Речь пойдёт о нюансах использования Web Audio API и Web MIDI API для синтеза звука в браузере, методах датабендинга и сонификации, UX при использовании клавиатуры и мыши в музыкальных целях, а также почему браузер ungoogled-chromium лучше Google Chrome
Когда проект Kubernetes только начинал свой путь, вопрос как пустить трафик в кластер решался просто: как-нибудь. Сервисы торчали наружу через NodePort, потом появился LoadBalancer, а чуть позже — объект Ingress, который на долгие годы стал стандартной точкой входа в HTTP-мир Kubernetes.
Ingress был своевременным решением. Он дал декларативный способ описывать маршрутизацию, TLS и виртуальные хосты, не заставляя инженеров напрямую настраивать nginx-конфиги или HAProxy руками. Для своего времени — шаг вперёд, и весьма заметный. Проблема в том, что Kubernetes рос быстрее, чем сам Ingress.
Со временем выяснилось, что спецификация Ingress намеренно минималистична. В ней нет ни чёткого разделения ответственности, ни расширяемой модели, ни нормального способа описывать сложные сценарии маршрутизации. Всё, что выходило за рамки базового use case, уезжало в аннотации ingress-контроллеров. В результате у нас появился единый стандарт, который на практике вёл себя по-разному в зависимости от того, какой контроллер стоял в кластере. Формально — Ingress, фактически — vendor-specific конфигурация с YAML-обвязкой.
В очередной раз листая озон я наткнулся на девайс который привлек мое внимание, самоочищающийся лоток для котов Petkit Pura Max, вещь весьма интересная, особенно если у тебя три кота. Пушистые бандиты у меня крупные, потребляют много калорий и соответственно часто ходят в лоток.
Привет, Хабр! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша.
Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает от партнеров, что-то дописывают аналитики и разработчики.
В итоге на то, чтобы собрать все воедино, проанализировать и написать качественные чек-листы или тест-кейсы, уходит много времени. В какой-то момент мы подумали: «А что, если создать AI-агента, заточенного под наши процессы, который будет делать это за нас?». Так и родился наш проект.
Рассказываем, как это было.
Меня зовут Саша Шилкин, я работаю в Yandex Infrastructure и занимаюсь автоматизацией сети. Сегодня расскажу про обновление конфигурации сетевых устройств и про то, как мы его делаем в нашей команде: как начинали, как менялась конфигурация, какие для этого были предпосылки.
Мы уже рассказывали о задаче автоматического обновления конфигурации на масштабах сети всего Яндекса. В своей статье я поделюсь опытом, как мы решаем эту задачу именно для облачной платформы. Мы обращаемся к накопленному опыту коллег, однако наши сети хоть и похожие, но отличаются в некоторых местах, особенно процессно.
Все инструменты, о которых пойдёт речь, выложены в опенсорс. Если у вас возникнет желание попробовать то, о чём я рассказываю, многое вы сможете повторить самостоятельно. Ну и поскольку в каких‑то деталях наша адаптация инструментов имеет свои особенности — мой рассказ будет интересен всем, кто хочет внедрить ту самую Аннушку из опенсорса с учётом своей ситуации.
Статья написана по материалам моего выступления на nexthop, конференции по сетевым технологиям, — с небольшими дополнениями, которые произошли за год.
В этом году на nexthop 2025 я также расскажу об автоматизации масштабируемой сети для BareMetal‑серверов — так что, если эта тема интересна, заглядывайте к нам 19 ноября.
Всем привет В этой статье разберём практический опыт построения системы видеоаналитики на базе open source-инструментов: от выбора библиотек и архитектуры до проблем с производительностью и масштабированием под десятки видеопотоков.
Материал будет полезен инженерам, тимлидам и продакт-менеджерам и всем тем, кто рассматривает open source как основу для production-ready CV-систем.
У нас было пять руководителей проекта, семь лет разработки, несколько почти законченных решений, меняющиеся цели, задачи и разнообразные системы всех цветов и размеров. Не то, чтобы это было нужно для успешной реализации, но раз уж начал пилить долгострой, то иди в своём увлечении до конца. Единственное, что меня пугало — это разработка серебряной пули, которая якобы исправит все проблемы. В ИТ нет ничего более иллюзорного, чем попытка разработать универсальную систему для решения всех проблем. И я знал, что мы скоро в это окунёмся.
«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML‑инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.
Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.
Я не буду учить тебя пользоваться нейросетями, но я разобрался, где вайб уместен, где запрещен и какие скрытые минусы тебя ожидают при длительной работе с AI-агентами.
Со мной опять произошла какая-то мистика.
С тех пор как начал писать серию статей под названием «Пятьдесят лет по стезе программирования», особенно когда готовил третью статью, мне хотелось найти рукопись с исходными кодами, написанного мною транслятора с языка РПГ (RPG) для ЭВМ М-220:
Представьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов, и сотрудники не только постоянно взаимодействуют с ними, но и создают новые. В этом бесконечном потоке событий крайне сложно вручную заметить признаки надвигающейся угрозы: будь то инсайдер, копирующий данные, или вирус, массово шифрующий файлы.
Использование машинного обучения — один из эффективных способов автоматизации поиска таких угроз. В этой статье мы рассмотрим, как одну и ту же задачу можно решать разными ML алгоритмами: Isolation Forest, Catboost, Autoncoder. В чём особенности, преимущества и ограничения каждого подхода?
Привет, Хабр! Меня зовут Vlad, я начинающий Python‑разработчик и энтузиаст изучения языков.
Недавно я столкнулся с классической проблемой полиглота‑самоучки: учебники дают теорию, аудиокурсы — пассивное восприятие, но нет главного — обратной связи по произношению. Репетиторы дороги, а разговорные клубы требуют уровня, которого у меня еще не было.
Я решил закрыть эту боль кодом. Моя цель была амбициозной: создать Telegram‑бота, который:
1. Слушает голосовые сообщения и распознает речь без дорогих облачных API.
2. Оценивает точность произношения в процентах, сравнивая с эталоном.
3. Поддерживает живой диалог через LLM, исправляя ошибки на лету.
4. Работает быстро и экономно на слабом VPS.
В этой статье я подробно разберу архитектуру проекта, покажу, как интегрировать бинарный whisper.cpp в асинхронный aiogram 3.x, реализую алгоритм оценки речи и расскажу про управление состояниями (FSM). Под капотом — Python, нейросети и немного магии.
В прошлой статье я познакомил вас с существованием малоизвестных "суперплатформ" управления данными. На абстрактном примере реализации показал как легко кастомизируется платформа - от идеи, к готовому UI. У кого-то это вызвало отвращение, у кого-то просто шок, а кто-то увидел возможность.
Настало время на деле показать как с помощью современного стека разработки (который возможно уже через пару лет станет опять старым) - дать второе дыхание морально устаревшим системам из прошлого, взяв из них лучшее, а именно философию и надёжные концепции и при этом не страдать от старого, дурно пахнущего legacy.
В общем расскажу про импортозамещение Dassault Systèmes 3DExperience, далее Enovia, а точнее - той её части, которая на протяжении многих лет востребована многими крупными предприятиями: гибкого движка для построения бизнес-приложений, с возможностями управления жизненным циклом (без привязки к тяжелому САПР).
Мы — команда разработчиков онлайн-доски Эсборд (это такой Miro, только свой). По роду деятельности нам нужно глубоко понимать, кто наши пользователи, как они работают и какие инструменты используют в реальной жизни. Поэтому мы начали анализировать вакансии на hh.ru — смотреть, какие профессии реально существуют, как они устроены, какой у них стек. Это помогает нам делать правильные интеграции, выстраивать онбординг под конкретные роли и расставлять приоритеты в фичах.
А потом данных накопилось столько, что стало жалко держать их только внутри. Получился большой побочный продукт — анализ рынка труда в IT и около-IT сферах по данным hh.ru. Делимся.
Swift Package Manager отлично подходит для модульной архитектуры, но по мере роста проекта Package.swift быстро превращается в длинный список строковых зависимостей.
В статье показываю, как превратить Package.swift в типобезопасный DSL на Swift:
• убрать строковые зависимости
• автоматически генерировать feature-модули
• зафиксировать архитектурные правила на уровне компиляции
4 000 часов в роли системного аналитика или обзор навыков, умений и личных качеств, которые превращают человека в аналитика.
Привет! Меня зовут Роман, и я уже больше 10 лет занимаюсь мониторингом: использовал множество систем, часто приходилось работать с дашбордами. За это время скопилось несколько советов, самыми полезными хочу поделиться в этой статье.
Практический опыт интеграции приточной вентиляционной установки Minibox Home 350 с автоматикой GTC в умный дом Home Assistant и организации голосового управления через Яндекс Алису.
Описывается получение значений температуры и скорости вентилятора, управление ими из интерфейса Home Assistant и синхронизация изменений с физическим пультом управления. Также показано, как реализовать приём голосовых команд от Алисы. В заключение приведены идеи дальнейшего развития системы: автоматическое управление вентиляцией по уровню CO₂, ночные и дневные сценарии, а также согласование работы приточной и вытяжной вентиляции.
Материал ориентирован на пользователей, которые уже работают с Home Assistant или планируют интеграцию вентиляционной установки в систему умного дома.
Настройка электронной подписи (ЭП) в Linux — это всегда приключение. Но попытка завести плагин Госуслуг на свежей Ubuntu 24.04 LTS превращается в настоящий хардкорный квест. Официальные инструкции безнадежно устарели, инсталляторы выдают ошибки, а техническая поддержка обычно разводит руками.
В этой статье я пошагово разберу, как заставить всё это работать, когда «всё против вас»: от конфликтов OpenSSL 3.0 до капризов Wayland и Native Messaging.
Привет, Хабр (и просто случайные читатели, зашедшие сюда в поисках истины или интересной статейки на пару минут)!
Так вышло, что последние полгода я провёл в тесных объятиях «Личного кабинета сотрудника» на Элементе — новом языке программирования от 1С. За это время я успел его изучить, полюбить, возненавидеть, снова полюбить и, наконец, написать эту статью, чтобы поделиться своими впечатлениями, страданиями и неожиданными открытиями.
Тема чистого кода — одна из самых обсуждаемых в сообществе разработчиков. Это не удивительно: от качества кода напрямую зависят скорость разработки, легкость поддержки и масштабирования проекта. В мире JavaScript и TypeScript, с их гибкостью и динамической природой, следование принципам чистого кода становится особенно важным.
В этой статье мы разберем несколько ключевых принципов написания чистого, идиоматичного кода на TypeScript, которые помогут сделать ваши проекты более предсказуемыми, читаемыми и профессиональными. Погнали!