Приветствую, Хабр!
Перед Новым годом для поднятия настроения до праздничного, захотелось сделать что-то необычное и новое. Все мы украшаем елку, ставим на вершину звезду, вешаем на ветки игрушки и ждем Деда Мороза. Женя, 41 годик.
ЗРИ В КОРЕНЬ:
Про вызовы текущего момента в очень простой двоичной логике (специально для ХАБРа).
В качестве введения
Те, кто системнее понимает прикладную задачу (структуру, условия, взаимосвязи), тот сделает лучшую постановку задачи и достигнет больших результатов от ее решения. Поэтому предлагаю читателям ХАБРа познакомиться с системным подходом для анализа Прикладного промышленного мира и постановкой задачи по радикальному повышению экономической эффективности деятельности промышленных предприятий/цепей поставок от эксперта консалтинговой группы компаний «Приоритет».
Я поделюсь знаниями из нашей «внутренней кухни», чтобы содействовать сближению видения представителей Прикладного промышленного и IT миров на постановку задачи: «Что делать, чтобы стать лучше? Намного лучше!».
Глава 1. «Бытие определяет сознание, или что происходит и к чему это обязывает?»
Пара вопросов в качестве разогрева и гимнастики для ума:
Что будет если дать LLM агенту права на исполнение кода?
В статье описан опыт построения агента, у которого только один инструмент в арсенале - исполнять любой python код. А также посмотрим как такой агент справляется со сложными задачками.
* скрин взят отсюда, один из первых фреймворков, который решил дать агенту лицензию на уби исполнение произвольного кода =)
Funxy — гибридный язык программирования со статической типизацией, pattern matching и удобной работой с бинарными данными.
Для чего подходит
Скрипты и автоматизация. Один бинарник без зависимостей — скачал и работает. Встроенная работа с файлами, JSON, HTTP, SQL.
Небольшие приложения. CLI-утилиты, API-сервисы, обработка данных.
Работа с бинарными данными. Парсинг на уровне отдельных битов. Сетевые протоколы, форматы файлов, нестандартные структуры.
Обучение программированию. Простой синтаксис, но с важными концепциями: типы, pattern matching, иммутабельные структуры данных, рекурсия с TCO (можно писать рекурсивный код без страха переполнения стека).
В ходе изучения данной стати вы узнаете: как создавать устройства на базе ардуино, как читать и применять документацию на микросхемы, как принимать стратегические решения в рамках установленной задачи, как работать с ROM памятью, как использовать доступные ресурсы максимально эффективно в установленных рамках, как собирать полезные устройства на макетке и многое другое, приятного чтения.
Задача: есть микросхема памяти ROM 27С512 емкостью 512 Кбит или 64 Кбайта, в нее нужно прошить готовый дамп размером 16 Кбайт, понадобится нам такой ROM с дампом
Рассказ о том, как используя Codex, за пару месяцев плотной работы по вечерам и субботам спроектировать специализированный ЯП (кодовое имя Branchline), написать интерпретатор, компилятор, виртуальную машину, а затем перевести это всё на Kotlin Multiplatform (KMP), чтобы получить версию под JS для онлайн-песочницы.
TL;DR
Научил бота генерировать PDF-файлы, перенёс "мозги" с GPT-4.1-mini на GPT-5.1 с web search, добавил методику анализа в системный промпт, разобрался с Structured Model Output и собрал JSON-схему.
Теперь модель возвращает структурированный ответ, стабильно верстается HTML+jinja шаблон, и собирается PDF-документ.
Проверил на примере статьи с Хабра. Основной пайплайн работает исправно. Эксперимент продолжается.
Приветствую, Хабр!
Накрылась у меня тут очередная механическая помпа для накачивания воды из бутылей по 19 литров. А поскольку это далеко не первый подобный случай за последние 16 лет, я решил, что хватит это терпеть пора бы перейти на полу-автоматизацию данного процесса. Кулер мне, в принципе, не нужен, поэтому заказал на маркетплейсе «беспроводную помпу для воды». Получил, зарядил и … ничего. Магазин вернул деньги и объявил, что товар можно не возвращать, что говорит о его качестве, скорее всего. Отзывы я, конечно, почитал только после покупки. Сильно после. Кстати, рейтинг 4,9 и большое количество отзывов.
В связи с избыточным количеством трактовок и определений, возникает огромное количество дискуссий по теме публикаций, и в этом нет ничего плохого – «в спорах рождается истина»! Но, и это уже совсем не хорошо, как следствие этой множественности, появляются субпродукты в виде вариантов моделей деятельности организаций и IT-решений, слишком большое количество которых, к сожалению, нельзя назвать удачными! Ситуации «Разработали и внедрили, а результаты работы организации лучше не стали» носят массовый характер. Такие внедрения решений класса ERP/Управление предприятием/холдингом получили название «автоматизации хаоса».
Я, как участник подобных дискуссий, получаю справедливые упреки в свой адрес, что мои комментарии к публикациям не понятны, оппоненты просят пояснений, а пояснения достаточно многословны, чтобы корректно их донести через комментарии к публикации (а их еще и повторять надо к каждой публикации). Поэтому я решил разместить свои разъяснения в виде публикации в которой детально раскрыть непопулярную/непонятную точку зрения, которую я отстаиваю «Функциональный и процессный подход к управлению — это две АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ модели управления!» (в противовес майнстриму «Это все тождества и синоним»ы с несущественными «косметическими» различиями»).
Приложу усилия, чтобы объяснения моей т.з. было понятным и аргументированным (чтобы можно было вести предметную дискуссию, оппонируя к тем или иным обнаруженным в описании несоответствиям аксиоматики и дефектам логики).
Итак, аксиоматика и логика, на которую опирается моя позиция:
Сегодня расскажу о том, как подружил бота с GPT через OpenAI API.
Получилось быстро и почти без проблем, но есть нюанс, который видно невооружённым взглядом :-)
В начале ноября после очередной шок-статьи, оказавшейся пустышкой, у меня появилась идея сервиса, который будет анализировать новости при помощи ИИ — рассказываю, что я делаю, и что из этого всего получается.
Это реальная история, не байт.
Многие хотят создать продукт и в целом все мы «знаем» что надо делать.
История о том, как я пытался запустить свой продукт — и почему многие зная идею продукта не доходят до запуска как и случилось у меня (IMHO).
Можно использовать iperf3, но он про TCP и базовый UDP. Можно взять отдельные QUIC-библиотеки, но без визуализации и нагрузки. Можно написать кастомные симуляторы, но они не отражают реального поведения каналов. Хочешь проверить, как BBRv3 ведет себя на трассе Москва — Новосибирск? Пожалуйста, найди три сервера в разных дата-центрах, настрой netem, собери метрики вручную и надейся, что результаты будут воспроизводимы.
Изучая получившийся клеточный автомат Коллатца (CCA), ранее описанный в статье. Я задумался о том, как лучше показать взаимодействие его клеток, чтобы это было доступно и наглядно. Простое описание опций, это теоретическая часть, но как известно, практика, помогает укрепить понимание протекающих процессов.
Конечно, визуализация клеток текущего и последующего шага поможет в понимании процессов в рассматриваемом автомате. Но я решил чуть разнообразить подход изучения CCA, добавив в него элементы игры. Ведь, если вашей задачей будет не просто понимание протекающих процессов в клеточном автомате, а выживание какого-то персонажа на этом поле, то у вас появляется дополнительный интерес и стимул в более подробном изучении происходящего.
Игра - Лабиринт
Не откладывая задачу в долгий ящик, представляю Вам прототип игры "Лабиринт". На рисунке 1, представлен пример поля лабиринта, основанного на CCA. Справа от поля имеется легенда с описанием цветов ячеек.
Update: Неожиданно для меня несколько человек заинтересовались исходным кодом, поэтому я создал для них публичный репозиторий, где разместил финальный исходный код: https://github.com/i-s-rusakov/arbitrage-engine
На закате массового использованияGemini 2.5 Pro хочу поделиться опытом использования этой модели для тестирования продуктовой идеи: от формирования общей продуктовой концепции до работающего прототипа. Уровень проработки прототипа должен был получиться MVP — не меньше. А если исследование получилось бы крайне удачным, то далее его можно было бы уже развить в полноценный тиражируемый и масштабируемый продукт.
20 ноября в «Точке кипения» на Малом Конюшковском переулке прошел отраслевой слёт «Молодёжные инженерные команды (МИК). Развитие талантов для дроносферы будущего», который стал ключевой точкой для подведения итогов двух лет работы федерального проекта под эгидой Минобрнауки «Кадры для БАС». На одной площадке встретились представители федеральных властей, ректоры ведущих вузов и руководители профильных компаний, чтобы оценить достижения и определить новые цели проекта на 2026 год.
За последние 3 месяца я провел 200 часов за вайбкодингом и хочу поделиться мыслями, которые сэкономят вам нервы и время, если вы тоже решились заняться этим делом. Я буду рассматривать Cursor, но эти правила подойдут и для других аналогов
В рамках проекта проведено сопоставление российского инженерного ПО Engee и иностранного аналога MATLAB/Simulink для решения задач цифровой обработки сигналов и моделирования гидропривода электропогрузчика ЭП2020. Испытания подтвердили практическую зрелость Engee и её готовность к использованию в инженерных подразделениях ПАО «МЗИК».
Приветствую читателей Хабра.
В рамках решения одной конкурсной задачи понадобилось реализовать алгоритм построения линий на FPGA. “Это вопрос простой, есть же алгоритм Брезенхэма” – так подумал я и приступил к реализации. Что из этого получилось читайте дальше.
Всем привет!
Для начала быстренько представлюсь, а также немного расскажу о контексте, при котором я начал делать аппарат.
Меня зовут Артем Носов, и я один из авторов инди-проекта Exoplanet Games. Этот проект посвящен игровым и околоигровым разработкам, тематически связанным с космосом, которые ведут разные авторы. Одной из моих тем в рамках проекта Exoplanet Games и является изготовление аркадного аппарата.
Сама идея сделать аппарат возникла, когда я обдумывал дополнение к своей первой небольшой мобильной аркаде про космический корабль и астероиды (по классике).
