Comments 2
Вообще то SOTA на Imagenet сейчас по top-1 90.2% см. paperswithcode.com/sota/image-classification-on-imagenet. Достигла такой точности модель EfficientNet-L2 с использованием подхода Meta Pseudo Labels. Или эта новость опоздала на несколько лет?
upd. из оригинального прес-релиза становится ясно что речь идет именно о self-supervised подходе, т.е. обучении без учителя. Именно это делает их достижения интересным.
Неплохо сразу ссылку на препринт давать arxiv.org/abs/2103.01988, а не только блог.
Главная проблема таких прес-релизов — воды больше чем полезной информации. Которая после пересказа/перевода почти улетучивается.
upd. из оригинального прес-релиза становится ясно что речь идет именно о self-supervised подходе, т.е. обучении без учителя. Именно это делает их достижения интересным.
Неплохо сразу ссылку на препринт давать arxiv.org/abs/2103.01988, а не только блог.
Главная проблема таких прес-релизов — воды больше чем полезной информации. Которая после пересказа/перевода почти улетучивается.
Sign up to leave a comment.
Модель машинного зрения SEER от Facebook достигает точности в 84,2 % в ImageNet