе зависит от людей: их знаний, мотивации, усталости, эмоций, привычек, ошибок и сильных сторон.
Это не только источник рисков, но и главный ресурс гибкости, креатива и адекватных решений в нестандартных ситуациях.
Обычно под человеческим фактором понимают совокупность психологических, когнитивных и физиологических особенностей, которые влияют на поведение и принятие решений в рабочем контексте.
Проще говоря — это то, как люди на самом деле ведут себя на работе, а не то, как должно быть по регламенту.
Но что происходит с человеческим фактором, когда в работу включаются ИИ-инструменты?
Давно известно, что Сэр Исаак Ньютон, один самых блестящих умов за всю историю человечества, сформулировавший закон всемирного тяготения и три закона механики, попал под влияние поведенческого искажения «Стадный эффект или эффект повального увлечения» (сascades/herding bias) и в 1720 году чуть не потерял все свое состояние.
Эндрю Одлизко, профессор математики в Университете Миннесоты, который тщательно изучал историю биржевых маний, опубликовал исследовательскую ��аботу, в которой тщательно анализируется послужной список Ньютона, как инвестора.
Если верить рекламе, то искусственный интеллект сейчас везде, однако на самом деле, множество проектов в сфере ИИ в малом и среднем бизнесе заканчиваются неудачно. В этой статье мы поговорим о причинах этих проблем и о том, как можно их избежать.
Привет, Хабр! Меня зовут Маша Нестерова, я специалист по развитию бренда работодателя в Selectel. Обычно в этом блоге мы рассказываем о надежности наших серверов, отказоустойчивости систем и новых продуктах. Но не в этот раз. История, которой мы с коллегами хотим поделиться, началась год назад с трех бездомных котов, поселившихся… прямо на территории нашего будущего дата-центра в Москве. Это наш самый добрый тимбилдинг и самый любимый pet-проект. Если вы любите котиков, дата-центры и когда человеки человечатся, заглядывайте под кат.
Рынок рекламы в Telegram к 2025 году превратился из «дикого поля» в сложную цифровую экономику с MAU более 1 млрд.
Если раньше было достаточно купить пост у админа, то теперь мы имеем дело с аукционами TON, NFT-механиками и Mini Apps, которые по удержанию спорят с полноценными играми.
В этой статье я, как инженер и практик, разобрал архитектуру всех доступных рекламных инструментов: от скрытых нюансов официального таргета (Ads) до алгоритмов виральности в нативных посевах.
Разбираем цифры, ROI, технические ограничения и стратегии, которые позволяют не слить бюджет в аукционе, перегретом крипто-офферами.
Привет, Хабр! Меня зовут Лиза Ляпина, и уже десять лет я развиваю продукты в разных e-com компаниях: маркетплейсы, DIY, фудтех. А сейчас я продакт-лид направлений ранжирования товаров, рекомендаций и виртуального стилиста в Lamoda.
Ежемесячно в приложение и на сайт заходят более 16 миллионов пользователей, для которых 900 сотрудников Lamoda Tech развивают инфраструктуру нашего маркетплейса и делают продукт лучше.
И конечно же, как и в любой компании, нам приходят внезапные и срочные запросы, внутри мы называем их влеты. Работа с ними — особенный скилл для менеджера. Сегодня поговорим о том, как валидировать такие запросы. А в конце поделюсь чек-листом с дополнительными способами.
В третьей часть темы «что взять бизнесу из профессионального спорта» (см. ранее часть 0, часть 1 и часть 2) будет подробно разобрана незнакомая множеству российских компаний вещь, на которой базируются команды и даже целые лиги в игровых видах спорта – это скаутинг. То есть целенаправленный подбор готовых, растущих или будущих талантов с последующим внедрением в свою корпоративную систему. Для того, чтобы после грамотной огранки из алмаза получить дорогостоящий бриллиант, что принесет существенный профит вам на дистанции.
Рассказываю, как выбрать адекватного фрилансера и организовать работу так, чтобы человек её выполнил.
Юристы крупных корпораций ежедневно обрабатывают примерно 30-50 договоров. Каждый документ нужно проверить на соответствие внутренним правилам компании, выявить потенциальные риски и убедиться, что все условия соблюдены и все необходимые пункты присутствуют. У человека такой анализ занимает часы, LLM справится с проверкой за считанные минуты.
Недавно мы с командой посчитали, сколько времени уходит только на то, чтобы найти информацию о задаче. Получилось около 8 часов в неделю на человека — это целый рабочий день, который тратится на переключение между Jira, Excel, почтой, Service Desk, GIT, Confluence и ещё парой внутренних систем. При этом половина контекста всё равно теряется где-то между инструментами. Знакомо?
Плохая новость: проблема не в конкретном таск-трекере.
Хорошая: есть системный подход, который обкатан на реальных внедрениях — он опирается не на «ещё один инструмент», а на процессы.
Меня зовут Артём Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Ниже — разбор, как из зоопарка разрозненных систем прийти к единому потоку разработки, где инструмент подчиняется процессу, а не наоборот.