А вы знали, что среди натуральных чисел с необычными свойствами есть те, квадрат которых заканчивается на само число? Их называют автоморфными, поскольку они частично воспроизводят сами себя.
Каждое последующее число в этом бесконечном ряду содержит одно из предыдущих с добавленными к нему слева цифрами, поэтому автоморфные числа можно генерировать рекуррентно.
Энтузиасты находили автоморфные числа, состоящие более чем из 25 тысяч знаков.
Концепция таких чисел была известна давно, но сам термин «automorphic numbers» впервые появился в 1968 году в одноимённой статье, опубликованной в Journal of Recreational Mathematics.
Поиск автоморфного числа, квадрат которого оканчивается на n цифр исходного числа, сводится к решению сравнения: x² ≡ x (mod 10ⁿ).
Изучение автоморфных чисел (а также циклических и других чисел специального вида) дало стимул к развитию модульной арифметики. На этом математическом аппарате, в частности, строится современная криптография с открытым ключом.
Первый шаг в аналитику. Узнай, как пройти путь от стажировки до оффера!
Сергей Доментий, reliability-аналитик международной IT-компании Garage Eight, заглянул на интервью в гости к Михаилу Серёгину, сооснователю karpov.cоurses. Они поговорили о том, как начать свою карьеру в аналитике и собрать портфолио без опыта.
Смотри и узнаешь:
> как Сережа начал свою карьеру; > чем занимается reliability-аналитик и какие вообще аналитики у нас работают; > почему в Garage Eight позиции продуктового и дата-аналитика — это не одно и то же; > как Сережа собеседует специалистов в команду; > какой подход к учебе поможет пополнить свое CV кейсами и потом устроиться на работу.
Тестировщики не нужны? Shift-left подход меняет даже ИИ
ИИ может писать автотесты за минуты. Но без человека это всё равно превращается в хаос. Все зависит не от моделей, а от того, насколько рано и системно команда начинает проверять продукт.
Мария Лещинская, Head of QA Surf и кандидат технических наук по ИИ и ML, проверила это на практике. Она с командой комбинируют shift-left подход и автогенерацию автотестов, экспериментируют с MCP-решениями, генерируют десятки проверок.
На основе опыта Мария посчитала реальную экономию времени и собрала лайфхаки внедрения ИИ в тестирование. Поделилась ими в своем выступлении на конференции AI Boost. Теперь запись есть на YouTube.
Вы узнаете:
Что именно меняет shift-left подход. Какие дефекты ловятся раньше всего, почему ошибка на проде ×100 по стоимости и как ранние проверки делают релиз предсказуемым.
Почему ревью остаётся за человеком и какие этапы всё ещё требуют инженерного суждения: требования, дизайн, архитектура, код.
Как выглядит полный shift-left цикл на практике.
Как добиться качественной автогенерации автотестов.
«Сейчас очень важны люди, которые системно понимают, как это должно работать, какие есть нюансы — и какие из них должен решать человек, а какие ИИ.»
— Мария Лещинская, Head of QA Surf
А еще в видео много лайфхаков для QA:
Как правильно использовать JSON для снижения количества ошибок.
Много примеров рабочих промптов.
Стратегия, как один QA + ИИ закрывают работу целой мини-команды.
В общем, меньше слов — смотрите запись выступления на YouTube.
Привет, Хабр! Новая пятница — новые знания для начинающий специалистов! Сегодня у нас небольшая подборка инструкций по работе с командами в Linux. Пригодится будущим и начинающим системным администраторам. Как всегда, все материалы доступны бесплатно и без регистрации. Поехали!
Команда grep в Linux — снова изучаем синтаксис, знакомимся с регулярными выражениями, смотрим на примеры использования команды.
Команды kill и killall в Linux — подробная инструкция по принудительному завершению и настройке процессов, а также управлению их приоритетами.
И просто напоминание, что в Академии Selectel есть курс по системному администрированию с нуля. Он тоже бесплатный, но там все же придется зарегистрироваться, так что на ваше усмотрение.
Если во вторник утром сервисы Яндекса работали у вас через раз, знайте, что вы такой не один. Мы в Практиках FinOps тоже смотрели на ошибку 504 и думали, что это у нас что-то сломалось. А оказалось, это ru-central-1b упал. Поэтому полетело все, что там крутилось: Аптека.ру, КИОН, ФНС и много кто еще.
К обеду все починили. Только вот Яндекс такой не один. Последние недели облачные провайдеры падают один за другим как доминошки. То AWS накроется, то Azure, то Cloudlfare. То есть, по сути, даже неважно, где вы хоститесь: cloud-native компании накрывает независимо от географии.
На бумаге аптайм в 99,95%, обещанный провайдерами, выглядит очень привлекательно, но на практике оказывается так, что даже одна упавшая зона может положить десятки сервисов. Причем происходит это, как правило, именно в самый неудобный момент как у Яндекса: утро понедельника, пиковая нагрузка, куча клиентов. И тут бац — лежим. Тут волей-неволей задумаешься о том, чтобы уйти в гибрид.
Да и почему бы, собственно, нет? Гибридная инфраструктура сейчас – это отнюдь не перестраховка параноиков, а более чем здравый подход, который позволяет разместить все самые критичные сервисы на собственных серверах. Упала зона — половина продолжает работать. А если FinOps применим к гибриду не хуже, чем к облаку, оснований отказываться от него фактически и не остается.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе. Там много интересного.
Теперь в панели управления SpaceWeb можно в один клик создать облачный аккаунт. А это значит — получить доступ ко всем возможностям облачной платформы. Новая фича уже действует для всех пользователей виртуального хостинга.
Вот что стало доступно:
VPS с готовыми решениями: виртуальные серверы с предустановленным ПО для быстрого запуска IT-проектов;
S3-хранилище: надежное облачное хранилище для файлов, бэкапов и медиа;
Kubernetes: оркестрация контейнеров для масштабируемых приложений;
DBaaS: готовые облачные базы данных MySQL и PostgreSQL без необходимости настройки и администрирования.
Для того, чтобы активировать новый функционал нужно перейти в новый раздел «Облако» в панели управления, выбрать «Создать аккаунт в облаке» и подтвердить ваши данные — они подтянутся автоматически.
PostgreSQL на 4 ТБ, Patroni на две столицы и 16 000 фур в реалтайме: как мы «перевозили» CARGO.RUN
Привет, Хабр! Представьте ситуацию: один логист управляет 80 машинами одновременно. Маршруты, топливо, простои — все в реальном времени. Остановись сервер — бизнес сразу теряет деньги, а на перевозчиков сваливается хаос.
Именно таков мир, в котором работает команда CARGO.RUN — SaaS-платформа, которая автоматизирует грузоперевозки для топ-игроков рынка. Мы подготовили кейс о том, как помогли CARGO.RUN мигрировать к нам в Selectel. Внутри — настоящий технический детектив и архитектурный дзен.
Базы данных — почему для PostgreSQL с расширениями PostGIS и Timescale (а это 4 ТБ «горячих» данных!) выбрали именно выделенные серверы, а не облако.
Отказоустойчивость — как развернули кластер Patroni, физически разнесенный между дата-центрами в Москве и Санкт-Петербурге, чтобы пережить падение целого региона.
Оркестрация — переход от Docker Swarm к Managed Kubernetes для микросервисов, когда в штате всего три DevOps-инженера.
IaC — как Terraform и GitOps помогли навести порядок и сделать инфраструктуру прозрачной.
Результат миграции — рост производительности логистов в 2,5 раза и сокращение порожнего пробега фур на 53%.
Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинге - это Бангкок🇹🇭 и вот почему:
1. Недорогие апартаменты с отличными условиями. При долгосрочной аренде $250 - $600 в зависимости от района и размера.
2. Вкусная локальная кухня. $2 - $3 за большое блюдо.
3. Отличная погода. Всегда тепло, но при этом не так жарко, как на Пхукете - ощущается, как теплый сентябрь.
4. Большое мультикультурное комьюнити диджитал номадов, предпринимателей, фрилансеров со всего мира. Тайцы, японцы, китайцы, европейцы, индийцы и др. - все говорят на английском.
5. Город контрастов. 200+ современных небоскребов отлично сочетаются с атмосферой "старой Азии" - кучей палаток с уличной едой, тук туками, храмами.
6. Отличный сервис. Можно найти все, что хочешь.
Я провела месяц в Бангкоке и несколько дней из них в True Digital Park - одном из самых больших тех- и стартап-хаб в Южной Азии.
True Digital Park - это по сути город внутри города с концепцией WORK – LIVE – PLAY – LEARN:
- Коворкинги - как платные, так и бесплатные, доступные любому желающеиу
- Игровые зоны для расслабления в перерывах от работы
- Бесплатный sky track - 540 метров беговой дорожки на высоте
- Многоуровневые зелёные зоны с большим количеством садов
- Digital & AI Research Center - инновационный центр с роботами
- Офисы команд Google, Huawei, 7-Eleven и других
- И многое другое
Если хотите прочувствовать азиатскую диджитал атмосферу - я сделала полный обзор True Digital Park тут.
И если интересны такие посты про места для жизни и удалённой работы - жмите🔥.
В этот раз вместе с Event-менеджерами обсудили, зачем нужны мероприятия продуктовой IT-компании. Мы поделились своим опытом организации митапов и участия в крупных конференциях. Выпуск получился интересным и лёгким.
Три самых частых бытовых "финансовых фейла" при переводах по номеру, которые происходят каждый день:
1) Перепутал чат — отправил деньги не тому человеку Это классика. Открыл «не тот» диалог → скопировал номер оттуда же → отправил. Приходит уведомление: вы перевели Ивану А. А должен был Серёге.
2) Неправильно скопировал номер Люди уверены, что «копировать-вставить» — это надёжно. Но на Android до сих пор живут приложения, которые умеют подменять буфер обмена. Поменяли одну цифру — всё.
3) QR-код оказался не тем Неделю назад в комментариях рассказывали: на офисной двери висел QR «для оплаты». Поверх него наклеили другой — деньги уходили мошеннику 3 дня.
Забавно, что все эти ошибки связаны не с банками, а с тем, что номер — это “просто текст”.
Его можно изменить, перепутать, подменить, случайно вставить старый.
Решение простое: минимизировать ручной ввод и самодельные схемы. В следующей статье я подробно разберу реальные угрозы и защитные механизмы для бытовых переводов — от подмены номера до фишинговых QR-кодов.
Если интересно, следите 👇 (и да, в комментах можно делиться своими историями — накопилось у всех)
Геймеры нашли способы играть в Doom на самых разных устройствах, но замена экрана на термопринтер Epson, который с максимальной скоростью печатает кадры на бумаге для чеков, может оказаться худшим вариантом. По данным Bringus Studios, отображение каждого кадра на распечатке может занять до четырёх секунд.
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции
Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru 17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru 18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru 19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red 19:40 – 20:10
«Тантор Лабс» активно поддерживает российское сообщество открытой СУБД PostgreSQL. Наши специалисты уже много раз выступали спикерами на официальных комьюнити-мероприятиях PG BootCamp Russia, проводили лекции и мастер-классы.
Делимся с вами подборкой наших выступлений, темы которых можно условно разделить на несколько ключевых направлений.
Внутренности PostgreSQL и оптимизация ядра — для тех, кто хочет понимать СУБД «под капотом»
Кстати, на весенний PG BootCamp Russia 2026, который пройдет в Москве, открыт прием заявок на выступления! Это отличный шанс поделиться знаниями с одним из самых сильных профессиональных сообществ.
Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) запрограммировали гуманоидного робота Unitree G1 играть в баскетбол, практически идеально имитируя навыки спортсмена. Видео, которым поделился аспирант HKUST Иньхуай Ван, показывает, как робот ведёт мяч, делает броски в прыжке и даже поворачивается на одной ноге, чтобы уклониться от попыток студента заблокировать ему бросок. Ван назвал это «первой в истории демонстрацией реального баскетбола, продемонстрированной гуманоидным роботом», и похвастался, что он «стал первым человеком, записавшим блок против гуманоида».
Сделал небольшое веб приложение для хранения информации о вещах с поиском через ии.
инструкция по настройке
Хотел добавить больше скриншотов, но сайт не позволяет. Ниже описание работы.
Главная боль: утро в стиле «где мои носки-ключи-документы-терпение» Каждому знакомо: просыпаешься, опаздываешь, а нужная вещь будто испарилась. У меня рекорд — 47 минут на поиски банковской карты, которая лежала… в холодильнике. После этого я решил: хватит. Память подводит, бумажные списки устаревают, а подписки на «умные дома» стоят как крыло от самолёта. Нужен был бесплатный, офлайн и без заморочек вариант.
Что получилось за пару вечеров после работы Получился маленький «домашний архиватор» вещей. Программа живёт на обычном компьютере, не требует интернета и умеет разговаривать, как человек. Коротко о главном:
Добавляй голосом: «Положил дрель на антресоли в синий ящик» — и всё, запись готова.
Спрашивай простым языком: «Где мои зимние перчатки?» — она выдаст: «В прихожей, верхняя полка шкафа, справа».
Следит за сроками: «Сколько осталось йогуртов и когда они превратятся в биологическое оружие?» — покажет список, что пора съесть в первую очередь.
Работает даже на бабушкином ноутбуке: нужен только Windows/macOS/Linux и 300 МБ свободного места.
Техдетали, которые не скучно Внутри — две бесплатные штуки:
Ollama — запускает языковую модель прямо у тебя на ПК, без облаков.
SQLite — база данных размером с пару фотографий, но вмещает весь дом.
Как это выглядит в жизни Утро. Я пью кофе и бормочу в микрофон: «Добавить: чемодан на балконе, чёрный, средний». Вечером перед отъездом спрашиваю: «Где чемодан?» — получаю ответ и за 5 секунд вытаскиваю его, вместо того чтобы перевернуть всю квартиру. За первый месяц сэкономил, по ощущениям, пару дней чистого времени и кг нервных клеток.
Почему это не очередной «умный дом»
Не надо покупать хабы, датчики и прочий железный мусор.
Никаких подписок. Скачал — и твой.
Данные не уезжают никуда, даже если интернет отключат.
Код открыт: хочешь — добавь свою фишку, хочешь — просто поглазей.
Что дальше Пока приложение живёт только на одном компьютере. Хочу сделать «семейную» версию: синхронизация между устройствами, доступ с телефона, общий список на всю семью. Но сервер стоит денег, а вечеров после работы не хватает. Если идея зашла — буду рад любой поддержке: комментариям, донатам, репостом, советом или просто добрым словом.
Где теряет деньги FMCG: как построить цифровую FMCG-цепочку, основанную на данных
Сегодня FMCG-компании входят в 2026 год под давлением себестоимости, логистики, качества и требований к прозрачности. Деньги теряются не в одном месте, а по всей цепочке — от сырья до полки, в учёте, данных и операционных процессах.
🔔 2 декабря в 11:00 (МСК) на вебинаре разберем, где именно FMCG теряет деньги и как построить цифровую цепочку от ERP до данных, которая работает на маржинальность, а не против нее.
Обсудим: ➖ Где в FMCG возникают скрытые потери: производство, учёт, логистика, данные. ➖ Сложности учета в ERP на примере мясопереработки. ➖ Как связать ERP, производственные данные и аналитику в единую FMCG-цепочку. ➖ Как мониторинг отклонений помогает вовремя ловить ошибки, нарушения и операции с риском потерь.
🎤 Спикеры: 🔸 Михаил Бурачков, бизнес-архитектор ROXIT 🔸 Константин Смирнов, коммерческий директор ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг») 🔸 Алина Засимович, заместитель директора 1С-Бизнес Трансформация
Будет полезно: CIO и CDTO, директорам по производству, операционным директорам, руководителям по качеству, руководителям цифровых трансформаций.
Вместе с экспертами из "ФанкСэйфети" разбирались с такими сущностями, как ГОСТ Р МЭК 61508, уровнями SIL, стандартом MISRA C, сертификацией по функциональной безопасности и т. д.
В конце была активная дискуссия, во время которой отвечали на интересные вопросы. По её итогу приводим дополнительную информацию и ссылки.
Тип недостатка: Необоснованный выбор инструментов, в том числе инструментов статического анализа исходного кода, для выстраивания и выполнения процессов РБПО.
Описание: В настоящий момент ФСТЭК России не предъявляет требования наличия сертификата соответствия к большинству типов инструментов анализа кода и архитектуры. При этом к инструментам предъявляются следующие требования: ...
Примечание 3. Был вопрос, связанный с объединением требований ФБ и ИБ в одном стандарте. Некоторые усилия в этом направлении предпринимаются, см. примеры ГОСТов ниже:
ГОСТ Р 59506-2021/IEC TR 63074:2019. Безопасность машин. Вопросы защиты информации в системах управления, связанных с обеспечением функциональной безопасности.
ГОСТ Р 71452-2024/IEC/PAS 63325:2020. Требования к функциональной безопасности и защите системы контроля промышленной автоматизации (IACS) на протяжении жизненного цикла.
Однако необходимо понимать, что у ФБ и ИБ разные цели и разные подходы, поэтому объединение технических требований может создать путаницу, и сейчас меры по объединению некоторых аспектов ФБ и ИБ носят, прежде всего, организационный характер.
