За последние время ускорение научных открытий с использованием ИИ стало одной из ключевых амбиций исследовательского сообщества. Исторически сложилось, что задачи автоматизации требовали создания гибких инструментов и бенчмарков для объективной оценки результатов.

Однако существующие фреймворки часто ограничиваются узкими задачами или слабо подходят для комплексных исследований, где требуется не просто воспроизведение известных результатов, а генерация новых идей, гипотез и алгоритмов. Поэтому исследователи представили MLGym и MLGym-Bench - первую среду для разработки и оценки ИИ-агентов в исследовательских задачах.

MLGym – новый шаг в автоматизации научных исследований