Институт искусственного интеллекта(ИИ) AIRI разработал открытую библиотеку Eco4cast для снижения выбросов углекислого газа при обучении нейронных сетей. По словам разработчиков, библиотека должна помочь уменьшить эмиссию CO2 (в отдельных сценариях — до 90%) при выполнении ресурсоёмких вычислений на Python, в том числе при обучении больших ИИ‑моделей. Об этом рассказали в пресс‑службе AIRI.
Eco4cast прогнозирует временные интервалы, в которые происходят вычисления и предлагает для проведения операций регионы с наименьшей текущей косвенной углеродной стоимостью электроэнергии. Как заявили создатели, точность прогнозов обеспечивает нейросеть. Она анализирует данные об эмиссии и 20 погодных показателей в регионах.
Библиотеку можно запустить локально в облачных сервисах перемещая вычисления между географическими зонами для минимизации выбросов. Библиотека находится в открытом доступе на GitHub‑профиле AIRI.
Проект создан при поддержке компании «Сбер». При создании библиотеки учёные использовали разработанный пакет мониторинга динамики энергопотребления ИИ‑моделей под названием Eco2AI.
