Создание ИИ-персон и User Stories для улучшения UX

Я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС “Пазл Дом”

То, что помогает ориентироваться

Я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС “Пазл Дом”

Приветствую, Хабр! Пока исследования по web-аналитике затянулись решил немного посмотреть в сторону маркетинговой аналитики. И собрал для вас примеры не самых лучших подходов, которых есть на просторах интернета в изобилии. И имя им - темные паттерны UX, причем это прям термин. И давайте в нем разбираться!

Коммуникация играет центральную роль как в пользовательском интерфейсе — UI, так и в проектировании пользовательского опыта — UX. Понять то, как пользователи воспринимают вашу работу, помогут принципы гештальта.
Гештальт-психологи утверждают, что наш разум склонен группировать и организовывать сложные элементы и сигналы. Способы, которыми наш разум делает это, — предсказуемы. Принципы гештальта — это правила, которые дизайнеры могут использовать, чтобы создавать более эффективный и эстетически приятный дизайн.

Существует ряд ошибок, которые подрывают доверие к продукту. Одна из таких — потеря пользовательских данных. Мне пришлось столкнуться с этим лично, когда мой отзыв пропал при попытке публикации. В этой заметке — разбор UX-проблем и то, как мой фидбек привёл к конкретным изменениям в алгоритмах 2GIS.

Я работаю старшим фронтенд-разработчиком в it-отделе одного из крупнейших федеральных застройщиков. Специфика разработки в такой непрофильной компании — сроки спускаемые сверху и вообще не имеющие корреляции с реальными ресурсами и возможностями команды. Именно поэтому мы работаем очень быстро, постоянно пытаясь получить (максимум результата)*3 за (минимум времени)/4.
В этих условиях мы делали большие интеграции с headless CMS Directus и непосредственно с бекендом, используя моковые данные на фронте.
Интеграции были большие и быстрые — и вот тут-то и стало видно, что большинство фронтенд-разработчиков не очень понимают, как подготовить интеграцию, чтобы потом было быстро и не больно заменять моки на реальные ответы. В этой статье пойдет речь о таких подходах на фронтенде,

Привет, на связи Виктор Степанов, лид одной из core-команд GitVerse. Сегодня хочу поговорить о важном аспекте нашей платформы — пользовательском опыте. А именно о том, как мы разрабатывали тёмную тему для GitVerse. Это был не просто косметический апгрейд, а полноценный инженерно-дизайнерский проект, в котором переплелись эргономика, технические ограничения и, конечно, ожидания пользователей.

Статья об опыте и возможных преимуществах использования окон веб-браузера вместо вкладок веб-браузера.

Речь пойдёт о нюансах использования Web Audio API и Web MIDI API для синтеза звука в браузере, методах датабендинга и сонификации, UX при использовании клавиатуры и мыши в музыкальных целях, а также почему браузер ungoogled-chromium лучше Google Chrome

Всем привет! Меня зовут Ульяна Айкович и я исследователь БКС Мир Инвестиций. Сегодня я расскажу, как мы можем глубже анализировать время выполнения заданий, а также как измерить группы респондентов в немодерируемых UX тестах.
В данной статье я разберу не только медиану и процентили для оценки времени, но и критерий Манна–Уитни — простой способ статистически сравнить две группы респондентов.
Приятного прочтения и погружения в мир статистики!

Я пришел в Data Science не сразу. Учился в магистратуре по вечерам, работая в совершенно другой сфере (строительство). Осваивать машинное обучение и анализ данных было интересно, но один из самых неожиданных вопросов, который возник буквально сразу - в какой среде писать код?
На первый взгляд кажется, что Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и сравнительно новая Marimo - это одно и то же, ноутбук с ячейками и Python (так же поддерживаются другие языки программирования). Но на практике каждая из этих сред подходит для разных задач, где-то удобнее учиться, а где-то работать командой.
Эта статья - результат моего практического сравнения сред, которое я проводил во время обучения и выполнения исследовательских задач, связанных с анализом и подготовкой данных, моделированием и машинным обучением.
Статья будет полезна:

В этом тексте я бы хотел рассказать про простой бинарный протокол, который я сам придумал для всяческих нужд при разработке приборов на микроконтроллерах. Называется он TBFP (Trivial Binary Frame Protocol)

Если вы хоть раз обучали модель компьютерного зрения, вы знаете, как качество данных решает всё. На первый взгляд кажется, что задачи у всех инструментов одинаковые: поставить рамку, провести полигон, экспортировать данные, но в реальности всё упирается в детали...

Недавно мы в Beeline Cloud поднимали тему забытых RFC из 90-х, а сегодня решили обсудить феномен текстовых игр. Кроме того, собрали руководства и веб-ресурсы, которые помогут запустить подобный проект или протестировать кастомные игры.

Привет, Хабр! Мы продолжаем изучать влияние глобальных мегатрендов на дизайн интерфейсов. В прошлых статьях мы уже разобрали, что такое тренды, как они рождаются и по каким законам живут; и изучили влияние культурных и социальных мегатрендов на дизайн интерфейсов.
В этой статье мы посмотрим, как глобальное потепление и устойчивое развитие меняют подходы к дизайну. Не переживайте, мы не будем пугать вас ужасами климатических и природных катастроф — просто разберемся, как это все связано с интерфейсами и какие приёмы в дизайне помогают нам адаптироваться к этим вызовам.

Перед вами детальный разбор TCP — движущей силы интернета, в котором мы шаг за шагом рассмотрим принципы этой технологии на подробных примерах.
Интернет — невероятное изобретение. Людей от него за уши не оттащишь. Вот только есть у этого изобретения проблемы с надёжностью — пакеты теряются, каналы перегружаются, биты путаются, а данные повреждаются. Ох, какой же опасный мир! (Буду писать в духе Крамера).
Хорошо, почему же тогда наши приложения вот так просто работают? Если вы выводили своё приложение в сеть, то процесс вам знаком: socket()/bind() здесь, accept() там, возможно, connect() вон там и, вуаля — данные надёжно текут в обе стороны упорядоченным и целостным потоком.
Сайты (HTTP), сервисы e-mail (SMTP) или удалённый доступ (SSH) — всё это построено на основе TCP и просто работает.

Бывало, открываешь код-ревью — и чувствуешь себя археологом. Каждый кусок кода — как артефакт из разных времен: тут блестит бронзовая монетка, там торчит бивень мамонта, а чуть дальше — отпечатки времен .NET 4, пережившие три рефакторинга. Все это чудом взаимодействует, но порой страшно тронуть — вдруг вся конструкция рассыплется.
Эта история знакома многим командам. Мы привыкли думать, что хороший фреймворк — это гибкий фреймворк. Что чем больше у него возможностей, тем лучше. И действительно: гибкость помогает выйти на рынок, быстрее выпустить первую версию, подстроиться под новые требования. Но в какой-то момент эта гибкость начинает мешать.
Мы в команде разработки пользовательского интерфейса поняли это, когда наш общий код перестал быть общим: его было слишком много, он жил своей жизнью, и никто уже не знал, что в нем есть и как оно работает. С этого начался Kaspirin — наш внутренний фреймворк, который мы создали не для расширения возможностей, а чтобы навести порядок и убрать лишнюю вариативность. Название придумалось само собой: смесь Kaspersky и aspirin — лекарство от головной боли, вызванной избыточной гибкостью.

Рассказываем, почему главный инструмент дизайнера будущего — эмпатия
Меня зовут Саша, и последние 12 лет моя жизнь — это дизайн. Сегодня я руковожу дизайн-командой в KISLOROD, а в прошлом — помогал крупным брендам и миллионным сервисам обрести их уникальный голос и форму.
Помните, пару лет назад мы всерьез обсуждали, что ИИ скоро оставит дизайнеров без работы? На дворе уже почти 2026-й — а мы все еще здесь. Алгоритмы научились рисовать и подбирать цвета, но считывать контекст, настроение, тревогу, усталость клиента — все еще наша зона ответственности. Поэтому тренды 2026 года — именно про ощущения. Проанализировал и собрал, что, на мой взгляд, будет максимально востребовано.

Однажды в блоге у одного хорошего знакомого DevRel-a я увидел статью на весьма необычную для разработчика тему — как выбрать хорошую схему для подсветки синтаксиса в IDE.
Тема мне не чужда, часто приходится ковыряться в Python, а потому для меня вопрос цветовой схемы ни разу не праздный — от некоторых цветовых схем кровь из глаз (а они, глаза-то, увы, не казенные).
В общем, мы перевели и адаптировали этот материал для вас.

В данной статье я хочу сделать попытку обоснования выбора реализуемой мною системы «Умный дом». Это уже третий вариант разработанного мной «Умного дома» (вообще эта тема меня заинтересовала с середины 90-х годов).

В статье показываем, как за 10 минут развернуть Kubernetes-платформу с помощью графического установщика Deckhouse Kubernetes Platform. Пройдём все этапы: настроим статический или облачный кластер, подключим модуль виртуализации и сразу начнём работать через встроенный веб-интерфейс — без DNS, Ingress и ручного YAML.