Привет, Хабр!
Если вы когда-нибудь чувствовали, что стандартных инструментов EPLAN не хватает, значит пора взглянуть на его API. В статье я покажу, как написать свой первый Add-In на C#, добавить кнопку на Ribbon и заставить её выполнять полезные действия. Всё на примерах — от простого «Hello World» до работы с объектами и настройками EPLAN.
Сложно следить за околонаучными темами, и понимать, что ветка эволюции научного направления пошла не туда. Сейчас случился некий бум псевдонаучного взлета LLM, и я приведу в качестве современной статьи на хабре лишь одну, но это по прежнему массовое явление. Например, в статье компании Friflex за 2024 год История LLM-агентов: 10 ярких моментов по прежнему утверждается "На смену однослойному перцептрону Розэнблатта пришел многослойный. В статье Learning representations by back-propagating errors («Обучение представлений с помощью обратного распространения ошибки») Румельхарт и Хинтон показали, что многослойный перцептрон справляется с задачами, которые были не под силу его однослойному предшественнику. Например, с XOR. ". Совершенно излишне говорить, что это полное вранье, а авторы статьи даже не потрудились открыть эту статью, чтобы её прочитать. Это стало массовым явлением, и я его наблюдаю как минимум 20 лет, я когда то написал тут на хабре цикл статей объясняющих детали, лучше всего посмотреть эту Какова роль первого «случайного» слоя в перцептроне Розенблатта. Поэтому к этому возвращаться не будем. Я не знаю почему, может это массовая культура так влияет на людей, а порог вхождения в тематику ИИ слишком сложный? Не знаю, но не важно. Чтобы продемонстрировать скорость обучения перцептрона я написал несколько реализаций перцептрона Розенблатта и выложил их на гитхабе. А затем мы коснемся LLM.
Это вторая статья из небольшого цикла, посвящённого знакомству с некоторыми любопытными VR-играми, а заодно и с примерами проблем в их исходном коде, найденных с помощью PVS-Studio. Знакомьтесь, NorthStar!
SOLID для начинающих Unity-разработчиков.
Разбираю 5 принципов программирования через аналогии из жизни.
Каждый принцип - с примерами кода на C#.
Если вы хотите создавать код по запросу, делать переводы текстов, генерировать резюме, и при этом всем не хотите чтобы данные уходили в сеть, то вы наверняка задумывались как развернуть свой ИИ(например deepseek) на локальном компьютере. Эта статья расскажет о том, как просто это сделать. Для этого нам понадобится небольшое знание C# и «docker» для ИИ моделей — Ollama.
Это первая статья из небольшого цикла, посвящённого знакомству с некоторыми любопытными VR-играми, а заодно и с примерами проблем в их исходном коде, которые нашлись с помощью PVS-Studio. Знакомьтесь, RocketMan!
Привет, Хаброжители! Хотим рассказать вам о новой книги Марка Прайса! В ней вы узнаете, как управлять исходным кодом и проектами с помощью Git, обеспечивая при этом контроль версий. Откроете для себя передовые методы отладки и стратегии выявления и устранения проблем, а также увидите, как правильно документировать код, API и сервисы, чтобы повысить удобство обслуживания проекта.
Погрузитесь в мир криптографии и освоите приемы обеспечения конфиденциальности и целостности на протяжении всего цикла разработки.
Вы сможете расширить свои навыки, познакомившись с такими продвинутыми темами, как создание интеллектуальных приложений с поддержкой пользовательских чат-сервисов на основе LLM, внедрение зависимостей, оптимизация производительности с помощью тестирования и запуск сервисов в контейнерах Docker.
В книге описаны возможности разработки облачных сервисов с применением .NET Aspire и преимущества современных облачных платформ. А знакомство с особенностями передовых архитектур программного обеспечения позволит вам создавать надежные и масштабируемые приложения, удобные в обслуживании.
Привет, Хабр!
В экосистеме C# за последние два релиза случилось ровно то, чего многим не хватало для аккуратной работы со списками значений. В C# 12 появились collection expressions — синтаксис вида [1, 2, 3] со spread-элементами .., который конвертируется в массивы, Span, ReadOnlySpan, интерфейсы коллекций и любые правильно устроенные типы. В C# 13 к этому добавили params-коллекции: теперь params может быть не только массивом, а почти любой поддерживаемой коллекцией, включая спаны и неизменяемые контейнеры.
Сегодня многие разработчики активно используют архитектуру микросервисов. Идея кажется простой: разбить приложение на небольшие независимые сервисы и соединить их между собой. На словах всё звучит логично, но на практике появляются сложности - особенно когда нужно управлять распределёнными транзакциями.
Главная проблема в том, чтобы обеспечить согласованность данных: если один сервис завершит операцию с ошибкой, мы должны корректно откатить или компенсировать изменения в других, чтобы система оставалась надёжной и давала правильный бизнес-результат.
В этой статье мы разберём Saga с нуля, простыми словами и на понятных примерах. Материал подойдёт как для первого знакомства с темой, так и в качестве пошагового гайда по её реализации в C#. Мы рассмотрим два основных подхода — хореографию и оркестрацию, разберём, чем они отличаются, и в каких случаях что выбрать.
Большинство статей о принципах разработки написаны сложным языком и отпугивают новичков. В этом материале KISS, DRY, YAGNI и BDUF объясняются через бытовые аналогии с примерами на Unity C#. Плюс рассказываем, когда эти принципы стоит нарушать.
У вас в проекте появились feature‑toggles, а API тесты никто не отменял?
В статье рассматривается практический пример кастомизации тестового фреймворка xUnit для написания API тестов с учётом feature‑toggles в условиях их конфликтующих состояний.
Материал может представлять интерес для инженеров, связанных с разработкой и тестированием серверной части программного обеспечения.
Я сделал простейшую утилиту для регистрации в контейнере по атрибутам на интерфейсе\реализации. Добавил тесты а так же поддержку IServiceCollection.
Нет, эта статья не является гайдом, как разобрать свою вебку или хороший фотоаппарат ради создания измерительного прибора. Сегодня мы поговорим про компьютерное зрение! И о том, как всего за пару десятков строк кода можно получить измерения объектов прямо с изображения. Просто, понятно и работает.
Собственная экосистема на твоем компьютере? Без проблем! А если добавить туда животных с примитивным ИИ, которые учатся, выживают и принимают решения сами?
Вы когда-нибудь пытались собрать друзей на вечер настолок, но в итоге кто-то забыл, кто-то перепутал время, а кто-то вообще не пришёл? Я - да. И, как программист, я сделал то, что умею лучше всего - написал бота, который решает эту проблему. А потом понял, что писать код было проще, чем заставить людей им пользоваться.
На хабре за последний месяц я написал несколько статей и постов о своём пет проекте. Если коротко, то это бот, которым может вам поддерживать расписание ваших игровых сессий с друзьями. Можно создавать группы, записывать на определённое время и потом бот будет кидать в оповещения о том, что скоро игра. Можно использовать как для компьютерных, так и для настольных игр.
И вот сегодня число пользователей дошло до 300, а количество групп выросло до 100 (на самом деле 98) и я хотел бы подвести некоторый итог по проекту. Плюс я пару дней назад выпустил обновление, в котором закончил все фичи, которые задумывал и бот переходит в режим поддержки. Если что я его не отключаю, будет работать, но об этом в конце.
За последние годы я все чаще замечаю, как игры становятся не просто развлечением, а инструментом обучения и старта в разработке. Некоторые из них дают возможность глубоко погрузиться в алгоритмы, работу кода, а также в процесс создания собственных игровых модификаций. В этой статье я постарался собрать игры, которые действительно стоит рассмотреть тем, кто хочет развивать навыки программирования или пробовать себя в геймдеве через практику.
Также прошу обратить внимание, что это обзорная статья, в которой я собрал игры и проекты, полезные для обучения программированию и практики разработки. Здесь указаны названия, ключевые особенности и то, какие языки программирования или навыки они позволяют отрабатывать.
Если вас заинтересует какая-то игра более детально - например, с техническим разбором, установкой, интеграцией скриптов или примерами кода - напишите об этом в комментариях. При наличии интереса и возможности подготовлю отдельный материал по каждой из таких игр.
Рассмотреть я предлагаю вопрос с двух сторон:
В первой части поговорим об играх которые подойдут для обучения программированию и вводу в ИТ сферу за счет своей сюжетной линии/процесса прохождения игры.
Во второй части поговорим об играх, которые на мой взгляд больше всего развиты и походят для создания собственных модификаций внутри уже готовой платформы. (Т.Е. Разработки плагинов и собственных доработок)
Помните ли вы о существовании goto?
Все его ненавидят, не исключая того, что найдётся пара случаев, когда он действительно упростит жизнь. Например, выход и множества вложенных циклов,. Оставим за скобками то, почему вообще это произошло.
Но почему-то я не встречал никакого негатива насчёт throw. А ведь это точно такая же фигня, если даже не хуже.
В наше время многие интересуются биржами, акциями, облигациями, а некоторые даже имеют свои портфели (речь не про школьников). Существует множество технологий и инструментов для автоматизации торговли. А теперь представьте, к каким убыткам могут привести ошибки в исходном коде такого программного обеспечения. Поэтому давайте посмотрим на потенциальные ошибки в популярном торговом движке Lean.
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим три самые коварные ошибки, которые регулярно просачиваются даже в продовые C#-проекты. Разберёмся, как они рождаются, почему остаются незамеченными и что нужно сделать, чтобы больше никогда не ловить эти проблемы.
Я ненавижу работать с часовыми поясами. Такое себе откровение, мне кажется это бесит любого человека, который имел работу с пользователями в нескольких часовых поясах.
Мне кажется в аду есть специальный котёл, где грешникам нужно высчитывать время по разным часовым поясам на границы перехода дней.
