Perplexity представила научную работу, в которой описала технологию запуска моделей с триллионом параметров на обычных кластерах AWS. Раньше для этого требовались специализированные GPU-сети с поддержкой GPUDirect Async, но инженеры компании нашли способ обойти ограничение.
Консорциум OpenFold при поддержке NVIDIA представил микросервис OpenFold3 NIM- инструмент для прогнозирования трёхмерных структур белков с высочайшей точностью. Этот сервис открывает новые возможности для фармацевтики и молекулярной биологии, где важно понимать, как взаимодействуют белки, ДНК, РНК и малые молекулы.
Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар официально заявила, что выход компании на биржу пока не рассматривается. По её словам, IPO не стоит на повестке дня. Сейчас все силы направлены на развитие технологий и расширение вычислительных мощностей. Компания планирует потратить около 600 миллиардов долларов на закупку серверов и чипов у Microsoft, Amazon и Oracle. Это беспрецедентные инвестиции, призванные укрепить позиции OpenAI в борьбе с Anthropic, Google и другими конкурентами.
Она способна выполнять до 300 последовательных действий, строя цепочку логики, поиска и кода. В тестах вроде Humanity’s Last Exam, BrowseComp и SWE-Bench она поставила новые рекорды.
Эта модель — очередной шаг в направлении масштабирования вычислений во время выполнения, благодаря увеличению как количества «токенов размышления», так и числа шагов при вызове инструментов.
Kimi K2 Thinking устанавливает новые рекорды на бенчмарках, оценивающих логическое мышление, кодинг и агентные способности.
Группа японских ученых из лаборатории NTT, Inc показала систему, которая по данным функциональной МРТ генерирует текстовые описания того, что человек вспоминает, представляет или видит. В отличие от более ранних экспериментов, где удавалось распознавать лишь общие категории вроде "человек" или "пейзаж", теперь формируются более подробные тексты вроде "собака прыгает в воду" или "мужчина идет по пляжу". Авторы называют это "подписи к мыслям" (mind-captioning).
Moonshot AI представила Kimi K2 — новую reasoning-модель с открытым кодом, которая показывает выдающиеся способности к рассуждению и агентному поведению. Главное отличие K2 в том, что она может не просто отвечать на вопросы, а планировать действия и выполнять их цепочкой шагов без вмешательства человека.
Nvidia официально присоединилась к Индийскому альянсу глубоких технологий (IDTA) в качестве сооснователя. Этот альянс объединяет крупнейших инвесторов и венчурные фонды, чтобы поддерживать развитие экосистемы стартапов в области ИИ, робототехники, биотехнологий и полупроводников в Индии.
Стартап Cognition, известный своими экспериментами в области инженерных агентов, запустил инструмент Windsurf Codemaps. Это новая система визуализации кода, которая помогает программистам не только генерировать решения, но и глубже разбираться в том, как устроен проект.
Microsoft представила MAI-Image-1 — собственную модель для генерации изображений, которая теперь доступна в Bing Image Creator и мобильных приложениях Bing. Это первая крупная text-to-image система, полностью созданная внутри Microsoft, без участия OpenAI или сторонних лабораторий.
Разработчик Мэтт Тиссен (Matt Thiessen) выпустил библиотеку Any Language Model для Swift. Она полностью совместима со стандартной Foundation Models, и с ней можно использовать любые LLM, а не только решения от Apple.
Perplexity заявила, что Amazon пытается ограничить её возможности на рынке, после того как корпорация потребовала заблокировать функцию покупок в ИИ-ассистенте Comet. По словам представителей Perplexity, речь идёт о корпоративной травле и попытке подавить конкуренцию в сегменте умных помощников.
Anthropic изменила подход к жизненному циклу своих моделей. Компания объявила, что теперь не будет удалять или выводить из эксплуатации старые версии Claude. Каждая публично выпущенная модель останется доступной бессрочно. Это решение принято после серии экспериментов по безопасности, которые показали неожиданное поведение систем, когда те узнавали о своём предстоящем отключении.
Вслед за запуском Kimi K2-Thinking, компания Moonshot AI опубликовала подробный блог-пост с описанием модели, а также выпустила ее открытые веса (ранее модель вышла в API и чате, причем в чате она бесплатна). По бенчмаркам видно, что новинка идет на равных с лидирующими коммерческими ИИ: GPT-5, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4.
Сервис знакомств Tinder тестирует новую функцию под названием Chemistry, которая позволит пользователям разрешить приложению доступ к своей фотогалерее. Искусственный интеллект проанализирует снимки, чтобы понять, чем человек живёт, какие у него интересы и привычки, а затем подберёт наиболее совместимых партнёров.
Лексикографы британского словаря Collins Dictionary выбрали термин vibe coding словом 2025 года. Помимо него, в шорт-лист словаря вошли слова broligarchy, clanker, glaze и другие.
Термин vibe coding предложил словацко-канадский учёный Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla. Vibe coding понимается как процесс создания программного кода с помощью промптов для ИИ на естественном языке. Авторы словаря отмечают, что этот термин символизирует серьёзный культурный сдвиг, отражающий проникновение ИИ во все сферы повседневной жизни.
Яндекс Маркет запустил в приложении обновлённый чат с ИИ‑агентом, который помогает пользователям находить и выбирать товары по персональным предпочтениям. Он распознаёт изображения и подбирает похожие товары с учётом интересов и истории покупок. В дальнейшем ИИ‑агент сможет понимать и голосовые запросы.
ИИ‑агент работает на базе технологий Alice AI и использует технологии компьютерного зрения. Он уточняет запросы, ищет информацию в интернете и каталоге Маркета и показывает релевантные ответы с товарами, которые можно сразу приобрести на маркетплейсе.
Moonshot AI начала раскатку думающей версии своей модели K2 - K2-Thinking. Официального релиза пока нет, но модель уже доступна в API и чат-приложении Kimi. В чате ей можно пользоваться бесплатно, включается через меню Tools (левый нижний угол поля для ввода промпта) - Thinking.
Представлен агент Edison Kosmos — "ИИ-ученый", который берет на себя самый трудоемкий черновой слой научного R&D. В одном длинном прогоне он сам находит и «переваривает» литературу, формулирует проверяемые гипотезы, пишет код анализа данных (обычно на Python/R), строит графики и собирает связный отчет с цитатами и ссылками на исходники. Разработчики заявляют, что такой подход значительно сокращает количество черновой работы — в тестировании модель за один дневной прогон справлялась с объемами работы до 6 месяцев ( речь об оценке эквивалента объема, а не о буквальном календарном сроке).
Apple объявила о стратегическом партнёрстве с Google, в рамках которого новая версия Siri будет использовать AI-модель Gemini с 1.2 триллиона параметров. Для сравнения, текущая модель Apple Intelligence работает с 150 миллиардами параметров, что делает Gemini почти в десять раз более мощной.
В сервисе «Яндекс Музыка» в рамках развития системы персональных рекомендаций для пользователей (подписчиков «Яндекс Плюса») стали доступны ИИ‑рекомендации в «Моей волне» на двенадцати иностранных языках: французском, немецком, итальянском, испанском, корейском, японском, турецком, португальском, китайском, английском, а также на казахском и узбекском.
