Я по роду деятельности связан с лифтовой сферой, поэтому решил рассказать немного про нашу внутреннюю кухню. Заглянуть, так сказать, за кулисы.
Когда-то была на ТВ программа «Галилео». Начнут рассказывать про какое-нибудь производство чемоданов или очистные сооружения, и прямо затягивает. Любопытно же узнать, как что устроено изнутри. Вот, думаю, почему бы не пролить свет на работу лифтового хозяйства? Чтобы все знали, кого костерить, когда ремонт лифта затягивается.
Когда инженер делает умный дом не «под клиента», а для себя, проект сразу выходит за рамки «включить свет через Алису». Так получилось и в этом случае: дом в Ростове, владелец Сергей — инженер-автоматизатор с опытом работы с Danfoss и ОВЕН, интегратор Алексей — его знакомый, тоже инженер. Вместе они построили систему, в которой два контроллера управляют освещением, вентиляцией, отоплением, охлаждением и даже зарядкой аккумуляторов по расписанию.
Все началось с простого шкафа электрики и слов Сергея: «Зачем мне ваш колхоз? Не хочу тратить деньги».
Но через полгода в этом «колхозе» уже работали десятки сценариев, два взаимодействующих между собой контроллера, система резервного питания и Sprut.Hub в роли визуального интерфейса.
Подробно рассмотрим систему умного дома с двумя контроллерами.
Всем привет! Я уже писал про своего голосового помощника Ирину статьи на Хабре: раз, два и три; первый раз был аж 3.5 года назад.
Самое главное — опенсорс проект жив. А если опенсорс жив в течение 3.5 лет — значит, он дошел до какой‑то точки зрелости. А если у него 900 звезд на Гитхабе — значит, им кто‑то пользуется, и даже успешно :)
TL;DR> Python с простой архитектурой. Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
Профессионально я занимаюсь автоматизацией вентиляции офисов, магазинов и с недавних пор ресторанов. Однажды ко мне пришел человек с амбициозной идеей: сделать в Волгограде по-настоящему умную гостиницу. Чтобы свет включался сам, климат подстраивался под гостя, управление было через планшет и голосом.
Так начался проект, который разросся в гостиничный комплекс на 5000 м², и в итоге охватил почти все: номера, бар-ресторан, кальянную, фитнес-зоны, бассейн и кухню. В статье расскажу, как мы это все реализовали, что пришлось дорабатывать, с какими проблемами столкнулись и какие решения в итоге заработали.
Спойлер: ни один кондиционер не пострадал. Почти.
Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.
Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки интересов автоматизации, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.
Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет‑соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.
В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.
Что делать, если в стяжке течет труба? Алгоритм прост - найти скрытое повреждение трубопровода, демонтировать покрытие, устранить причину течи. Это хорошо звучит на словах. На деле процесс сложнее. Иногда даже на первом этапе задачу не получается решить без помощи профессионалов.
В статье рассказал о своем варианте простого и дешевого датчика утечки воды. В этой статье описал свой вариант беспроводного датчика, который устраняет указанные проблемы, но остается простым и дешевым в реализации.
В статье я расскажу об особенностях стриминга музыки в разных современных протоколах. А также о том, как с помощью Home Assistant отправить Яндекс Музыку с колонок Яндекса на внешнюю акустику и как передать свою музыку на колонки Яндекса.
Если вы хотите получить для своих самоделок достаточно быстродействующий (до 1,5 Мбит/с), дальнобойный (300+ метров), и, в то же время, энергосберегающий (50 мА во время передачи) протокол, то «ESP‑Now» — ваш выбор!
В этой статье мы не будем разбирать подробно все технические особенности протокола, так как для этого есть соответствующие спецификации, — вместо этого мы остановимся на более интересном: его практическом применении и, в общем, ознакомимся с некоторыми особенностями протокола.
Представим ситуацию: вам вдруг захотелось вечерком/на выходных сделать устройство умного дома (условимся, что это Arduino подобное устройство). Причины и цели не так важны: хотелка, необходимость, спортивный интерес, да что угодно. Вы начинаете искать информацию о популярных платах, способах взаимодействия с устройством, хранении данных и т.д. Есть множество статей по данным темам с примерами, но вам не хочется погружаться в код, а хочется только описать логику устройства и сразу им пользоваться. Что же делать? Для такого случая был создан SmartThing - это проект нацеленный на упрощение и ускорение разработки законченного устройства умного дома (или же IOT устройства).
Автомойка самообслуживания — на первый взгляд, простая штука: клиент приехал, вставил купюру (приложил карту), выбрал режим, включился насос — и пошло дело. Но если заглянуть в техпомещение и посмотреть на работу этой системы глазами инженера, становится понятно: это уже не бытовая техника, а компактный промышленный объект.
Каждый пост автомойки — это работа целого набора исполнительных механизмов, датчиков, насосов и клапанов. Сбой хотя бы одного элемента — и автомойка простаивает, бизнес теряет деньги, а клиенты уезжают к конкурентам. А когда на объекте нет персонала (что типично для моек самообслуживания), без надежной автоматизации вся модель рассыпается.
В статье покажем, как инженер Андрей Демшин выстроил систему, в которой автоматика не просто управляет подачей воды и химии, а обеспечивает все бизнес-процессы. На реальном примере сети «Чистомытов» в Санкт-Петербурге разберем, какие технологии помогли превратить автомойки в стабильный бизнес.
Хочу поделиться историей создания Telegram-бота, который изменил мой подход к домашнему кинотеатру. Все началось с банальной лени — мне надоело каждый раз заходить на компьютер, искать торрент, скачивать фильм, а потом думать, как его передать на телевизор.
Идея была простая: что если можно будет просто отправить ссылку в Telegram и получить готовый к просмотру фильм?
В этой статье я расскажу, как из простой идеи вырос медиа-сервер с DLNA, как я переходил с Python на Go и почему теперь этим ботом пользуется вся моя семья и гости.
В умном доме всегда найдётся место, где можно применить моторизованные системы. Это регулируемые столы, автоматические двери, окна, электронные замки, лестничные подъёмники, калитки, ворота, жалюзи, маркизы, антенные позиционеры, ротаторы солнечных панелей и т. д.
Традиционный подход к разработке устройств автоматизации содержит этапы проектирования и изготовления печатных плат и корпусов, а также, в случае использования микроконтроллеров, этап разработки программы и программирование микроконтроллеров.
Мое хобби в создании таких устройств сводится к стремлению избежать этапа изготовления печатных плат, либо сделать этот этап максимально простым; всеми силами избегать проектирование и изготовление корпусов. В некоторых случаях, применить микроконтроллеры, но избежать написание программ и программирование их.
Сегодня голосовые ассистенты умеют включать музыку, подсказывать погоду и даже шутить. Большинство таких помощников – от Siri до Alexa – работают через облако: все ваши команды отправляются на серверы корпораций. Казалось бы, это удобно: тяжелые вычисления происходят дистанционно, а нам остается лишь слушать ответ. Однако за удобством скрывается ряд проблем, о которых часто не задумываются. Давайте разберемся, почему локальный голосовой ИИ-ассистент, работающий прямо на вашем устройстве, может быть лучше и безопаснее облачного собрата.
Я начал проектировать умный дом еще до ремонта. Сразу проложил витую пару, разбил нагрузки по группам, подобрал оборудование, поставил контроллер. Все проектировал сам, под себя. А потом понял: умный дом не строится один раз. Он изменяется вместе с тем, как ты живешь. И за три года я переделал его пять раз (ну, потому что могу).
В этой статье я расскажу, как все устроено у меня сейчас — и почему многое из задуманного я в итоге выкинул. Что работает стабильно, а что мешает. Какие сценарии прижились, а какие пришлось отключить. Почему я установил Sprut.Hub, но все равно держу Home Assistant. И зачем в квартире больше кабелей, чем светильников.
Эта статья не про то, «как надо» или «как не надо». Она про то, как получилось у меня — и почему я этим доволен.
В обзоре уличная WIFI камера, которую я купил на авось, всего за 1000* рублей с маркетплейса с доставкой из Китая.
На рынке домашней автоматизации популярны системы на базе KNX и Loxone — особенно если бюджет не ограничен. У KNX десятки производителей, широкий выбор оборудования и зрелая экосистема. Но что делать, если с подрядчиком возникают серьезные проблемы, а доступ к системе заблокирован?
Именно это случилось в доме в Подмосковье: проект начали на KNX, но из-за конфликта с интегратором работы остановились. Система осталась незавершенной, проект оказался запаролен, а разбирательства перешли в суд. Решение порекомендовала новая команда, предложив «переезд» на контроллер с Linux и открытую платформу Home Assistant.
Рассказываем, как удалось запустить надежный и гибкий умный дом на Open Source.
Любите холодный лимонад в жаркий летний день? Тогда вам будет интересно узнать, как телематическое оборудование обеспечивает контроль за работой холодильного оборудования, поддержание нужной температуры и качество продукции в магазинах.
Разберем проект компании TN-GROUP с «Черноголовкой», где с недорогим железом удалось закрыть весь нужный функционал для 300 холодильников.
Практически все заводские Zigbee датчики протечки не умеют посылать команды напрямую исполнительному устройству, например мотору крана. И если сеть рухнула, например отключили электричество, то система антипротечки не сработает, даже если она построена на батарейных устройствах. Прямой биндинг решает эту проблему.
