Комментарии 14
Это можно было вбрость и через новости. Тут скорее уволили все программистов и ждут, что теперь сообщество будет искать баги и думать коллективным разумом, какие можно внести улучшения.
Также можно выбирать кандидатов с хорошим знанием опубликованной кодовой базы. Вместо того, чтобы новичок полгода вникал в код, получая з/п и не принося пользу твиттеру, пусть он вникает в код заранее, в своё личное время, и тогда твиттер возьмёт его на работу.
Скоро - Новый рекомендательный алгоритм Tick-Tok превзошел Twitter.
(Хотя с алгоритмами было покончено лет 20 назад, спасибо DreamCoder-у) ))
В коде уже нашли вот такое
https://github.com/twitter/the-algorithm/issues/236#issuecomment-1492617129
/**
* These author ID lists are used purely for metrics collection. We track how often we are
* serving Tweets from these authors and how often their tweets are being impressed by users.
* This helps us validate in our A/B experimentation platform that we do not ship changes
* that negatively impacts one group over others.
*/
This specific snippet is only for metrics...
Этого кода нет в оригинальном репозитории/мастере
Выложили ml-часть: https://github.com/twitter/the-algorithm-ml
10. Придумывать слова и писать с ошибками — плохо. Эти действия снижают вероятность продвижения твита.
КГ/АМ, аффтар олгоритма выпей йаду.
Ссылки вредят продвижению. Внешние ссылки помечаются как спам.
А вот и подтверждение того, что ссылки на Ютуб продвигаются гораздо хуже, чем нативное видео – что я заметил как в Твиттере, так и в ФБ.
Эксперт проанализировал код рекомендательного алгоритма Twitter, опубликованный в открытом доступе на GitHub