IT-инфраструктура *

Последний дайджест года: новости за ноябрь-декабрь

🚀 10 облачных сервисов вышли в общий доступ (General Availability) и стали платными. Часть из них — инструменты для работы с искусственным интеллектом:

• Evolution AI Agents — cервис для разработки, развертывания и эксплуатации автономных AI-агентов в единой среде. Поддерживает полный цикл работы с агентами — от запуска до мониторинга.

• Evolution Managed RAG — cервис для запуска Retrieval Augmented Generation (RAG) систем, основанных на ваших данных.

• Evolution ML Finetuning — сервис дообучения больших языковых моделей с использованием технологии LoRA. Позволяет адаптировать модели к специфическим задачам, минимизируя потребление ресурсов.

• Evolution Notebooks — cервис для запуска ML-среды и работы DS-специалистов в интерактивных ноутбуках с доступом к облачным ресурсам, включая GPU и высокопроизводительные CPU.

Есть и другие обновления, например, в сервисе Evolution Managed Kubernetes теперь есть плагин KEDA, чтобы настраивать event-driven автомасштабирование приложений, развернутых в кластере.

Узнать все технические подробности

🚨Собрали чек-лист, по которому можно оценить, насколько эффективны ваши ETL-процессы. Внутри документа — опыт и лайфхаки в работе с данными от наших ведущих архитекторов.

Как это работает: пройдите чек-лист, подсчитайте баллы, определите уровень зрелости ETL-процессов и получите персональные рекомендации от эксперта Cloud.ru.

Забрать чек-лист, чтобы прокачать работу с данными в 2026 году

🎁 До конца декабря дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей для работы в Evolution Data Platform. Бонусы можно потратить на управляемые сервисы для работы с Big Data и ML: Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark. 

Тестировать платформу данных бесплатно

🎙️Провели вебинары про запуск BI за один день, про сравнение Kyverno и Gatekeeper для Kubernetes, про self-hosted и managed PostgreSQL и еще про партнерскую программу. Записи ноябрьских встреч уже доступны, а декабрьских скоро будут на сайте.

На январь и февраль тоже запланировали пару вебинаров, на них уже можно регистрироваться.

Смотреть вебинары

💼 В истории с тюменским девелопером «Люди» рассказали, почему компания выбрала облако вместо on-premise, как за 2 месяца перенесла IT-инфраструктуру из локальной среды в Cloud.ru и в 1,5 раза увеличила производительность баз 1С.

Читать кейс

До встречи в следующем году!

Как закрывать месяц в 1С не за час, а за 20 минут — история производителя тахографов

💼 Что за компания

«Новые решения драйва» (НРД) работает на рынке транспортной автоматизации. Компания производит и продает тахографы — устройства, которые регистрируют скорость, пробег, режим труда и отдыха водителя.

В каждом грузовом автомобиле массой выше 3,5 тонн и автобусе должен быть тахограф — так требует закон. Например, если водитель попадет в спорную ситуацию, данные с тахографа помогут доказать, что он работал не дольше, чем положено, и ехал не быстрее, чем разрешено.

🕵️ Задача

Раньше IT-инфраструктура НРД была построена по модели SaaS на базе ресурсов облачного провайдера. Но компания решила развивать собственную инфраструктуру, чтобы предложить новый вид сервиса для клиентов, партнеров и внутренних заказчиков. 

Еще одним поводом пересмотреть инфраструктуру стало падение производительности некоторых критических систем, включая ключевую 1С. Специалисты проверили код и оптимизировали работу баз данных, но сильно лучше не стало.

Так решение строить собственную IT-инфраструктуру стало проектом года. Отдельно обсуждали вопрос о том, где эта инфраструктура будет размещена: локально на своих серверах или в дата-центре провайдера, которого тоже решили сменить.

Перенос приложений и баз данных на «железо» потребовал бы больших первоначальных вложений и регулярных затрат на поддержку и обслуживание в будущем. Поэтому победил облачный вариант, и клиент запустил два тендера: один на аренду ресурсов у провайдера, второй на поиск компании-исполнителя, которая построит новую инфраструктуру в облаке и перенесет данные.

Первый тендер выиграли мы: клиент развернул тестовые контуры у нескольких провайдеров, но только у нас коэффициент производительности 1С:ERP и других продуктов вырос с 0,475 до 0,725 — спасибо процессорам с частотой 3,0 и 3,5 Ггц. Второй тендер выиграл IT-интегратор «Протон» — он умеет проводить аудит инфраструктуры, строить новую и мигрировать программные решения в облако.

👨‍💻 Решение

Миграция в облако длилась три месяца и, грубо говоря, в четыре этапа:

Команда «Протона» проанализировала текущую инфраструктуру НРД и начала строить новую на платформе Облако VMware от Cloud.ru. Тестирование, уточнение деталей и настройка заняли месяц.

Связали две инфраструктуры с помощью межсетевого экрана и перенесли виртуальные машины из старого контура в новый. Для большей надежности и безопасности настроили резервное копирование.

Перенесли в облако боевые базы данных, внедрили в новую инфраструктуру учетную систему 1C:ERP, 1С:ЗУП и 1С:Бухгалтерия.

Настроили два корпоративных VPN-сервера для удаленного доступа к новой инфраструктуре. Сотрудники НРД сказали, что работать дома после этого стало гораздо комфортнее.

Когда закончилась активная фаза переноса, специалисты «Протон» продолжили заниматься технической поддержкой инфраструктуры, а команда НРД перешла к планомерной работе, доработке и донастройке всех систем.

📈 Результаты

Системы мониторинга, контроллер доменов, приложения 1С, сервер удаленных рабочих мест и другие технические серверы перенесены в виртуальный ЦОД в облаке Cloud.ru. Что ощутимо изменилось, это то, что ускорилось формирование отчетности в 1C:ERP и документооборот:

• список регламентных операций открывается за 7 секунд вместо 30;

• отчеты из раздела «Функции для технического специалиста» составляются за 7–8 секунд вместо 20;

• месяц теперь закрывается за 20 минут, а не за час, как раньше.

Если тоже раздумываете о переносе 1С в облако, обращайтесь, у нас большой опыт такой миграции.

Российский IT-рынок после шторма: подкаст с Фиделиной

Всем привет! Я — Данила Трусов, директор продукта «Инферит ИТМен». Недавно я стал гостем подкаста ИТ-блогера Фиделины, где мы подробно разбирали, что на самом деле произошло с отечественным IT-рынком и какие выводы можно сделать сейчас. В разговоре затронули несколько важных тем:

• насколько зрелыми стали отечественные решения спустя несколько лет после «шторма»;

• почему импортозамещение — это не просто замена ПО, а пересборка процессов;

• с какими ошибками компании сталкиваются чаще всего при переходе на российские продукты;

• какие возможности появились у разработчиков и вендоров в новых условиях.

Отдельно говорили о практических кейсах и о том, почему без понимания собственного IT-ландшафта любые изменения быстро упираются в потолок.

Hазговор получился гораздо шире и глубже, чем формат статьи. Посмотреть выпуск можно здесь: https://www.youtube.com/watch?v=9eyy-mLFvoQ 

Буду рад обсудить впечатления и вопросы после просмотра.

ИИ в поддержке: как ИИ меняет Service Desk и дает измеримый эффект

Каждая четвертая российская компания уже зафиксировала рост производительности более чем на 20% благодаря генеративному ИИ. Особенно заметный эффект GenAI дает за счёт автоматизации рутинных обращений, ускорения обработки заявок и систематизации корпоративных знаний.

В новом экспертном материале разбираем, как ИИ меняет корпоративную поддержку и какие измеримые результаты получают компании при его внедрении.

Вы узнаете:

• Почему компании переходят от реактивной поддержки к проактивной с помощью ИИ

• Как посчитать эффект: пример финансовой модели (экономия 23 млн ₽/год)

• Какая архитектура нужна для ИИ‑автоматизации в поддержке

• Кейсы ФКУ «Соцтех» и Президентской академии РАНХиГС: подход, внедрение, результаты

Результаты из кейсов:

• до 70% типовых обращений закрываются автоматически

• время обработки заявок сокращается в 4 раза

• «ИИ Анюта» в ФКУ «Соцтех» экономит 857 часов рабочего времени за полтора года

• 2 секунды на обработку запроса вместо 8–10 минут ручной работы

Авторы:

• Андрей Вишняков, директор по бизнес‑продуктам SimpleOne (корпорация ITG)

• Анна Евтюхина, начальник отдела сопровождения развития единой системы техподдержки ФКУ «Соцтех»

• Сергей Харитонов, директор центра ИТ‑поддержки, Президентская Академия РАНХиГС

Скачивайте полный материал на сайте

Дарим 49 170 бонусов в панель управления Selectel

А мы продолжаем дарить подарки хорошим айтишникам. Вы точно оцените наши сюрпризы: в адвенте — скидки и кешбэк до 100% на сервисы и IT-инфраструктуру. Заглядывайте каждый день в календарь, чтобы узнать, что мы спрятали для вас сегодня. 18 декабря дарим кешбэк 100% за покупку сервера. Это 49 170 бонусов в панели управления Selectel 🔥

Забрать подарок 👉

Как все устроено

Каждый день с 15 по 23 декабря в 12:00 мск будем открывать окошки с подарками. Присмотритесь к карточкам на сайте: в них спрятали подсказки, какой сюрприз вас ожидает. 

Предложение действует только один день. Как только откроется новая ячейка, старая перестанет действовать. А еще количество подарков ограничено, так что успейте забрать свой подарок первым.

За сюрпризами от Selectel 👉

Взяли «Премию Рунета»

Мы — «Облачное решение года» по версии XXII национальной «Премии Рунета 2025» 🥳

Только вдумайтесь в масштаб: в этот раз организаторы получили рекордные 900 заявок из 44 регионов по всей России. На этапе отбора в итоговые 22 номинации попали лишь по 6 проектов, каждый из которых в финале отсматривало экспертное жюри.

На сегодняшний день это главная награда за вклад в развитие российского интернета, и мы рады, что стали частью этой истории.

Как повысить надежность SaaS и сократить расходы на IT-инфраструктуру?

Давайте начнем с хорошего. Представим, что ваш бизнес — это сервис аналитики и автоматизации продаж на маркетплейсах. Поздравляю! Это значит, у вас есть стабильный поток клиентов, а спрос на услуги кратно увеличивается на каждые праздники. Вы подошли к делу серьезно: развернули виртуальные машины, кластеры Kubernetes, PostgreSQL, Redis и ClickHouse на десятки терабайт, S3, 1С — SaaS в лучшем виде.

И вдруг инфраструктура упирается в потолок по хранению, вычислениям и сети: замедляются обновления витрин, возникают таймауты API и срываются ETL-окна. Все это напрямую отражается на доступности аналитики. Вы решаете сменить провайдера IT-инфраструктуры, но тут выясняется, что миграция SaaS — настоящий рокет сайенс, особенно если старый провайдер не хочет с вами расставаться и не дает прямого доступа, скажем, к конфигурациям СУБД. Из-за сложности переезда многие компании мирятся с имеющимися ограничениями, жертвуя производительностью своих сервисов.

На такой случай есть кейс с компанией «Маяк»: бесшовный перенос инфраструктуры, оптимизация хранения данных, делегирование поддержки 1С и бонусом — сокращение расходов на 20%. О решении проблем с производительностью тоже не забыли, так что у «Маяка» теперь 1,5 млн IOPS на дисковой подсистеме серверов PostgreSQL. Кстати, сама миграция для компании была бесплатной.

А детали кейса, включая решение неожиданных проблем, можно узнать в Академии Selectel.

SimpleOne и «Инферит ИТМен» объявили о технологическом партнерстве

Коллеги, хочу поделиться новостью о технологическом партнерстве, которое, на мой взгляд, важно для всего рынка управления ИТ-инфраструктурой.

«Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) и SimpleOne (направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG) подписали соглашение о технологическом партнерстве. В рамках этого партнерства «Инферит ИТМен» сможет размещать собственные решения, разработанные на базе платформы SimpleOne, на маркетплейсе компании-вендора. 

Наша общая цель — создать взаимодействие двух решений, которое закроет максимально широкий спектр задач рынка: от учета и инвентаризации до управления конфигурациями, процессами и сложными ИТ-ландшафтами. Новое решение объединит возможности системы учета, инвентаризации и контроля ИТ-активов «Инферит ИТМен» и модуля CMDB ESM-платформы SimpleOne.

Взаимодействие систем позволит решать сразу несколько задач, которые сегодня компании зачастую закрывают по отдельности или собирают заново под каждый проект:
— автоматизированный сбор и дискаверинг оборудования;
— агрегация данных в едином окне;
— передача информации в CMDB;
— формирование целостной картины ИТ-ландшафта — от «железа» и сетевого оборудования до ПО, лицензирования и связанных затрат.

На рынке давно назрела потребность в едином мощном решении, которое объединяет управление ИТ-активами, CMDB и практики корпоративного сервис-менеджмента. Наше партнерство с SimpleOne позволяет соединить лучшие подходы, накопленные обеими компаниями, и создать продуктовый пак enterprise-уровня, который комплексно решает задачи бизнеса. Мы уверены, что это решение станет стандартом качества на рынке и задаст новую планку для экосистем управления ИТ-инфраструктурой.

Со стороны SimpleOne партнерство также рассматривается как шаг к формированию технологически выверенного подхода к управлению ИТ-ландшафтом — от учета активов до сервис-менеджмента. Совместно с партнерами SimpleOne развивает инструменты, которые помогают организациям быстрее принимать обоснованные решения и устойчиво развивать инфраструктуру, сокращая время на интеграции и внедрение решений.

Взаимодействие наших решений упростит компаниям работу с ИТ-инфраструктурой за счет изначальной совместимости компонентов и единого подхода к данным. Это позволит сократить время на подбор инструментов под проект и уменьшить объем интеграционных работ.

Для рынка это означает возможность использовать готовую связку решений без необходимости повторно собирать архитектуру из отдельных элементов для каждого внедрения. Такой подход помогает быстрее запускать проекты и фокусироваться на прикладных задачах заказчиков, а не на технической «склейке» инструментов.

Небольшое дополнение к статье про Raspberry Pi

Недавно я написал статью про небольшой домашний стенд на Raspberry Pi и Orange Pi: Tailscale, Ansible, Nginx и базовую автоматизацию.
В процессе чтения комментариев решил сделать несколько улучшений. Особенно благодарен комментариям от @Tony-Sol

Первое, что сделал — убрал root из inventory.

ansible_user=root Не надо так, лучше создать отдельного пользователя

На обеих машинах завёл отдельного пользователя ansible и команды на хосте:

sudo adduser ansible

sudo usermod -aG sudo ansible

echo 'ansible ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL' | sudo tee /etc/sudoers.d/ansible

sudo chmod 440 /etc/sudoers.d/ansible

2. Создание роли

Такие штуки как установка и конфигурация сервисов, лучше размещать в отдельные роли, а в плейбуке уже собственно подключать нужные роли

Теперь создал роль и подключил ее в основной плейбук:

• tasks / handlers / templates разнесены по каталогам;

• apt заменён на package;

• state: latest → present;

• become используется только там, где реально нужен;

• проверка конфига вынесена в handler через nginx -t.

Отдельно напишу вещь, на которой споткнулся:
host_vars/<имя>.yml работает только если имя совпадает с inventory_hostname.
У меня хост назывался orange, а файл был pi2.yml — из-за этого Jinja-шаблоны молча брали дефолты.

3. ansible.cfg — мелкие, но полезные настройки

Добавил минимальный ansible.cfg в проект:

• roles_path=./roles;

• gathering=explicit (факты включаю только там, где нужны);

• небольшие SSH-настройки для стабильности.

vault_password_file имеет смысл добавлять только когда реально используется vault, иначе Ansible начинает ругаться.

4. Добавил на Raspberry Pi Мониторинг: VictoriaMetrics + Grafana

Мониторинг вынес на более мощную Raspberry Pi, а Orange Pi оставил агентом:

• VictoriaMetrics + Grafana в Docker Compose;

• node_exporter на обоих устройствах;

• сбор метрик через static targets.

В итоге стенд стал аккуратнее.

Если интересно — базовая архитектура и исходная версия описаны в предыдущей статье.

Как настраивать и эксплуатировать softrouter

Расскажем сегодня в 18:00 мск на Selectel Network MeetUp. А еще поговорим про подсчет сетевого трафика на сотни гигабит и сложности воспроизведения сетевых проблем в лабораторных условиях. 

Программа у нас такая:

▪️ Маршрут одного инженера: FreeBSD → Linux → VPP

▪️ Пакет с пакетами: как считать, когда их много миллионов?

▪️ Повторить нельзя закрыть: сложности воспроизведения сетевых проблем в лаборатории 

Все это — в легкой предпраздничной атмосфере и с огоньками гирлянд.

Подключайтесь к трансляции:

✅ на YouTube

✅ в VK

Прошли аттестацию высшего уровня защиты данных УЗ-1 🛡

Официально подтвердили максимальный уровень защищенности нашей инфраструктуры.

Теперь вы можете размещать медицинские системы и работать с любыми специальными категориями данных (здоровье, биометрия).

➖ Локации: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск
➖ Защита: аппаратные межсетевые экраны, IDS/IPS, сканирование уязвимостей, контроль целостности среды виртуализации

Ссылка на документы →

Как управлять IT-инфраструктурой в 2026 году

Подключайтесь к вебинару сегодня в 16:00 мск. Разберем, как эффективно управлять IT-инфраструктурой в 2026 году и почему bare metal снова становится ключевым элементом для стабильности и производительности. Покажем инструменты, которые помогают автоматизировать рутину и ускорять развертывание сервисов.

Смотреть трансляцию

В программе:

▪️ Bare Metal Cloud. Новые инструменты в Selectel и их польза для бизнеса.

▪️ Возможности Terraform-провайдера для управления IT-инфраструктурой.

▪️ Практическая часть: автоматически деплоим свое Docker-приложение при заказе сервера.

Вебинар будет особенно полезен DevOps и SRE-инженерам, системным администраторам и техническим специалистам и cloud-архитекторам.

Подключайтесь к трансляции:

📺 YouTube

📺 VK

Энергия бита, вес модели и три режима вычислений в ИИ-системах

Модель вводит три уровня состояния нейросервиса:

– параметры физически существуют;

– система под питанием и готова к запуску;

– идёт сам акт инференса.

Это не теорема, а логическая схема: три булевых предиката E, P, A и связи между ними. Они не претендуют на новизну в физике/математике — это инженерная абстракция, опирающаяся на факт, что записанная информация имеет массу-энергию и требует энергию для обработки.

В рамках принятых определений:

– параметры уничтожены → E_AI = 0;

– питание выключено → P_AI = 0;

– нет запроса → A_AI = 0.

Тонкости вроде квантовых флуктуаций и распределённых вычислений не учитываются: цель — чётко разделить «потенциальное существование» модели и «акт работы».

Три уровня анализа:

1. Физический — энергетическая цена различий (предел Ландауэра, масса информации, рассеяние).

2. Модельный — структура состояний (параметры, питание, вычисление).

3. Интерпретационный — логическое разбиение состояний для анализа вычислительных систем.

Переменные

θ — вектор параметров модели (n-мерный).

ρ_θ(r, t) — эффективное распределение масс-энергии параметров в точке (r, t)(агрегированное распределение в памяти, а не строгое физическое поле).

H — аппаратная среда (память, блок питания, линии связи).

H_on(t) — «железо включено и готово к вычислениям».

x — входные данные; y — выход.

f_θ — функция x → y, реализуемая моделью.

Предикаты состояний

1. Существование (E_AI)

Условие: ∭ ρ_θ(r, t) dV dt > 0

Смысл: параметры физически присутствуют.

Флаг: E_AI = 1, пока носитель цел.

2. Потенциал (P_AI)

Условие: H_on(t) AND E_AI.

Смысл: система под питанием и готова к работе.

Флаг: P_AI = 1, когда питание доступно.

3. Акт инференса (A_AI)

Условие: P_AI(t) AND Input(x, t).

Смысл: вычисление в процессе.

Флаг: A_AI(t) = 1 только во время обработки запроса.

Три режима

1. До входа:

E_AI = 1, P_AI = 1, A_AI = 0 → модель существует, но простаивает.

2. Без питания:

E_AI = 1, P_AI = 0, A_AI = 0 → параметры сохранены, система неактивна.

3. При запросе:

A_AI(t) = 1 → идёт вычисление, рассеивается энергия.

Физические константы

Минимальная энергия для стирания одного бита (Ландауэр):

E_min = k * T * ln(2) ≈ 2.85 × 10⁻²¹ Дж (при T = 300 K).

Эквивалентная масса бита (E = mc²):

m_min = E_min / c² ≈ 3.2 × 10⁻³⁸ кг.

Масса модели (пример: n = 1.5 × 10¹¹ параметров, b = 16 бит на параметр):

M_θ = n * b * m_min ≈ 7.7 × 10⁻²⁵ кг.

Модель имеет ненулевую массу даже в выключенном состоянии (E_AI).

Питание даёт потенциал (P_AI), но само по себе не запускает вычисления.

Инференс (A_AI) требует энергии и порождает тепло.

Даже молчащий сервер тяжелее вакуума на вес своего бит-универсума.

📁 Zenodo

Кейс: «Жива Технологии» арендует в облаке виртуальные машины с GPU для приложения с AI 🤖💬

👨‍💻 Что за компания

«Жива Технологии» — разработчик приложения JIVA, ассистента с AI, который помогает вести здоровый образ жизни. В приложении можно составить план, чтобы достичь поставленной цели: рассчитать норму воды, построить график тренировок или поправить технику упражнений.

А еще искусственный интеллект рассчитывает по фото питательность блюда: вес порции, количество калорий, белков, жиров, углеводов, микро- и макро-нутриентов. В результате такого анализа AI-помощник в JIVA советует, что можно заменить или добавить, чтобы прием пищи стал полезнее.

🕵️ Какая была задача

Искусственный интеллект внутри JIVA — это AI-модели для распознавания нутриентов по фото, встроенный AI-ассистент на базе LLM и каскад моделей по детекции и распознаванию физических упражнений. Все модели разработчик собрал на open source.

Клиенту были нужны видеокарты с GPU для инференса и обучения этих моделей. Закупать свои графические процессоры оказалось невыгодно, и он решил арендовать их в облаке. «Жива Технологии» хотел использовать виртуалки с GPU и другие облачные сервисы, чтобы мониторить работу моделей и управлять ресурсами в одном месте.

📈 Результат

Клиент использовал набор сервисов Cloud.ru, чтобы развернуть в облаке бэкенд приложения, тестовую и продовую среду и сами модели: 

• Развернул бэкенд и модель для подбора упражнений на пяти ВМ платформы Cloud.ru Advanced. Там же подключил сервисы для мониторинга, логирования и работы с базами данных.

• Для LLM выбрал две платформы: Cloud.ru Evolution для тестовой среды и дообучения и Cloud.ru Advanced для продовой среды и инференса моделей.

• Тестовую среду развернул на виртуальных машинах Evolution Compute c GPU с гарантированной долей vCPU 30% 8vCPU 16GB RAM. Для тестирования взял одну GPU-карту A100 — она позволяет экспериментировать при обучении и тестировании LLM.

• Чтобы собирать данные для дообучения и хранить бенчмарки, выбрал объектное хранилище Evolution Object Storage.

• Для продовой среды выбрал виртуалки с такими параметрами: 20 vCPU 117 GB RAM 1 × A100 NVIDIA 80 GB.

🚀 Что дальше

В планах «Жива Технологии» — ускорить распознавание нутриентов по фото с 8–9 до 2–3 секунд, не арендуя при этом дополнительные GPU. У Cloud.ru есть сервисы, которые помогают в инференсе моделей, их дообучении и не только. Например, для запуска и развертывания ML-моделей предложили клиенту протестировать сервис Evolution ML Inference.

Вышел подробный обзор ИТМен на ServerNews — делюсь главными моментами

Привет!

Я — Данила Трусов, директор продукта «Инферит ИТМен».

Хочу поделиться статьей, которая вышла на ServerNews:

Обзор российской системы инвентаризации «ИТМен»: лучше день потерять, потом за пять минут долететь.

Материал получился довольно подробным — в нем разобран текущий функционал ИТМен, архитектурный подход, основные модули и сценарии использования.

Что внутри обзора:

• краткий разбор ключевых возможностей системы;

• акцент на практическое применение в компаниях разного масштаба;

• разъяснение, чем мы отличаемся иных решений;

• обзор моделей данных, инвентаризации и подхода к каталогу активов.

Для тех, кто интересуется инструментами контроля над ИТ-активами, материал может быть полезным как структурированная точка входа, особенно если вы сравниваете решения или рассматриваете внедрение в 2026 году.

Спасибо коллегам за такой подробный обзор, для нас ценно, что ИТМен полезен, и мы рады делиться инсайтами, скринами, кейсами, в том числе в нашем блоге Хабра.

Буду рад обратной связи и вопросам в комментариях!

Как перейти от пилотов к рабочим решениям, если вы работаете над ML-проектом в MedTech? 

Не пропустите ответ на митапе Pitch the Future.Med AI. Ровно через час, в 19:00, начнем трансляцию докладов для ML-команд в медицине. Программа будет насыщенной: разберем три кейса, проведем дискуссию и завершим мероприятие питчем ML-проектов.

Смотреть митап →

Подробнее про программу

♦️ Три кейса из MedTech. Вы узнаете, как пройти путь от пилота к внедрению, как включать новое решение в процессы клиники и как развивать AI-решение.

♦️ Дискуссия «Как драйвить инновации в медицине». Проведем диалог зала со спикерами о том, что реально влияет на развитие AI/ML-проектов.

🔥 Гвоздь программы — питч ML-проектов. Его участники получат экспертную оценку от специалистов, рекомендации по развитию проекта и возможность задать вопросы профессиональному сообществу и жюри.

Подключайтесь:

✔️ на YouTube;
✔️ в VK.

Получить максимум от виртуализации zVirt: микросегментация

11 декабря в 11:00 мы продолжим серию технологических вебинаров о возможностях программно-определяемых сетей zVirt. На второй встрече расскажем о микросегментации — самой популярной технологии SDN и, по мнению многих заказчиков, самой полезной.

Начнем с разбора принципов работы, требований и ограничений, а дальше рассмотрим основные принципы дизайна правил безопасности и возможности интеграции и отладки.

Что будет на вебинаре?

- Микросегментация как технологическое решение

- Требования и ограничения микросегментации

- Группы безопасности

- Правила безопасности

- Отладочные механизмы микросегментации

Присоединяйтесь, чтобы сделать ваш ИТ-ландшафт гибким, масштабируемым и готовым к вызовам завтрашнего дня!

Спикер: Михаил Фучко, архитектор zVirt SDN

ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА в ISPsystem — выбирай и забирай!

“Черная пятница” в ISPsystem для хостинг- и облачных провайдеров: забирай одно из трех беспрецедентных предложений на покупку лицензий:

• “2 года по цене 1”: при покупке годовой лицензии на VMmanager, DCImanager, BILLmanager второй год в подарок!

• Скидка 50% на любые лицензии VMmanager, DCImanager, BILLmanager при единовременной покупке трех продуктов!

• Скидка 50% при покупке одной лицензии VMmanager, DCImanager или BILLmanager сроком на три месяца!

Период действия: с 26 ноября по 7 декабря

Подробная информация и условия участия на специальной странице акции.

Спешите, количество лицензий по акции ограничено!

Контейнеры, архитектурные и технические компромиссы и другие вопросы

Обсудим на Selectel Admin MeetUp ровно через час. Стартуем в 18:30 мск! Не нарушаем традиции и ждем вас на предновогоднем ивенте для сисадминов и девопсов. У нас нет строгой программы — ответим на все вопросы, которые волнуют коллег по цеху. 

Смотреть трансляцию

В программе

♦️ Как не сломать деплой вашего Cloud Native приложения

Спикер: Вадим Кульманов, старший инженер по качеству, Positive Technologies

Узнайте, как автотесты установки продукта в Kubernetes превращают хаос в предсказуемость. На реальных примерах покажем, как избежать хотфиксов, сократить время на регрессионное тестирование релиза и дать пользователям разворачивать продукт с уверенностью даже в legacy-окружении.

♦️ Сетевые диски для выделенных серверов: Ceph, iSCSI и автоматизация без боли

Спикер: Владимир Иванов, системный администратор, Selectel

В рамках концепции Bare Metal Cloud мы в команде Dedicated столкнулись с задачей: как дать клиентам выделенных серверов возможность использовать отказоустойчивое облачное хранилище как сервис без лишней магии. Расскажу, как мы построили инфраструктуру сетевых дисков на базе Ceph и iSCSI Gateway, на какие архитектурные и технические компромиссы пошли, как масштабируем сервис и какие подводные камни нам встретились.

Смотрите трансляцию:

▪️ YouTube
▪️ VK

Уже в следующий вторник — развернем Kubernetes-кластер за 15 минут

2 декабря в 11:00 по мск подключайтесь к next-next-next инсталляции кластера из GUI.

После нее пройдемся и по другим обновлениям релиза «Штурвал 2.12»:

• Изменение UI создания кластера: статусная модель и контроллер управления кластерами.

• Развертывание на OpenStack с использованием нативных балансеров и сертификатов Let's Encrypt.

• Поддержка Cinder CSI и Ubuntu 24.04.

Вебинар будет интересен DevOps-инженерам и архитекторам, разработчикам, специалистам служб эксплуатации.

Регистрация