TongyiLab и исследователи из Renmin University of China представили нового интерфейсного агента UI-Ins, который умеет работать с мобильными приложениями и понимать смысл пользовательских действий. В отличие от большинства решений, он воспринимает команды не как набор кликов, а как задачу, требующую рассуждений и планирования.
Apple официально определилась с партнёром для новой версии Siri. Вместо Anthropic, чьё предложение, по данным источников, считалось технологически более продвинутым, компания выбрала Google и её модель Gemini. Решение связано не только с качеством модели, но и с давним стратегическим альянсом двух компаний. Google уже много лет поставляет поисковые технологии для Safari и платит Apple миллиарды долларов ежегодно за место поисковика по умолчанию.
На GitHub появился масштабный и тщательно курируемый репозиторий Awesome-World-Models, собравший самые значимые материалы по одной из ключевых идей современного искусственного интеллекта — world models. Этот подход строится на том, что ИИ формирует внутреннее представление о мире, чтобы понимать контекст, прогнозировать последствия своих действий и планировать шаги вперёд.
Qwen3-Max Thinking с рассуждающим режимом стал доступен пользователям веб-сайта и мобильных приложений. Для использования надо выбрать модель Qwen3-Max и активировать функцию "Мышление" (Thinking). Интересная особенность модели Alibaba — по стрелочке рядом с кнопкой Thinking можно вызвать меню с настройкой максимального бюджета токенов, который модель может использовать на рассуждение. Это позволит балансировать между производительностью и скоростью.
Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.
Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.
OpenAI все чаще берет к себе super junior-ов — молодых инженеров, которые "выросли" в эпоху ИИ, работают с ним нативно, и умеют сразу запускать несколько агентов/моделей параллельно. Об этом рассказал глава инженерного и прикладного направлений ChatGPT Сулман Чоудри в разговоре с Гергели Оросом, автором The Pragmatic Engineer, одной из самых читаемых техрассылок на английском.
Исследовательский коллектив AE Studio (Камерон Берг, Диого де Лусена и Джадд Розенблатт) решил проверить, можно ли с помощью промптов и других приемов перевести современные языковые модели в режим, где они начинают говорить о "прямом субъективном опыте".
На портале Design Arena стартовало тестирование сразу четырех секретных моделей под названиями willow, cedar, birch и oak. Разработчик моделей официально не раскрывается, но если попросить ИИ создать сайт про самого себя, то он раскрывает информацию, из которой ясно, что речь идет о модели от OpenAI.
В подкасте Брэда Герстнера глава OpenAI Сэм Альтман и босс Microsoft Сатья Наделла рассказали о совместных планах развития ИИ. По их словам, уже сейчас наблюдается мощный спрос на искусственный интеллект — крупных клиентов больше, чем вычислительные возможности компаний. Основное ограничение — недостаток железа и, особенно, электроэнергии. Это удобно для модели предоставления доступа к ИИ через облако: самые сильные модели живут в дата-центрах, доступ к ним регулируется и тарифицируется. И именно под эту модель сейчас делаются многомиллиардные инвестиции.
В государственном Институте им. А.С. Пушкина с помощью искусственного интеллекта определили самое длинное слово в русском языке. Заведующий кафедрой общего и русского языкознания института Павел Катышев пояснил СМИ, что этим словом из 55 букв стало прилагательное, описывающее химическое соединение — «тетрагидропиранилциклопентилтетрагидропиридопиридиновые».
На саммите АТЭС в Кёнджу председатель КНР Си Цзиньпин предложил создать Всемирную организацию по сотрудничеству в области искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Шанхае. По его словам, такая структура могла бы выработать общие правила управления ИИ и координировать проекты между странами, чтобы "сделать ИИ общественным благом для международного сообщества".
На Reddit обсуждают обновление политики использования ChatGPT, которое запрещает модели давать персонализированные медицинские и юридические консультации, а также разбирать изображения медицинского характера: МРТ, рентгеновские снимки, фото кожных поражений и так далее. Модель теперь отвечает отказом и сообщает, что готова давать только общую информацию в образовательных целях — но без диагностики и советов, что делать.
Вышел Cline v3.35, и он включает поддержку нативных вызовов инструментов, редизайн элементов меню и модель MiniMax M2. Пройдёмся по обновлению подробнее.
Журналисты Bloomberg нашли чуть ли не единственного биржевого эксперта, который рекомендует сбрасывать акции Nvidia как можно скорее — им стал старший аналитик Seaport Global Securities Джее Голдберге. Джей обосновывает свое мнение тем, что происходящее сейчас — не первый пузырь, который он видел, отсылая к истории с доткомами.
Завершился бенчмарк PokerBattle, в котором большие языковые модели пытались заработать как можно больше денег в игре в техасский холдем. Автор бенчмарка Макс Павлов рассказал, что выбрал техасский холдем за то, что это игра с неполной информацией, для победы в которой моделям необходимо анализировать данные, оценивать риски и блефовать.
Компания MiniMax выпустила модель MiniMax Music 2.0 — инструмент, который умеет создавать полноценные музыкальные треки с вокалом. Генерация занимает меньше минуты, а длительность композиций может достигать пяти минут, что делает модель одной из самых длинноиграющих в своей категории.
Команда Moonshot AI показала очередной серьёзный шаг в сторону эффективных больших моделей. Новая архитектура объединяет два подхода (Gated DeltaNet и MLA-компрессию), создавая гибрид под названием KDA (Kimi Delta Attention). Это решение помогает модели лучше работать с длинным контекстом, сохраняя высокое качество рассуждений и при этом не раздувая вычислительные затраты.
В Санкт-Петербурге с 12 по 15 ноября пройдёт буткэмп Open Source BootCamp 2025, посвящённый разработке ИИ-агентов и открытого кода в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Среди гостей мероприятия: разработчики, аналитики, студенты с опытом работы с данными и все желающие, кто стремится совершить профессиональный рывок в этой области.
Буткемп пройдёт при поддержке Центра практического искусственного интеллекта Сбера и университета ИТМО. Вас ждёт погружение в самые актуальные темы: от архитектуры AI‑агентов (мульти‑агентные системы) и Open‑Source инструментов до командной работы над реальными проектами. На основе полученных знаний от лидеров рынка вы сможете проработать собственные идеи или предложить решения для реальных бизнес‑сценариев по интеграции ИИ и Open Source.
В рамках мероприятия пройдет хакатон. Лучшие проекты и самые активные участники получат ценные призы, обратную связь от экспертов, признание в профессиональном сообществе, а также возможности для дальнейшего развития своих идей.
Узнать подробную программу и зарегистрироваться можно на сайте мероприятия до 11 ноября.
Специалисты инженерной школы Университета Южной Калифорнии (USC) представили искусственный нейрон на базе диффузионного мемристора, который повторяет ключевую особенность своего "живого" аналога — способен накапливать входящие сигналы и выдавать короткий импульс (спайк), когда уровень стимуляции достигает порога. Это свойство полезно в перспективных спайковых нейросетях, которые рассматриваются как один из кандидатов на смену трансформерам.
Разработчики Hugging Face представили новый обучающий материал — Smol Training Playbook, 214-страничный гайд о том, как изнутри создаются state-of-the-art языковые модели. Это практическое руководство, где собраны реальные решения, схемы и методики, которые обычно остаются внутри исследовательских команд.
