Исследование компании по облачной безопасности Wiz показало, что 65 % компаний из списка Forbes AI 50 допустили утечку API-ключей, токенов и других учетных данных на GitHub. По мнению экспертов, это могло привести к раскрытию приватных моделей, данных обучения или внутренней структуры организаций, что несёт серьёзные риски безопасности.
Orion soft представил Nova AI – новую редакцию платформы контейнеризации Nova Container Platform, созданную специально для работы с ИИ и машинным обучением. Это первое отечественное Kubernetes-решение, оптимизированное под инфраструктурные и эксплуатационные задачи ML/AI.
Nova AI помогает ИТ-командам и ML/DS-специалистам быстро запускать и масштабировать инфраструктуру для обучения моделей, развертывания LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность, совместимость с российскими операционными системами и эффективность использования GPU.
Новая редакция разработана как решение ключевых проблем, с которыми сталкиваются компании при запуске и развитии проектов, связанных с ML и AI. Среди них высокая стоимость GPU и оборудования, дефицит опытных MLOps-инженеров, сложности с безопасностью и соответствием требованиям регуляторов, низкая утилизация ресурсов, долгое развертывание и настройка инфраструктуры под LLM и AI-сервисы.
Ключевые преимущества Nova AI
Для ИТ-руководителей Nova AI обеспечивает ощутимую экономию ресурсов: за счет виртуализации и дробления мощностей она позволяет сократить затраты на GPU до 70%. Решение ускоряет выдачу инфраструктуры, помогает соблюдать SLA и упрощает управление благодаря унифицированному кластеру, подходящему для всех AI- и ML-задач. Nova AI также поддерживает требования по информационной безопасности и комплаенсу, обеспечивая защиту токенов и данных. Платформа гибка в размещении, она может быть развернута как на bare-metal, так и в виртуализированной среде (включая отечественную платформу виртуализации zVirt), с полной поддержкой российских операционных систем, таких как Astra Linux и РЕД ОС.
Платформа для ИИ-агентов Backboard достигла впечатляющего результата 90,1 % в бенчмарке LoCoMo, который предназначен для оценки долговременной диалоговой памяти. Ранее популярные библиотеки показывали показатели в диапазоне 67–69 %, поэтому новый результат значительно повышает планку.
Компания ElevenLabs выпустила Scribe v2 Realtime, новую модель Speech-to-Text, оптимизированную для задач, где важна минимальная задержка. Система предназначена для голосовых ассистентов, конференц-агентов и создания субтитров в реальном времени. Задержка обработки речи составляет менее 150 мс, модель поддерживает более 90 языков и демонстрирует точность 93,5 % на 30 популярных языках. Особое внимание уделено работе с аудиозаписями, содержащими фоновый шум, что делает Scribe v2 Realtime пригодной для корпоративного использования.
Суд в Мюнхене постановил, что ChatGPT нарушил немецкие законы об авторском праве, поскольку OpenAI использовала тексты песен популярных музыкантов для обучения своих больших языковых моделей, лежащих в основе чат-бота. Сторонники креативной индустрии назвали это решение знаковым для Европы.
На LMArena началось тестирование Mandarin: новой продвинутой модели создания изображений. В ответ на классический промпт "нарисуй доску и напиши на ней, кто твои создатели", модель отвечает, что ее разработала компания Илона Маска xAI (Grok).
Команда FFmpeg (открытого фреймворка для обработки видео в Google Chrome, Firefox, YouTube и других основных платформах) призвала Google либо профинансировать проект, либо прекратить обременять своих добровольцев-методистов уязвимостями безопасности, обнаруженными с помощью инструментов искусственного интеллекта компании. Разработчики исправили некоторые ошибки, обнаруженные ИИ-агентом Google, но назвали найденные таким способом уязвимости «CVE-slop» (CVE-шлак\отстой, так как, например, ИИ-система нашла баг в системе декодированием кодека LucasArts Smush, в частности первых 10–20 кадров Rebel Assault 2, игры 1995 года, и назвала эту проблему средней важности в ffmpeg, хотя это не так, по сути).
Аналитическая группа Epoch AI оценила темпы строительства крупнейших ИИ-кампусов в США. По их модели, первыми до порога 1 ГВт мощности дойдут Anthropic–Amazon (New Carlisle) и xAI (Colossus 2) — оба проекта находятся на финальных стадиях подготовки и запустятся в начале 2026 года. При этом xAI показывает рекорд по скорости строительства — примерно год.
На конференции EMNLP 2025 представили метод HierarchicalTopK, который меняет взгляд на то, как обучать интерпретируемые модели с разной степенью разреженности. Обычно уровень разреженности выбирают заранее, еще до начала обучения, и после старта изменить его невозможно. Если разреженность слишком низкая, модель описывает данные слишком грубо. Если слишком высокая, признаки теряют смысл и интерпретируемость исчезает. Новая идея предлагает избежать этого компромисса и учить модель так, чтобы она понимала сразу несколько уровней разреженности.
В сети появилась информация о двух новых режимах отображения информации в чат-боте Gemini: Visual Layout и Creative Canvas. Visual Layout пригодится, если ИИ подготовил объемный ответ, который удобнее читать в структурированном виде: с картинками, информационными карточками и даже вкладками с дополнительной информацией.
Японский инвестхолдинг SoftBank Group полностью вышел из своей доли в Nvidia, получив от сделки около $5,83 млрд. В официальном заявлении компания подчеркнула, что решение не связано с обсуждениями пузыря в ИИ, а продиктовано необходимостью направить средства на проекты по робототехнике и инфраструктуре ИИ, включая инициативу Stargate и создание дата‑центров.
Financial Times со ссылкой на источники сообщает, что главный ученый Meta* (признана экстремистской в России) по искусственному интеллекту Янн ЛеКун готовится покинуть компанию и запустить собственный ИИ-стартап. По данным издания, он уже ведет ранние переговоры с потенциальными инвесторами. Официального подтверждения со стороны Meta* и самого ЛеКуна пока нет.
В ходе сессии вопросов и ответов на Reddit команда Moonshot AI раскрыла планы по развитию модели Kimi K2. Разработчики подтвердили, что готовят несколько новых версий, включая облегченные для запуска на потребительском "железе", а также ведут работу над мультимодальностью и агентным режимом с поддержкой инструментов.
Буквально несколько дней назад китайский стартап Moonshot AI выпустил "думающую" версию своей модели K2 – K2-thinking.
Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды на бенчмарках (на некоторых даже опережает GPT-5!), оценивающих логическое мышление, кодинг и агентные способности.
Из бенчмарков видно, что модель демонстрирует сильные результаты в агентском поиске и программировании, на равных соревнуясь с моделями от OpenAI/Anthropic, и даже опережая их в некоторых задачах. Однако...
Фонд «Викимедиа» представил план, который позволит обеспечить дальнейшую поддержку «Википедии» в эпоху искусственного интеллекта, несмотря на снижение трафика. Организация призвала разработчиков ИИ использовать контент её энциклопедии ответственно, обеспечив при этом правильное указание авторства и доступ к материалам через платный проект фонда — платформу Wikimedia Enterprise.
Компании-разработчики систем на базе искусственного интеллекта платят до $150 в час финансовым экспертам за обучение больших языковых моделей, пишет Business Insider.
Кантри-песня Walk My Walk, «созданная» ИИ-исполнителем Breaking Rust, впервые попала в чарт Billboard Country Digital Song Sales, а затем и возглавила его.
Стартап Lovable из Стокгольма объявил, что количество его пользователей приближается к отметке 8 миллионов - значительный скачок по сравнению с 2,3 миллионами активных пользователей, о которых компания сообщала в июле.
Компания была основана чуть менее года назад, и за это время выстроила платформу для вайб-кодинга, то есть позволяет людям без глубоких знаний программирования создавать приложения и сайты.
Фонд Wikimedia опубликовал обращение к разработчикам ИИ, подчеркнув важность учёта человеческого труда, лежащего в основе контента Википедии. Фонд отмечает, что генеративные модели не способны самостоятельно проверять факты, поэтому информация, курируемая людьми, остаётся ключевым источником знаний.
Учёные из Гамбургского университета провели исследование, чтобы понять, как ChatGPT выбирает новостные источники в зависимости от способа использования - через веб-интерфейс или через API. Анализ более 24 000 ответов на немецком языке показал заметные различия в источниках информации.
