РуководительGoogle DeepMind и Нобелевский лауреат Демис Хассабис дал интервью Лексу Фридману, в котором заявил, что с 50% вероятностью ожидает появление общего искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году. Он определяет AGI как ИИ, когнитивные способности которого совпадают с таковыми у человека. В отличие от современных моделей, которые хороши в одних задачах, но проваливаются в других, AGI должен демонстрировать «ровную» компетентность, а также проявлять настоящую изобретательность и креативность.
Демис признает, что пока не понимает, будет ли достаточно для достижения AGI просто продолжать наращивать вычислительные мощности для текущих технологий, или понадобятся еще 1–2 технологических прорыва. По его словам, в DeepMind поделили ресурсы разработки примерно пополам. Из перспективных технологий он выделяет следующие:
гибридные системы, сочетающие языковые модели с классическими инструментами.
мировые модели, в которых ИИ учится взаимодействовать с виртуальными мирами, узнавая таким образом правила реальности.
AI‑ученый с исследовательским вкусом, способный сам выбирать и тестировать интересные гипотезы.
обучаемые «природные» системы, моделирующие сложные физические процессы.
Так как мы «все ближе и ближе к AGI», исследования по безопасности нужно увеличить в 10 раз. Демис считает, что для финальных шагов к общему искусственному интеллекту нужен не очередной Манхэттенский проект, а новый CERN, основанный на равном международном сотрудничестве. Сам Хассабис относится к AGI с осторожным оптимизмом: риски значительны, но еще более значительны блага, которые он нам принесет — от лечения большинства болезней до решения вопросов дефицита ресурсов.
P. S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.